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2 Mégadonnées Master ès sciences Degree Programs in Europe


University of Westminster
MSc Technologies Big Data
- London, Royaume-Uni
Master ès sciences
À plein temps, À temps partiel
1 an
Sur le campus, Mélangé
Anglais
Les dernières avancées technologiques ont permis de réduire les coûts matériels et l’Internet des objets a entraîné une explosion rapide de la quantité de données générées dans divers domaines, notamment la science basée sur les données, les télécommunications, les médias sociaux, le commerce électronique à grande échelle, les technologies médicales dossiers et e-santé. Les mégadonnées font référence à la capacité d'exploiter ces quantités énormes de données de structure et de contenu extrêmement hétérogènes, générées de manière routinière à une échelle sans précédent à partir d'un nombre sans cesse croissant de sources de données.


European School of Data Science and Technology - ESDST
MSc en Big Data et Business Analytics en ligne
- Châteauroux, France
- Baar, Suisse
Master ès sciences
À temps partiel
18 mois
Apprentissage à distance, Mélangé
Anglais
L'analyse des mégadonnées comprend des analyses avancées impliquant des applications complexes de concepts statistiques et mathématiques en conjonction avec des algorithmes avancés. Ce style optimiste et pratique pour prendre des décisions commerciales est transformateur car il donne aux décideurs le pouvoir de prendre des décisions éclairées pour atteindre les objectifs commerciaux en temps réel. Le programme MSc en Big Data Analytics permettrait aux étudiants d'acquérir une compréhension des différentes sources de données et leur permettrait d'étudier, de comprendre et d'analyser les données encourues à travers les sources. Ce programme d'analyse de Big Data suit une approche multidisciplinaire en son centre, en se concentrant sur les outils Big Data répandus et en évolution comme Hadoop et Cloud Architecture. Ce programme est tout ce dont on aurait besoin pour faire un changement de carrière efficace et se plonger dans le monde de l'analyse des mégadonnées.
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Pour étudier les grandes données, un étudiant doit comprendre les mathématiques et les sciences informatiques. Ce champ d'étude utilise des logiciels et des techniques très avancées pour la compréhension de très grandes et complexes ensembles de données. Carrières dans les grandes données comprennent le développement international, l'extraction de données des médias et de la simulation.
En tout, il ya plus de 4000 établissements d'enseignement supérieur en Europe offrant un large éventail de cours au baccalauréat, maîtrise et doctorat niveau. Avec de plus en plus de ces organisations qui offrent l'anglais comme langue d'enseignement pour au moins une partie de leurs programmes d'études, les universités européennes sont maintenant de meilleure qualité que jamais auparavant. Les universités en Europe offrent un accueil chaleureux aux étudiants étrangers et pour donner un cours de connaissance qui répond à leurs besoins métier de la demande mondiale d'aujourd'hui.
Le MSc ou master scientifique est une formation académique reconnue partout dans le monde qui indique que l'étudiant a acquis des compétences et des connaissances spécifiques dans un domaine ou un sujet en particulier. La plupart de ces programmes se font en deux ans. Une fois achevé, les diplômés peuvent entrer sur le marché du travail ou continuer leurs études.