77 Statistique Master Degree Programs

Dans ce programme de master en sciences à crédits flexibles, vous apprendrez des techniques de recherche quantitative avancées et les appliquerez à des questions stratégiques cruciales dans les domaines des sciences sociales, du comportement et de la santé. Vous vous préparerez à une carrière de statisticien appliqué, de spécialiste des données ou à un doctorat.

Les statistiques sont la science de la collecte, de l'organisation, de l'analyse et de l'explication des données. Le domaine offre de nombreuses opportunités aux personnes qui aiment interpréter le monde de manière quantitative à l'aide de chiffres, d'enquêtes et d'ordinateurs. Dans ce domaine, des méthodes sont développées et utilisées pour expliquer les schémas quantitatifs observés dans les sciences sociales, physiques et naturelles ainsi que dans les entreprises et l'industrie. Ce qui suit est un résumé des exigences du Master of Science en statistiques.

The Biostatistics and Data Science (MA) program at the Medical College of Wisconsin provides a learning experience focused on solid theoretical foundation along with practical experience. Robust course offerings, active engagement in statistical consulting, and a capstone project create ample opportunities to develop essential analytical and communication skills. Consulting projects ranging from the simplest to the most complex protocols and data collection schemes allow students to get experience of working with data in the area of cancer research, cardiovascular diseases, clinical trials, genomics, big data, and machine learning. This hands-on experience will enable students to synthesize the acquired knowledge and integrate various courses they have taken. The 31-credit program can be completed in 18 months. Students will leave fully prepared to take on the challenges of careers in the pharmaceutical industry, healthcare, biomedical sciences, academics, and general data analytics.

Notre Master en statistiques appliquées (MAppStat) est conçu pour vous former à une série de techniques avancées et pour vous permettre d'apprécier la variété des travaux entrepris par les statisticiens professionnels et les consultants. Il se compose à la fois d'un travail de cours et d'une formation pratique, ce qui vous permet de développer des compétences en matière de recherche et de conseil. Vous appliquerez ensuite ces compétences dans le cadre d'un stage au sein d'un service gouvernemental ou d'une entreprise.

La mission principale du programme de maîtrise en mathématiques et statistiques est de préparer les étudiants à des carrières professionnelles dans les disciplines qui utilisent les sciences mathématiques et statistiques. Le programme est destiné aux personnes ayant des antécédents solides, mais pas nécessairement des baccalauréats, en mathématiques.

Le programme (par cours et thèse) est pour l'étudiant qui a un intérêt profond et une capacité considérable dans l'application des statistiques dans l'environnement d'aujourd'hui.

Le programme de maîtrise en leadership et gestion du sport offre un programme complet conçu pour préparer les étudiants à des rôles de leadership au sein de l'industrie du sport. Il met l'accent sur le développement des compétences ...

The Master’s programme in Mathematical Statistics provides a broad spectrum of tools and methods for handling random phenomena occurring in scientific as well as industrial contexts. Within the programme, you can specialise in many different areas such as the modelling of economical, biological and environmental data. You study at least 45 credits in mathematical statistics at the Master’s level and write a Master’s thesis of 30 credits. The remaining (at most 45) credits can be used in additional mathematical statistics courses or, for example, mathematics or numerical analysis, as well as in other subjects, for example, computer science, economics, molecular biology and bioinformatics.

Le programme se concentre sur la façon de tirer des conclusions intelligentes à partir d’une grande quantité de données pour prendre des décisions éclairées. Dans la société actuelle, les données sont générées de manière très variée, en quantités énormes et à grande vitesse. Ces données deviennent de plus en plus complexes. Nous sommes constamment connectés aux ordinateurs et aux smartphones, nous sommes entourés de caméras et de capteurs qui surveillent et mesurent.