10 Sciences des données Degree Programs in Autriche

Interdisciplinaire et axé sur les applications. Notre programme de master à temps plein en Data Science & Intelligent Analytics vous dote des compétences nécessaires pour exploiter efficacement les flux de données. Devenez un expert dans la prise de décisions basées sur les données ! Plongez dans le monde de la science des données et de l'analyse intelligente ! Apprenez à analyser des ensembles de données complexes et à en extraire des informations précieuses pour votre organisation. Soyez en première ligne pour façonner l'avenir de l'utilisation des données dans les entreprises !

L'objectif du programme de doctorat ISTA est de produire des scientifiques intellectuellement larges, curieux et ouverts d'esprit, capables d'aborder les problèmes sous différents angles et de collaborer avec divers types de scientifiques. À cette fin, nos étudiants suivent un programme de formation interdisciplinaire innovant composé à la fois d'éléments de recherche et d'éléments enseignés, et bénéficient d'un encadrement étroit par des professeurs de classe mondiale issus de différentes disciplines.

Profitez de l'Executive MBA Digital Transformation & Data Science est pour apprendre les outils et les stratégies nécessaires pour maîtriser les défis numériques, et transformer votre entreprise.

Ce programme de science des données et de durabilité se concentre spécifiquement sur la durabilité, ce qui en fait l'un des rares en Europe centrale à préparer les diplômés à relever les défis écologiques, économiques et sociétaux grâce à l'analyse des données. Ce programme vous permettra d'acquérir les compétences nécessaires pour analyser des ensembles de données complexes, développer des solutions innovantes et conduire des changements significatifs à travers ces dimensions.

Le programme de maîtrise en science des données sociales est un programme de deux ans multidisciplinaire axé sur la recherche à temps plein. Le programme propose une formation avancée de trois manières : via une formation méthodologique en science des données, les étudiants apprendront les outils mathématiques, statistiques et informatiques de base et avancés pour collecter, organiser, gérer et analyser des ensembles de données massifs sur les actions et interactions humaines. Dans le même temps, en travaillant dans plusieurs disciplines, ils obtiendront une vue globale du paysage d'application de ces méthodes dans diverses disciplines des sciences sociales et une connaissance approfondie des questions disciplinaires les plus proches de leurs intérêts.

Le MSc en science des données sociales (un an) est un programme multidisciplinaire axé sur la recherche à temps plein. Le programme propose une formation avancée de trois manières : via une formation méthodologique en science des données, les étudiants apprendront les outils mathématiques, statistiques et informatiques de base et avancés pour collecter, organiser, gérer et analyser des ensembles de données massifs sur les actions et interactions humaines. Dans le même temps, en travaillant dans plusieurs disciplines, ils obtiendront une vue d'ensemble du paysage d'application de ces méthodes dans diverses disciplines des sciences sociales et une connaissance approfondie des questions disciplinaires les plus proches de leurs intérêts.

Le programme de master en science et Engineering des données avec deux options de spécialisation en analyse de données biomédicales ou en analyse de données en Marketing et production n'est pas uniquement axé sur les aspects techniques et mathématiques de la science des données. Il prépare également les diplômés à leur future carrière de data scientist en approfondissant leurs connaissances interdisciplinaires dans les domaines d'application.

Dans le programme de licence en science des données et société (DSS) du CEU, les étudiants apprennent à répondre à certaines des questions clés de l'humanité d'aujourd'hui en utilisant une combinaison unique de mathématiques, d'informatique, d'analyse de données et de sciences sociales. Vous étudierez avec des pairs du monde entier, apprendrez à présenter efficacement vos idées et vos connaissances et vous préparerez à des carrières passionnantes, le tout dans la belle Vienne.

Dans le cadre du Master OMICS Technologies and Data Science in Biomedicine à l'intersection de la biotechnologie et de la science des données : L'utilisation croissante des technologies OMICS axées sur les données dans la recherche biomédicale, l'industrie pharmaceutique et biotechnologique, ainsi que dans les soins de santé, entraîne une augmentation rapide de la demande de professionnels hautement qualifiés.

L'émergence du big data et les progrès continus réalisés en matière d'outils et de méthodes d'analyse de ces données, par exemple l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et la blockchain, offrent des perspectives de carrière prometteuses aux diplômés en science des données. Les data scientists interdisciplinaires qui savent comment appliquer les connaissances théoriques en matière de science des données pour résoudre des problèmes du monde réel dans le domaine des entreprises et des services sont particulièrement recherchés. Les scientifiques des données soutiennent les gestionnaires dans leur objectif fondamental de prendre des décisions fondées sur des données. En outre, les capacités de collecte et de traitement des données omniprésentes permettent aux décideurs d'adapter les stratégies commerciales dans un environnement qui évolue rapidement. La résolution de problèmes complexes et concrets dans un large éventail d'industries et de services nécessite des compétences spécialisées en matière de traitement des big data, d'analyse, de reporting, de visualisation, d'apprentissage automatique, de programmation web et informatique, ainsi qu'une compréhension fondamentale de la gestion d'entreprise.