17 Sciences des données Programme préparatoire Degree Programs in Europe

Les progrès rapides de la science des données, de l#39;apprentissage automatique et de l#39;intelligence artificielle (IA) nécessitent une nouvelle génération de cliniciens et de scientifiques (cliniques), capables de développer et d#39;introduire de nouveaux modèles de prédiction et stratégies de traitement dans les soins de santé. Par conséquent, le Centre médical universitaire de Groningue (UMCG) organise la nouvelle école d#39;été quot;Data Science and AI in Healthquot;.

Dans DS Inno - Data Science Driven Innovation in Business and Society, l'école saisonnière vise à examiner la relation entre la gestion de l'innovation et la science des données à travers une approche à plusieurs niveaux. Tout d'abord, cette relation sera explorée au niveau de l'entreprise, non seulement par le biais de connaissances théoriques, mais aussi et surtout par des témoignages de première main et des visites de sites de grandes et petites entreprises.

CentraleDigitalLab est un programme post-diplôme d'excellence, spécialisé en informatique et dédié à la transformation digitale des entreprises. CentraleDigitalLab et 3IA Côte d'Azur s'associent pour proposer une formation professionnelle de haut niveau en Intelligence Artificielle et Data Science.

La gouvernance des données concerne la convergence de la qualité des données, de la gestion des données, des politiques de données, de la gestion des processus métier et de la gestion des risques autour du traitement des données au sein d'une organisation.

Dans Science des données et intelligence artificielle en marketing. Acquérir des compétences de pointe pour révolutionner les stratégies de marketing avec des perspectives axées sur les données et des innovations en matière d'IA. Notre cours complet couvre l'intersection dynamique de la science des données, de l'IA et du marketing, vous équipant pour élever les expériences des clients et conduire le succès dans le paysage commercial d'aujourd'hui.

La transition numérique actuelle des entreprises amène des évolutions fortes du système d’information (sécurité, accès aux données, cloud computing, Intelligence Artificielle) et à de nouveaux usages de l’informatique (BYOD, télétravail…). L’ingénieur CESI utilise ses compétences techniques et scientifiques dans cet environnement pour mener à bien des projets informatiques répondant à ces nouvelles exigences.

L'école d'hiver « R 4 aRchéologues » vise une combinaison fructueuse d'archéologie et de statistiques à travers l'enseignement des techniques d'analyse de données, de data mining et de visualisation de données. Elle est réalisée via R, un langage de programmation et un environnement logiciel libre pour le calcul statistique et graphique R.

L'École Saisonnière a pour objectif d'offrir une expérience d'apprentissage et de formation multidisciplinaire et interdisciplinaire sur les principaux outils, méthodologies, solutions et défis présents/futurs qui concernent les enjeux technologiques, socio-économiques, juridiques et de santé qui se posent dans le domaine dit de la Santé Numérique.

Ce programme propose un semestre complet (30 crédits ECTS) enseigné en anglais.

Le certificat en science des données se compose de 4 cours offrant une perspective concentrée dans le domaine complexe de la science des données et de l'analyse commerciale. Il est conçu pour fournir aux étudiants les compétences nécessaires pour développer des techniques de programmation, d'analyse et de prise de décision en science des données, ainsi que des analyses prédictives et de visualisation de données.

Prêt à passer à la vitesse supérieure ? Notre camp d'entraînement en science des données à temps plein vous donne la bonne formation, le coaching individuel et les contacts avec les employeurs pour décrocher une carrière en science des données dans des secteurs tels que la politique publique, la robotique et la fintech. Les scientifiques des données extraient des informations des données, générant des idées qui aident les entreprises à améliorer leur efficacité opérationnelle, à trouver de nouvelles opportunités commerciales et à améliorer les programmes de marketing et de vente.

Familiarisez-vous avec le règlement général sur la protection des données et prenez les premières mesures pour vous assurer que votre organisation est conforme.