21 Sciences des données Programme préparatoire Degree Programs

La transition numérique actuelle des entreprises amène des évolutions fortes du système d’information (sécurité, accès aux données, cloud computing, Intelligence Artificielle) et à de nouveaux usages de l’informatique (BYOD, télétravail…). L’ingénieur CESI utilise ses compétences techniques et scientifiques dans cet environnement pour mener à bien des projets informatiques répondant à ces nouvelles exigences.

L'École Saisonnière a pour objectif d'offrir une expérience d'apprentissage et de formation multidisciplinaire et interdisciplinaire sur les principaux outils, méthodologies, solutions et défis présents/futurs qui concernent les enjeux technologiques, socio-économiques, juridiques et de santé qui se posent dans le domaine dit de la Santé Numérique.

La science des données est continuellement classée parmi les professions les plus demandées. Le besoin de professionnels capables de gérer et d'exploiter les données est plus évident que jamais. Le cursus enseigné dans ce programme est conçu pour répondre aux besoins multidisciplinaires croissants des professionnels de la science des données. En couvrant un large éventail de sujets, le programme aborde la grande variété de compétences nécessaires pour travailler avec succès sur des projets basés sur des données. Les sujets abordés comprennent la découverte et la prédiction basées sur les données, l'ingénierie des données à grande échelle (inspection, nettoyage, transformation et modélisation des données), les données structurées et non structurées, les statistiques computationnelles, la reconnaissance des formes, l'exploration des données, la visualisation des données, les bases de données, SQL, la programmation Python et l'apprentissage automatique.\n\nLe programme de certificat accéléré (ACP) de trois mois de l'UC Irvine en science des données couvre un large éventail de sujets dans ce domaine, notamment la découverte et la prédiction fondées sur les données, l'ingénierie des données à grande échelle (inspection, nettoyage, transformation et modélisation des données), les données structurées et non structurées, les statistiques computationnelles, la reconnaissance des formes, l'exploration des données, la visualisation des données, les bases de données, SQL, Python, et l'apprentissage automatique.

Le certificat en science des données est destiné aux étudiants qui possèdent un baccalauréat en sciences, technologie, ingénierie ou mathématiques (STEM), mais qui n'ont pas suffisamment d'expérience en sciences des données pour être admis à la maîtrise en sciences des données.

Introduction aux concepts clés du calcul (différenciation et intégration), des probabilités (variables aléatoires discrètes et continues) et de l'algèbre linéaire (espaces vectoriels, matrices et systèmes linéaires).

Dans DS Inno - Data Science Driven Innovation in Business and Society, l'école saisonnière vise à examiner la relation entre la gestion de l'innovation et la science des données à travers une approche à plusieurs niveaux. Tout d'abord, cette relation sera explorée au niveau de l'entreprise, non seulement par le biais de connaissances théoriques, mais aussi et surtout par des témoignages de première main et des visites de sites de grandes et petites entreprises.

Les progrès rapides de la science des données, de l#39;apprentissage automatique et de l#39;intelligence artificielle (IA) nécessitent une nouvelle génération de cliniciens et de scientifiques (cliniques), capables de développer et d#39;introduire de nouveaux modèles de prédiction et stratégies de traitement dans les soins de santé. Par conséquent, le Centre médical universitaire de Groningue (UMCG) organise la nouvelle école d#39;été quot;Data Science and AI in Healthquot;.

CentraleDigitalLab est un programme post-diplôme d'excellence, spécialisé en informatique et dédié à la transformation digitale des entreprises. CentraleDigitalLab et 3IA Côte d'Azur s'associent pour proposer une formation professionnelle de haut niveau en Intelligence Artificielle et Data Science.

L'école d'hiver « R 4 aRchéologues » vise une combinaison fructueuse d'archéologie et de statistiques à travers l'enseignement des techniques d'analyse de données, de data mining et de visualisation de données. Elle est réalisée via R, un langage de programmation et un environnement logiciel libre pour le calcul statistique et graphique R.

Introduction aux principes physiologiques appliqués à tous les niveaux d'organisation (cellule, tissu, système organique). Préparation à des cours plus avancés en physiologie. Les sujets abordés comprennent l'homéostasie et la physiologie neuronale, musculaire, respiratoire, cardiovasculaire, rénale, endocrinienne, gastro-intestinale et métabolique. Les étudiants doivent s'inscrire à deux sections : un cours magistral et un laboratoire.

Ce programme propose un semestre complet (30 crédits ECTS) enseigné en anglais.

Chaînes de Markov à temps discret et continu, processus de Poisson, marches aléatoires, processus de branchement, temps de premier passage, récurrence et fugacité, distributions stationnaires. Les étudiants à la maîtrise non-statistiques voudront peut-être plutôt envisager de suivre STATS 215.

Ce certificat prépare les étudiants à travailler en tant que programmeurs juniors, programmeurs/analystes et analystes et concepteurs de systèmes. Les domaines privilégiés sont Visual Basic, Access et SQL Server. Les systèmes d'information informatique (CIS) offrent aux étudiants un large éventail de connaissances dans l'application des ordinateurs aux besoins émergents des entreprises et de l'industrie. Les programmes d'études en SIC préparent les étudiants à occuper des postes de débutants dans les domaines de la programmation informatique, de l'analyse des systèmes, de la programmation des bases de données, du service d'assistance, des opérations informatiques et de la gestion des réseaux, de la gestion des systèmes d'information et des postes de vente et d'information technique.