4 Systèmes d'information Master ès sciences Degree Programs in Europe

Les données sont la ressource du 21e siècle, et la recherche de l'exploitation de son potentiel économique et social exige un nombre croissant de spécialistes et de gestionnaires qui non seulement possèdent un solide savoir-faire technique, analytique et en matière d'intelligence artificielle, mais sont également capables de les appliquer en tant qu'entrepreneurs créatifs. La capacité à reconnaître les relations dans de grands ensembles de données et à libérer leur valeur à l'aide de la science des données et de l'intelligence artificielle devient de plus en plus une compétence clé que les entreprises et les organisations sont désireuses d'acquérir, ce qui entraîne une forte demande d'experts talentueux capables d'exploiter au mieux ce potentiel. Le programme de master pluridisciplinaire prépare ses étudiants aux défis auxquels ils seront confrontés en tant que spécialistes et gestionnaires dans l'économie numérique. En tant que scientifiques des données dotés de solides compétences appliquées, ils disposeront d'un large éventail d'options de carrière dans les PME, les entreprises, les institutions publiques et les organisations à but non lucratif.

Le programme de maîtrise du DSTI Applied MSc in Data Analytics vous propulse bien au-delà de la formation conventionnelle en analyse proposée par les écoles de commerce typiques. Ce programme MSc unique offre un mélange inégalé de mathématiques avancées, de science informatique et de pratiques informatiques de pointe, le tout enseigné en anglais. En intégrant des compétences techniques approfondies dans une perspective commerciale profonde, nous vous donnons les moyens de passer de la simple génération d'informations à la mise en œuvre pratique et à l'automatisation de solutions analytiques au sein de systèmes d'information modernes.

Faites progresser votre carrière avec le DSTI Executive MSc in Artificial Intelligence. Ce programme de 120 ECTS offre 500 heures de formation avancée en IA, en science des données et en cybersécurité, ainsi qu'un stage de 4 à 6 mois. Acquérir une expertise technique, des certifications industrielles et des compétences en leadership pour l'innovation axée sur l'IA et les rôles stratégiques.