6 Calcul Programme préparatoire Degree Programs

Champs électriques et magnétiques variables dans le temps. Équations de Maxwell. Ondes électromagnétiques. Propagation, réflexion et transmission. Matériaux diélectriques. Courants électriques continus. Champ, énergie et force magnétiques. Matériaux magnétiques. Applications de l'électrostatique, de la magnétostatique et de l'électrodynamique.

Ce cours aborde une variété de sujets centrés autour du thème du « calcul avec des processus infinis », en grande partie le contenu du calcul AP de niveau BC qui ne figure pas dans le programme de niveau AB. Il est nécessaire pour étudier les probabilités et les statistiques à tous les niveaux, ainsi que pour comprendre les procédures d'approximation qui surviennent dans tous les domaines quantitatifs (y compris l'économie et l'infographie). Après un premier examen des règles limites, le cours aborde ensuite les séquences de nombres et de fonctions, ainsi que les limites « à l'infini » pour chacune d'elles (nécessaires à toute discussion sensée sur le comportement à long terme d'un processus numérique, tel que : procédures itératives et complexité en informatique, modèles dynamiques en économie et essais répétés avec des données dans n'importe quel domaine). L'intégration est discutée pour les fonctions rationnelles (une extrémité libre de Math 20) et surtout les intégrales (impropres) pour les fonctions illimitées et "à l'infini" : cela apparaît dans des contextes aussi divers que la vitesse de fuite d'une fusée, la valeur actuelle d'un rendement perpétuel. atout, et des calculs importants en probabilités (dont la fameuse « courbe en cloche » et pour comprendre pourquoi de nombreux tests statistiques fonctionnent comme ils le font).

Différenciation et intégration des fonctions d'une variable. Mêmes sujets que le CAS MA 123, mais avec moins d'emphase sur la généralité mathématique et plus sur les applications. Particulièrement adapté aux étudiants qui se concentrent sur les sciences biologiques et sociales.

Introduction à la conception de logiciels, aux techniques de programmation, aux structures de données et aux principes du génie logiciel. Le cours est structuré de manière ascendante, en commençant par le matériel de base, suivi d'une compréhension du langage machine qui contrôle le matériel et du langage d'assemblage qui organise ce contrôle.

Approche éthologique du comportement animal ; causes physiologiques, ontogéniques et phylogéniques ; et signification adaptative du comportement examiné dans un cadre évolutif, incluant au minimum l'homme. Les étudiants doivent s'inscrire à deux sections : cours magistral et laboratoire.

Fournit une base solide en probabilités et une introduction aux statistiques et à l'apprentissage automatique. Comprend une expérience de la traduction de problèmes d'ingénierie en modèles probabilistes et de l'utilisation de ces modèles de manière analytique et algorithmique. Prépare les étudiants à suivre des cours facultatifs de niveau supérieur qui utilisent le raisonnement probabiliste.