27 Sciences des données Programme préparatoire Degree Programs in Amérique du Nord

Exploitez les analyses pour prendre des décisions d'investissement plus éclairées.

Le certificat en science des données est destiné aux étudiants qui possèdent un baccalauréat en sciences, technologie, ingénierie ou mathématiques (STEM), mais qui n'ont pas suffisamment d'expérience en sciences des données pour être admis à la maîtrise en sciences des données.

Introduction aux concepts clés du calcul (différenciation et intégration), des probabilités (variables aléatoires discrètes et continues) et de l'algèbre linéaire (espaces vectoriels, matrices et systèmes linéaires).

La science des données est continuellement classée parmi les professions les plus demandées. Le besoin de professionnels capables de gérer et d'exploiter les données est plus évident que jamais. Le cursus enseigné dans ce programme est conçu pour répondre aux besoins multidisciplinaires croissants des professionnels de la science des données. En couvrant un large éventail de sujets, le programme aborde la grande variété de compétences nécessaires pour travailler avec succès sur des projets basés sur des données. Les sujets abordés comprennent la découverte et la prédiction basées sur les données, l'ingénierie des données à grande échelle (inspection, nettoyage, transformation et modélisation des données), les données structurées et non structurées, les statistiques computationnelles, la reconnaissance des formes, l'exploration des données, la visualisation des données, les bases de données, SQL, la programmation Python et l'apprentissage automatique.\n\nLe programme de certificat accéléré (ACP) de trois mois de l'UC Irvine en science des données couvre un large éventail de sujets dans ce domaine, notamment la découverte et la prédiction fondées sur les données, l'ingénierie des données à grande échelle (inspection, nettoyage, transformation et modélisation des données), les données structurées et non structurées, les statistiques computationnelles, la reconnaissance des formes, l'exploration des données, la visualisation des données, les bases de données, SQL, Python, et l'apprentissage automatique.

Ce programme est intéressant pour tous ceux qui souhaitent utiliser les puissantes capacités des bases de données relationnelles en conjonction avec les nouveaux cadres de gestion «Big Data» pour le stockage et la récupération des données, et pour l'analyse des données en soutien à la prise de décision de gestion. Les architectes de données, les analystes de données, les administrateurs de bases de données et les membres du personnel des technologies de l'information peuvent tous bénéficier de ce programme.

L'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel définissent l'état actuel de l'intelligence artificielle. Ces technologies, qui sont une forme d'exploration et d'analyse des données, tirent continuellement des enseignements des informations fournies.

Introduction aux principes physiologiques appliqués à tous les niveaux d'organisation (cellule, tissu, système organique). Préparation à des cours plus avancés en physiologie. Les sujets abordés comprennent l'homéostasie et la physiologie neuronale, musculaire, respiratoire, cardiovasculaire, rénale, endocrinienne, gastro-intestinale et métabolique. Les étudiants doivent s'inscrire à deux sections : un cours magistral et un laboratoire.

Un cours gratuit sur la visualisation des données et les rapports dans Microsoft Power BI - avec certificat.

Cours gratuit sur la conception et la mise en œuvre de systèmes de suivi et d'évaluation (S&E).

Chaînes de Markov à temps discret et continu, processus de Poisson, marches aléatoires, processus de branchement, temps de premier passage, récurrence et fugacité, distributions stationnaires. Les étudiants à la maîtrise non-statistiques voudront peut-être plutôt envisager de suivre STATS 215.

Nous pensons qu'il s'agit du premier programme de formation qui résout le plus grand défi pour entrer dans le domaine de la science des données - disposer de toutes les ressources nécessaires au même endroit. De plus, notre objectif est d'enseigner des sujets fluides et complémentaires. Le cours vous apprend tout ce que vous devez savoir pour devenir un scientifique des données à une fraction du coût des programmes traditionnels (sans parler du temps que vous gagnerez).

Notre formation courte en science des données vous donne la confiance nécessaire pour créer des modèles prédictifs robustes à l'aide de statistiques et de la programmation Python et pour résoudre des problèmes complexes d'apprentissage automatique sur le terrain. Apprenez à synthétiser de grands ensembles de données, à raconter des histoires convaincantes aux parties prenantes et à atteindre de nouveaux niveaux de succès axés sur les données.

Ce certificat prépare les étudiants à travailler en tant que programmeurs juniors, programmeurs/analystes et analystes et concepteurs de systèmes. Les domaines privilégiés sont Visual Basic, Access et SQL Server. Les systèmes d'information informatique (CIS) offrent aux étudiants un large éventail de connaissances dans l'application des ordinateurs aux besoins émergents des entreprises et de l'industrie. Les programmes d'études en SIC préparent les étudiants à occuper des postes de débutants dans les domaines de la programmation informatique, de l'analyse des systèmes, de la programmation des bases de données, du service d'assistance, des opérations informatiques et de la gestion des réseaux, de la gestion des systèmes d'information et des postes de vente et d'information technique.