79 Informatique Master Degree Programs

Cette maîtrise en informatique offre aux étudiants issus de carrières et de domaines variés un équilibre entre les compétences en génie logiciel et les aptitudes techniques requises pour une carrière dans le développement de logiciels. Ce programme de deux ans vous permettra d'acquérir une compréhension directe du rôle essentiel des logiciels dans la résolution des problèmes, des possibilités interdisciplinaires offertes et de ce que les systèmes informatiques peuvent réaliser.\n\nGrâce à une introduction en douceur et à un soutien intensif, vous serez initié aux compétences de programmation en utilisant des langages importants tels que Java et Python. L'accent est mis sur le traitement des données et vous développerez des compétences essentielles en SQL (Structured Query Language) pour des fonctionnalités avancées de base de données en utilisant des produits standard de l'industrie tels qu'Oracle.

Les technologies numériques jouent un rôle important dans tous les domaines de la vie. Les sociétés modernes ont besoin de professionnels possédant une compréhension approfondie de la manière de concevoir et de développer des produits et services conviviaux, innovants et durables, ainsi que des moyens attrayants d'interagir avec eux.

L'apprentissage automatique est un programme d'ingénierie, où l'accent est mis sur la mise en œuvre d'algorithmes d'apprentissage automatique axés sur les applications, avec des applications liées à l'imagerie, à l'audio ou à d'autres données de capteurs. Nous étudions les modèles d'apprentissage en profondeur classiques et nouveaux ainsi que leurs implémentations logicielles et matérielles. L'apprentissage automatique est la technologie de base de l'intelligence artificielle (IA) et actuellement l'un des sujets les plus brûlants sur les marchés du travail des technologies de l'information.

Bienvenue pour étudier les dernières technologies logicielles à Oulu University of Applied Sciences ! Modern Software and Computing Solutions est notre nouveau programme de master en anglais qui vise à relever les défis de l'industrie du logiciel. L'industrie du logiciel connaît une transformation à mesure que l'information devient numérique et que les volumes de données augmentent tant dans les organisations publiques que dans les entreprises privées. Toutes les données doivent être stockées et analysées en toute sécurité sans compromettre les données. Au cours de la formation, vous approfondirez vos connaissances des techniques logicielles et des méthodes d’analyse de données. Après l’obtention de votre diplôme, vous pouvez par exemple travailler sur des produits ou services numériques.

Les systèmes sur puce sont présents partout dans le monde, au cœur des téléphones, des ordinateurs, des centres de données, des bâtiments, des usines et partout où les données sont traitées. La région de Tampere possède un cluster industriel très puissant dans le domaine des machines intelligentes, des systèmes embarqués et des télécommunications exigeant des puces de pointe, et le besoin d'experts dans le domaine des SoC est grand.

Les réseaux intelligents sont conçus pour améliorer l'efficacité, la stabilité et la fiabilité des systèmes et pour intégrer les ressources énergétiques distribuées à la gestion des systèmes. Ils sont essentiels pour accroître la part des sources d’énergie renouvelables sans compromettre la compétitivité et la sécurité du système. Le programme de maîtrise en réseaux intelligents développe les compétences de pensée systémique et fournit aux étudiants une gamme complète de compétences de conception technique et d'analyse.

L'objectif du programme est de fournir: une perspective sur différents domaines de l'intelligence artificielle théorique et appliquée; connaissances sur les modèles d'apprentissage automatique et la conception de systèmes intelligents efficaces et robustes ; connaissances sur le raisonnement automatisé et les modèles formels utilisés dans la modélisation et la vérification de logiciels ; connaissance des technologies et plateformes cloud ; compétences dans la mise en œuvre et l'utilisation d'algorithmes distribués et parallèles dans un large éventail de domaines d'application.

Le master Erasmus Mundus de chimie théorique et de modélisation computationnelle (TCCM) est une initiative conjointe de sept universités européennes, dont la KU Leuven et coordonnée par l'Universidad Autónoma de Madrid, qui forme les étudiants à la maîtrise d'un large éventail d'outils théoriques et computationnels à la pointe de la recherche en science moléculaire.

Avec le Master en Mathématiques Appliquées à l'Ingénierie et à l'Informatique, vous recevrez une formation unique et différenciante, en vue d'intégrer le marché du travail des grandes entreprises internationales, puisque la capacité d'analyse et d'interprétation des simulations est l'une des caractéristiques les plus recherchées. ... dans l'industrie.

Le cours est conçu pour refléter les applications étendues de la dynamique des fluides numérique. Vous apprendrez à comprendre, à écrire et à appliquer les méthodes CFD à un large éventail de domaines, de l'aérospatiale aux turbomachines, en passant par le transfert multiphases et le transfert de chaleur, en passant par les microflux, les flux environnementaux et les problèmes d'interaction fluide-structure. Personnalisez votre cours en choisissant parmi une gamme de modules spécialisés couvrant des méthodes et techniques spécifiques à une application.

La téléphonie mobile traditionnelle (ex. GSM) évolue rapidement vers les réseaux mobiles (voix/vidéo) de données et multimédia, en servant divers terminaux utilisateurs à un niveau de qualité de service différent (des téléphones aux ordinateurs portables). L'expérience des ingénieurs spécialisés en Systèmes de Communications s'étend de la couche physique à la couche réseau (réseaux mobile, IP sans fil, etc.) et à la couche service (WAP, i-Mode, etc.).

Vous maîtriserez les langages de programmation modernes, la science des données et les algorithmes d'apprentissage automatique, et les appliquerez à des problèmes dans la science de votre choix. Vous comprendrez les principaux concepts et principes de génie logiciel impliqués dans le calcul scientifique et la science des données et les utiliserez pour modéliser des systèmes scientifiques complexes, ce qui vous donnera un avantage sur un marché du travail compétitif et en évolution rapide. Grâce à des projets, des réseaux industriels et des visites, vous aurez l'occasion de nouer des contacts, ce qui vous ouvrira d'autres possibilités d'emploi une fois qualifié.

La vision par ordinateur est la capacité de voir dans les machines, c'est-à-dire d'extraire la structure spatio-temporelle des images/vidéos afin d'interpréter pleinement une scène. C'est un domaine dans lequel une activité de recherche abondante est menée, mais il ne s'agit pas seulement de recherche. Les technologies de vision par ordinateur ont le potentiel de contribuer au bien-être, à la croissance économique et à la durabilité environnementale plus rapidement et à moindre coût que jamais auparavant.

La sécurité et la confidentialité sont des concepts fondamentaux à l'ère numérique. Les implications et les applications du monde réel sont partout autour de nous : le navigateur que vous utilisez pour faire des achats sur Internet, le téléphone mobile sur lequel vous tenez des conversations, la carte bancaire dans votre portefeuille, votre façon de voyager, les clés de voiture dans votre poche, le casting votes électroniques. Le programme de maîtrise en sécurité de l'information offre à la fois une éducation étendue et approfondie aux étudiants, leur offrant diverses opportunités de carrière.

The master's programme in Computer Simulations for Science and Engineering (COSSE) focuses on the multidisciplinary field of Computational Science and Engineering, an enabling technology for scientific discovery and engineering design. It involves mathematical modelling, numerical analysis, computer science, high-performance computing and visualisation. The programme is highly research-oriented, and two-thirds of graduates go on to PhD studies at leading universities worldwide.