31 Langages de programmation Degree Programs in États-Unis d'Amérique

Lorsque vous apprenez le développement Web de la pile complète, vous acquérez les compétences techniques et créatives nécessaires pour programmer, coder et créer des sites Web et des applications. Grâce à notre programme, vous apprendrez comment construire des projets en ligne à travers une variété de langages de codage et de plates-formes technologiques. Vous commencerez par jeter les bases d'un développement web de base pour l'apprentissage des langages frontaux, puis plonger dans des frameworks de codage back-end sophistiqués.

Préparez-vous à une nouvelle carrière dans le domaine informatique ou faites progresser votre poste actuel avec le programme de certificat en développement et programmation de logiciels. Apprenez à coder, puis concentrez-vous sur des sujets tels que le cycle de vie du développement logiciel, les bases de données, l'administration système, la sécurité, les communications de données et le développement Web.

Un cours en ligne gratuit sur les techniques et les commandes de programmation d'automates - avec certificat.

Apprenez les bases du langage de codage Python, y compris les fonctionnalités, les tâches et les applications, grâce à ce cours en ligne gratuit.

Développez vos compétences en programmation en créant des fonctions, des variables et des instructions logiques grâce à ce cours en ligne gratuit.

Students will develop strong problem-solving skills, learn to write efficient code, and collaborate with artists and designers to provide optimized solutions for game design. The BS in Game Programming curriculum emphasizes the data structures, algorithms, and software architecture techniques used by the industry to create cutting-edge games.

Maîtrisez les bases de la programmation Python et apprenez à utiliser les outils de programmation et les variables avec l'Université du Michigan.

Ce cours s'adresse aux débutants complets qui n'ont jamais programmé auparavant, ainsi qu'aux programmeurs existants qui souhaitent augmenter leurs options de carrière en apprenant Python. Le fait est que Python est l'un des langages de programmation les plus populaires au monde. De grandes entreprises comme Google l'utilisent dans des applications critiques comme la recherche Google. Et Python est le premier choix de langage pour l'apprentissage automatique, la science des données et l'intelligence artificielle.

Devenez programmeur Python et apprenez l'une des compétences les plus demandées par les employeurs en 2022 ! Il s'agit du cours le plus complet, mais le plus simple, pour le langage de programmation Python sur Udemy ! Que vous n'ayez jamais programmé auparavant, que vous connaissiez déjà la syntaxe de base ou que vous souhaitiez en savoir plus sur les fonctionnalités avancées de Python, ce cours est fait pour vous ! Dans ce cours, nous vous apprendrons Python 3.

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Le Python Mega Course est un cours en ligne qui utilise une approche pédagogique pratique qui s'est avérée très fructueuse auprès de milliers d'étudiants qui ont suivi le cours, construit leurs propres programmes et même trouvé un emploi Python par la suite. Le cours se concentre sur vous enseigner Python en créant des programmes Python du monde réel. De cette façon, vous apprendrez la syntaxe du langage, mais surtout, vous apprendrez les compétences réelles de la conception et de la construction de programmes réels.

Le cours complet de développeur Node.js couvre les principes fondamentaux de Node avant de plonger en profondeur dans d'excellents outils comme Express, Mongoose et MongoDB. L'ensemble du cours est basé sur un seul objectif : faire de vous un développeur de nœuds professionnel capable de développer, tester et déployer des applications de production réelles.

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Apprenez Python et comment l'utiliser pour analyser, visualiser et présenter des données. Comprend des tonnes d'exemples de code et des heures de vidéo ! Vous comprendrez parfaitement comment programmer avec Python et comment l'utiliser en conjonction avec des modules et des bibliothèques de calcul scientifique pour analyser les données.

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