15 Analyse des données Programme préparatoire Degree Programs in Europe

Étudiez l'analyse des données dans une université de sciences sociales de renommée mondiale.

L'informatique et l'analyse des données jouent un rôle important dans presque tous les emplois du secteur privé et public. Le besoin de comprendre comment utiliser l'informatique et les données pour éclairer les décisions commerciales n'a jamais été aussi important. Cette qualification vous présente certaines compétences de base pour explorer et analyser des ensembles de données et résoudre des problèmes pratiques en utilisant les mathématiques, les statistiques et l'informatique. Il constitue une base pour d'autres études ou un emploi dans les domaines des mathématiques, des statistiques, de l'informatique ou de la science des données.

La Graduate Summer School in Data Science est une expérience éducative conçue pour explorer les principaux défis et opportunités de l'analyse des données. Les étudiants acquerront une compréhension approfondie des principes fondamentaux de la science des données et des compétences nécessaires pour analyser et interpréter les données.

Dans le cours d'été en analyse de données dans R, les participants exploreront l'omniprésence des données et la nécessité de compétences analytiques essentielles pour extraire des informations précieuses. Le cours exploite la vaste gamme de packages R, créés par une myriade de programmeurs actifs, faisant de R un outil polyvalent pour un éventail de techniques d'analyse de données. Des tests d'hypothèses fondamentales aux méthodes avancées telles que la régression linéaire généralisée et l'analyse multivariée, y compris l'analyse en composantes principales, l'analyse factorielle et le clustering, les participants appliqueront immédiatement leurs connaissances acquises à travers de courts exercices utilisant Rmarkdown.

Les données jouent un rôle important dans presque tous les emplois des secteurs privé et public. Le besoin de comprendre comment utiliser les données pour éclairer les décisions commerciales n'a jamais été aussi important. Cette qualification vous donne les compétences clés pour explorer et analyser des ensembles de données complexes et résoudre des problèmes pratiques en utilisant les mathématiques appliquées, les statistiques et l'informatique. Il constitue une base solide pour une étude plus approfondie ou un emploi dans le domaine de la science des données.

Utiliser Python pour la manipulation et la visualisation de données, apprendre à extraire des informations et à présenter des données de manière efficace. Python est un langage de codage utilisé dans le monde entier. Il s'agit d'un cours de courte durée idéal pour les professionnels qui souhaitent utiliser Python pour améliorer leur flux de travail.

Le programme est conçu pour les personnes qui s'intéressent aux données réelles et à la manière dont les chiffres froids et durs peuvent être utilisés pour prendre des décisions à l'aide de données provenant d'autres domaines de connaissance. Il permet aux analystes d'apprendre à mieux utiliser les résultats, à visualiser les informations à des fins non analytiques et à rendre compte des résultats de manière élégante et efficace.

Le programme vous apprend à collecter, organiser et interpréter des données pour répondre à des questions commerciales clés. Vous effectuerez des analyses descriptives et diagnostiques pour comprendre les tendances passées, ainsi que des analyses prédictives et prescriptives pour fournir des informations et recommander des actions pour l'avenir.

Les compétences en matière de narration comptent aujourd’hui parmi les compétences les plus importantes – les compétences que nous devrions tous mettre en pratique. Lorsqu’elles sont combinées aux données, les histoires peuvent devenir de puissants outils dans l’industrie numérique. Le module vise à vous apprendre à sortir des sentiers battus et à créer des histoires intéressantes et pertinentes à l'aide de données.

Libérez le potentiel financier et organisationnel d'une entreprise avec des tableaux de bord équilibrés et d'autres outils d'analyse stratégique.

Démêlez des systèmes complexes et visualisez leurs interactions. Expérimentez et réinventez-les grâce à des interventions, des algorithmes, des modèles et des simulations. Communiquez votre compréhension grâce à de puissantes visualisations système.