20 Informatique appliquée Master ès sciences Degree Programs

Le Machine Learning est l'un des domaines les plus prometteurs des hautes technologies, avec une croissance annuelle de son marché mondial de plus de 40%. Le Master, grâce à un programme hautement spécialisé, vise à former des professionnels capables de concevoir et de développer des logiciels basés sur des algorithmes de Machine Learning pour l'analyse et la gestion des Big Data.

Des connaissances solides et actualisées, au-delà de votre premier diplôme universitaire, sont nécessaires pour appliquer l'informatique en entreprise et en recherche. Notre master en informatique appliquée vous offre ces connaissances et les compétences nécessaires à votre carrière professionnelle.

Des experts en informatique sont de plus en plus nécessaires dans la société numérique d'aujourd'hui. Une maîtrise en informatique fournit aux étudiants l'expertise technique dont ils ont besoin pour entreprendre des carrières de haut niveau telles que les technologies de l'information, l'administration de bases de données, l'ingénierie des systèmes, le développement de logiciels, l'architecture logicielle et l'analyse des systèmes informatiques.

Le but de ce programme est d'enseigner aux informaticiens des connaissances professionnelles sur une solide formation théorique. L'informaticien joue souvent le rôle de médiateur entre les clients des systèmes d'information et les réalisateurs. De cette manière, le métier d'informaticien synthétise l'activité constructive des ingénieurs avec l'attitude générale de résolution de problèmes des mathématiciens tout en participant à des équipes de projets d'envergure.

Vous recherchez une formation en science des données et en ingénierie avec un accent sur la conception générique de systèmes intelligents? Complétez-le avec des mineurs au choix en santé numérique, villes intelligentes, informatique environnementale et intelligence d'affaires! Devenir un ingénieur ICT capable de concevoir des systèmes de systèmes et d'appliquer des analyses sur les données hétérogènes obtenues par ces systèmes.

L'objectif de ce programme est de préparer les étudiants à la conception et au développement de logiciels pour des systèmes intelligents, y compris, par exemple, des voitures autonomes. Les étudiants acquerront des connaissances à jour sur l'une des tendances technologiques à la croissance la plus rapide et dominante de l'avenir. La formation offre aux étudiants la possibilité d'acquérir des connaissances et des compétences précieuses dans les domaines de la technologie logicielle, des systèmes en temps réel, de l'intelligence artificielle, de la robotique et de l'apprentissage en profondeur, de l'exploration de données, du traitement de l'image et du signal par ordinateur, du contrôle de processus, de l'infographie et de la vision. Les cours au choix incluent les systèmes SIG, les problèmes de sécurité des systèmes autonomes et les mathématiques industrielles. Les étudiants seront impliqués dans les travaux des laboratoires de recherche et pourront travailler sur de véritables recherches industrielles avec des professionnels de grandes entreprises intéressées par les systèmes autonomes et la conduite autonome.

Ce programme vous permettra de maîtriser les aspects avancés et pratiques de l'informatique. Il vous prépare à un emploi dans le secteur de l'informatique, par exemple dans le développement de logiciels, le traitement de données ou l'analyse de systèmes.

Étudier pour un master en informatique en Allemagne vous permet d'allier la solidité du secteur technologique allemand aux normes académiques internationales de l' IU , renforçant ainsi considérablement vos perspectives de carrière dans un monde numérique en constante évolution. Afin d'aligner votre diplôme sur vos ambitions professionnelles, vous pouvez choisir de vous spécialiser dans des domaines porteurs tels que l'intelligence artificielle, la science des données ou l'analyse de données commerciales.

Les ordinateurs hautes performances deviendront omniprésents dans les années à venir. Avec des applications allant des véhicules autonomes aux centres de données et à l’Internet des objets, le défi pour l’industrie est de concevoir des logiciels et du matériel capables de répondre aux demandes élevées de puissance et d’énergie qui suivront. Développer et exploiter avec succès de tels systèmes et les commercialiser sera la clé du succès de l’informatique du futur.

Vous souhaitez comprendre comment l'intelligence artificielle et les réalités virtuelles nous entourent dans notre vie de tous les jours? Ce programme est parfait pour ceux qui cherchent à comprendre la technologie derrière les voitures autonomes, les drones, les simulateurs et les jeux informatiques.

L'informatique nous entoure partout dans la vie de tous les jours, comme Internet et les téléphones portables. Le programme est très pratique et expérimental, où les étudiants apprennent à concevoir, développer et programmer des systèmes de données avancés. Tous les enseignements se dérouleront en anglais et le programme accueillera des étudiants du monde entier.

Utiliser des méthodes statistiques et informatiques pour comprendre la société et le comportement humain. Le programme vous prépare à exploiter des données complexes et des outils informatiques avancés pour répondre à ces questions ainsi qu'à d'autres questions sociales importantes. ---------------

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Le diplôme de Master of Science in Computational Data Science (M.Sc. in CODS), qui combine l'informatique et les mathématiques, est décerné pour avoir réussi les exigences d'un programme d'études, qui comprend des cours enseignés, un projet et une thèse. La thèse est une enquête indépendante sur des domaines spécialisés dans le domaine général de la science des données informatiques et des disciplines associées. Le M.Sc. in CODS donne aux candidats la possibilité d'approfondir leurs connaissances dans le vaste domaine de la science des données informatiques et de contribuer au processus de découverte et de création de connaissances par la conduite de recherches originales. Les candidats à ce diplôme sont enseignés et supervisés par des professeurs expérimentés et doivent faire preuve d'initiative dans leur approche et d'innovation dans leur travail. En plus de réussir le cours enseigné et les composantes du projet du programme, les candidats préparent et présentent une thèse sur leur domaine de recherche choisi. La recherche peut être entreprise dans plusieurs sujets correspondant aux domaines d'intérêt identifiés par l'Université.