117 Sciences des données Licence Degree Programs

Augmentez votre liberté de choix! Certains data scientists travaillent pour les plus grandes entreprises technologiques du monde, d'autres travaillent pour eux-mêmes. En tant que data scientist, vous pouvez travailler n'importe où dans le monde et selon les conditions que vous souhaitez.

Cette combinaison unique de business et de technologie vous aidera à bâtir une carrière tournée vers l'avenir dans une entreprise mondiale ou une start-up innovante. Devenez un expert en science des données en maîtrisant l'analyse, la visualisation et la gouvernance des données, et découvrez le monde fascinant de l'IA. Ce programme couvre également les compétences générales en affaires, ce qui renforcera votre employabilité.

Le programme de baccalauréat ès sciences en sciences des données vise à doter les étudiants d'une solide formation, tant sur le plan des compétences techniques que des applications pratiques. Il couvre des domaines fondamentaux tels que la programmation, les statistiques, les données…

Le Bachelor en science des données et technologie Big Data est une nouvelle discipline interdisciplinaire émergente de l'informatique, de l'intelligence artificielle, des mathématiques et des statistiques. Les cours portent principalement sur la manière d'utiliser la technologie informatique, les méthodes d'intelligence artificielle et la théorie des statistiques pour résoudre les problèmes d'analyse, de traitement et de prise de décision en matière d'intelligence Big Data dans les applications industrielles.

La science des données est au cœur de la révolution moderne de l'analyse et de l'ingénierie des données, transformant les données en intelligence et en informations pour la prise de décision et pour la résolution de problèmes complexes et multiformes. C'est une discipline jeune et la demande d'expertise dans tous les aspects de la science des données augmente très rapidement. En raison de cette forte demande mondiale, le rôle d'un data scientist est souvent classé comme la carrière la plus prometteuse et toujours en tête des meilleurs classements d'emplois, les professionnels du domaine faisant état d'une forte demande, de salaires élevés et d'une grande satisfaction au travail. Le programme de BSc en sciences des données est basé sur une base mathématique et statistique solide et met l'accent sur le calcul de données à grande échelle à l'aide des langages de programmation les plus pertinents et les plus à jour. En fonction de leurs intérêts, les diplômés peuvent trouver un emploi dans les domaines des affaires, des finances, du gouvernement, des sciences, des transports, de la médecine légale, de l'énergie, de l'environnement ou de la recherche universitaire.

La science des données combine une technologie informatique puissante, des méthodes statistiques sophistiquées et des connaissances spécialisées pour analyser et tirer des enseignements pratiques des énormes quantités de données produites par les sociétés modernes.

Le Greensboro College propose des programmes d'analyse de données et de science des données parce qu'ils exigent d'une personne qu'elle ait une vision, de l'imagination, de la créativité et la capacité de raconter une histoire - les compétences mêmes que les employeurs recherchent. Qu'il s'agisse de sciences, de sciences sociales ou de sciences humaines, la portée des données dans ces disciplines et la nécessité de comprendre leurs possibilités et leur impact sur les autres augmentent chaque jour.

La physique a développé des concepts fondamentaux d'espace, de temps et de matière qui ont façonné notre vision de l'univers. Il jette non seulement les bases d'autres sciences naturelles, mais la physique est également un élément fondamental de la technologie moderne, telle qu'elle peut être trouvée dans les cellules solaires, les ordinateurs et les avions. Le programme couvre une introduction à la physique classique et moderne suivie de cours avancés en électrodynamique, relativité, physique quantique et physique de l'état solide, pour n'en citer que quelques-uns. Les étudiants ont la possibilité de participer aux projets de recherche actuels du corps professoral.

Obtenez une licence en science des données et protégez les données les plus critiques du monde. Acquérir une expertise dans l'analyse des big data, l'extraction de connaissances et la prise de décisions éclairées. Préparez-vous à une carrière à l'épreuve du temps dans des secteurs tels que la finance, la santé et la technologie, en façonnant le paysage numérique.

Ce programme vous apprend à transformer des données brutes en informations exploitables. Vous acquerrez une expertise pratique des outils et des techniques de gestion, d'analyse et de visualisation des données, de développement de logiciels, d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique. Le programme vous prépare à une carrière dynamique, en favorisant la collaboration avec les entreprises pour comprendre et exploiter les vastes quantités de données à leur disposition. Il permet également de cultiver des compétences dans le domaine des systèmes intelligents d'intelligence artificielle.

La Loras College est un domaine d'études interdisciplinaire, s'inspirant principalement des mathématiques, des statistiques et de l'informatique. La majeure en science des données combine les cours de ces domaines avec une orientation disciplinaire distincte afin qu'un étudiant de premier cycle en science des données puisse avoir amplement l'occasion d'appliquer des techniques analytiques à des problèmes d'intérêt dans des domaines aussi variés que la comptabilité, les études catholiques et la gestion du sport.

Dans un monde dominé par la technologie et l'importance croissante de l'intelligence artificielle (IA) dans tous les secteurs, maîtriser ces deux disciplines est devenu essentiel. Avec une licence en Intelligence Artificielle et Science des Données de La Salle - Université Ramon Llull, vous acquerrez les connaissances et les compétences nécessaires pour relever des défis complexes et innover à l'ère de l'IA.

Le Big Data transforme chaque aspect de notre monde, et comprendre comment cela fonctionne continuera d'être un domaine d'expertise clé pour chaque secteur et industrie, y compris les entreprises, la santé, l'éducation et le gouvernement. Étudier la science des données, c'est comprendre ce que cela signifie d'être un résolveur de problèmes du 21e siècle qui peut transformer des informations en idées. En tant qu'étudiant en science des données à Canisius, vous développerez un ensemble de compétences techniques de base en mathématiques, en informatique et en intelligence d'affaires. Grâce à l'apprentissage expérientiel, vous utiliserez les dernières technologies pour explorer et analyser des ensembles de données et anticiper comment ils pourraient être appliqués à diverses situations de résolution de problèmes.

Ce diplôme a été conçu par un établissement leader mondial dans le domaine de l'économie et des sciences politiques, car les décisions des entreprises sont de plus en plus guidées par les données. La science des données est devenue une compétence essentielle et répond à une demande en croissance rapide. Il vous prépare à des opportunités de troisième cycle et à des carrières gratifiantes dans la science des données, l'analyse et d'autres domaines en plein essor.

La science des données se situe à l'intersection de trois domaines : l'informatique, les mathématiques et les statistiques, et les applications (par exemple, les affaires, les sciences sociales, la santé). Les données et les analyses influencent notre vie quotidienne, depuis les algorithmes des services de diffusion en continu jusqu'aux décisions prises par les scientifiques, les industriels et les pouvoirs publics qui changent la vie.

Le programme propose une formation hybride unique dans les sciences et technologies de l’IA et du business, dans une perspective responsable. La pédagogie est appliquée et orientée vers l'action. Vous apprendrez les meilleures pratiques professionnelles de l'IA et acquerrez un réel savoir-faire en science des données à travers des projets d'entreprise concrets et des missions d'IA responsables au sein d'entreprises, d'organisations et de laboratoires de recherche.