35 Informatique Degree Programs in France

Apprenez les algorithmes, la programmation et les mathématiques pour concevoir et développer des solutions informatiques à des problèmes industriels complexes, tout en vous dotant de compétences non techniques qui façonneront l'avenir.

L’Internet des objets (IoT) représente une nouvelle étape dans la révolution digitale, contribuant pleinement à la construction d’une société numérique. Plusieurs domaines de la société numérique utilisent ou utiliseront l’Internet des objets pour améliorer les procédures de déploiement, d’exploitation et d’industrialisation.

Le baccalauréat ès sciences en informatique prépare les étudiants à devenir de solides communicateurs dans un contexte international, des penseurs analytiques et critiques dotés de solides connaissances en mathématiques, en informatique et en analyse de données, ainsi que des compétences en matière de prise de décision et de résolution de problèmes, et socialement responsables avec un accent clair sur durabilité.

Les doctorats en sciences et en ingénierie sont regroupés au sein de l'École doctorale de l' Institut Polytechnique de Paris qui accueille environ 900 doctorants, encadrés par plus de 800 chercheurs. La recherche s'appuie sur ses 30 laboratoires haut de gamme, qui offrent une force de frappe scientifique très importante, démontrée par leur grande renommée nationale et internationale et le haut niveau de reconnaissance atteint par les chercheurs les plus éminents. L'Ecole Doctorale de l' Institut Polytechnique de Paris propose une formation doctorale pluridisciplinaire dans six domaines de recherche : Informatique, Données & Intelligence Artificielle ; Information, communications et électronique ; Economie, Gestion & Sciences Sociales ; La physique; Biologie & Chimie; Ingénierie mécanique et énergétique.

MSc Sciences des Donnees et Intelligence Artificielle. Le MSc Data Science and Artificial Intelligence est l'un des programmes internationaux de Master of Science, créé dans le cadre de l' Initiative d'Excellence UCA JEDI. Le MSc Data Science & Artificial Intelligence est un MSc délivré par l'Université Côte d'Azur .

doctorat track est une maîtrise et un doctorat intégrés de cinq ans. Programme destiné aux étudiants de premier cycle à haut potentiel qui savent dès le niveau de la maîtrise qu'ils souhaitent s'engager dans un doctorat scientifique. doctorat Le parcours offre aux étudiants un cursus sélectif et personnalisé, des stages en laboratoires, et la possibilité de se concentrer progressivement sur leur sujet de thèse. Ce Pathway offre un tremplin pour relever les futurs défis scientifiques dans les centres de recherche et développement des entreprises et des grandes universités. Les étudiants peuvent choisir parmi un large éventail de domaines de recherche tels que l'informatique; Données & Intelligence Artificielle ; Matériaux avancés; Sciences de la vie; Chimie & Interfaces ; Ingénierie électrique; La physique; Mathématiques, Mécanique, etc.

Les sciences des données

En informatique, la transition numérique actuelle des entreprises entraîne des évolutions importantes du système d'information (sécurité, accès aux données, cloud computing) et de nouveaux usages de l'informatique (BYOD, télétravail...). L'ingénieur CESI met à profit ses compétences techniques et scientifiques dans cet environnement pour réaliser des projets informatiques.

Le programme propose une formation hybride unique dans les sciences et technologies de l’IA et du business, dans une perspective responsable. La pédagogie est appliquée et orientée vers l'action. Vous apprendrez les meilleures pratiques professionnelles de l'IA et acquerrez un réel savoir-faire en science des données à travers des projets d'entreprise concrets et des missions d'IA responsables au sein d'entreprises, d'organisations et de laboratoires de recherche.

L’omniprésence de l’informatique dans notre quotidien, ainsi que l’extension de l’Internet à toutes formes d’objets du quotidien (connue sous le nom d’Internet des Objets, en anglais Internet of Things, abrégé IoT), ont favorisé le développement et le déploiement d’une nouvelle génération d’objets interconnectés dotés de capacités avancées de capture, de traitement et de communication.

Le Master en Informatique permet aux étudiants d'acquérir la formation nécessaire en informatique tout en commençant à se spécialiser, dès la première année, dans l'un de ses 9 domaines: l'informatique pour les réseaux; Système cyber-physique; La cyber-sécurité; Données et intelligence artificielle; Fondements de l'informatique, de l'analyse de données haute performance, de l'interaction, des graphiques et de la conception; Recherche opérationnelle (en français uniquement), Systèmes parallèles et distribués. Le temps de laboratoire et les projets offrent aux étudiants la possibilité de pratiquer et de comprendre les concepts plus facilement.

Avec le MSc in IT, découvrez une pédagogie qui encourage l'initiative, favorise l'esprit d'équipe et fait de l'entraide une véritable méthode de travail ; évoluez dans un cadre et un environnement uniques qui encouragent l'envie et la créativité, qui développent l'autonomie et permettent à chacun de réussir.

Notre université d'été vise à développer les connaissances académiques et les compétences professionnelles des étudiants dans deux domaines majeurs de l'informatique : l'informatique visuelle et l'intelligence artificielle. Vous serez impliqué dans divers projets avec le corps enseignant et vous suivrez des cours d'informatique visuelle et d'intelligence artificielle, qui vous fourniront les outils nécessaires pour créer des réalités virtuelles, des jeux vidéo, des divisions virtuelles, des objets interactifs et pour vous familiariser avec les méthodes d'optimisation et d'exploration des données (data mining). Un module supplémentaire, le français langue étrangère, sera inclus pour vous aider à socialiser avec la population française.

Le MSc in Data Science & Artificial Intelligence Strategy vise à fournir des méthodes et techniques très avancées pour pouvoir maîtriser les concepts et compétences essentiels pour concevoir et diriger des stratégies d'IA efficaces et responsables. Adopter l’IA et la science des données de manière responsable passe par une approche d’apprentissage intégrative combinant les dimensions techniques, stratégiques et éthiques.

Le programme offre des connaissances actualisées dans les domaines des mathématiques appliquées liés à la modélisation avec des équations aux dérivées partielles.

Que vous ayez ou non une formation en science des données, vous pouvez apprendre à tirer parti de la puissance de l'IA pour réinventer les stratégies de marketing.