352 Analyse des données Degree Programs

Le MSc en économie et analyse de données est un programme conçu pour ceux qui souhaitent acquérir les compétences recherchées et nécessaires sur le marché du travail actuel. Ce programme, proposé conjointement par l'UCD School of Economics et l'UCD School of Mathematics and Statistics, combine la connaissance du comportement humain et de la prise de décision en économie avec les dernières techniques d'analyse de données, telles que la programmation de données, l'apprentissage automatique et l'analyse bayésienne.

Le programme BSc Management, Decisions and Data Analytics (MDDA) prépare les étudiants à résoudre des problèmes de gestion et d'affaires en appliquant des méthodes telles que l'apprentissage automatique, l'analyse de données volumineuses et la visualisation de données dans le processus de prise de décision. Il aborde les compétences managériales et méthodologiques clés pour la prochaine génération de jeunes professionnels à l'ère de la transformation numérique.

MSc en Business Data Analytics S'appuyant sur des professeurs de l'Université de Cranfield, le cours est dirigé par le groupe d'économie et de banque de Cranfield, qui a été régulièrement classé dans le top 10 mondial du classement mondial des MBA du Financial Times pour son enseignement de l'économie en relation avec notre programme de MBA à temps plein.

Le baccalauréat en systèmes d'information (avec mention), spécialisé en analyse de données, prépare les étudiants au secteur en plein essor de la prise de décision basée sur les données. Le programme couvre les bases...

Le Master of Science (MSc) en Business Intelligence et Data Analytics est conçu pour doter les étudiants des connaissances nécessaires et d'un ensemble diversifié de compétences requises tout au long du cycle de vie de l'analyse des données. Cet ensemble de compétences comprend les exigences en matière de données commerciales, l'acquisition et l'intégration de données, le stockage des données, le traitement des données, l'analyse des données, la dérivation d'informations et, finalement, le déploiement commercial des informations dérivées de manière significative et réussie.

MBA International Management - L'analyse des données et la prise de décision sont une partie essentielle du MBA ESB, conçu pour donner aux futurs dirigeants d'entreprise les compétences nécessaires pour utiliser les données dans les processus décisionnels. Ce MBA complet couvre tout, depuis les bases de l'analyse des données telles que le stockage, l'organisation, la transformation et la visualisation des données jusqu'aux techniques avancées et aux applications de l'apprentissage automatique. Les étudiants acquerront une expérience pratique en explorant des ensembles de données, en formulant des hypothèses et en testant des méthodes empiriques.

Le Master of Science in Data Analytics for Business est un programme de deux ans conçu pour les étudiants qui ont un fort intérêt pour l'analyse des données. Le programme de maîtrise offre aux étudiants une solide compréhension des statistiques et de l'informatique, ainsi que des connaissances spécifiques au domaine des affaires.

La pédagogie du Master in Digital Marketing & Data Analytics combine de manière unique une solide formation académique en études commerciales, marketing, analyse de données et stratégie avec une connaissance approfondie et spécifique du numérique et du marketing axé sur les données.

Ce programme intègre des connaissances théoriques et des applications pratiques, ce qui permet aux diplômés d'être bien équipés pour affronter le paysage du marketing numérique. Vous apprendrez comment les données peuvent contribuer à éclairer les décisions dans un environnement commercial numérique, tout en tenant compte de la responsabilité sociale, de la durabilité et de l'éthique des affaires.

Le programme MBA en Data Analytics est conçu pour fournir aux étudiants une compréhension complète de l'analyse de données et de son application dans des contextes commerciaux. Le programme se compose de modules de base couvrant les connaissances et compétences commerciales essentielles et de modules de spécialisation axés sur l'analyse des données.

Le Diplôme en Business Intelligence et Analytics combine une formation de base en gestion d'entreprise, typique des diplômes en administration des affaires et en gestion, mais avec une vision plus technologique afin de maîtriser le traitement des données appliqué au marketing, à la logistique, à l'expansion des affaires et à la conception de produits.

Notre BSc Marketing and Data Analytics vous permet d'acquérir des compétences fondamentales en matière de collecte, d'analyse et d'interprétation des données marketing à l'aide d'outils avancés. Vous apprendrez à élaborer des stratégies marketing efficaces, en vous concentrant sur la connaissance des consommateurs, l'expérience utilisateur et le développement de stratégies pour réussir dans le domaine en pleine expansion de l'analyse marketing.

APU avec une spécialisation en analyse de données est conçu pour vous fournir un avantage avec les dernières technologies qui sont en ligne avec la révolution industrielle 4.0.

Les données jouent un rôle important dans presque tous les emplois des secteurs privé et public. Le besoin de comprendre comment utiliser les données pour éclairer les décisions commerciales n'a jamais été aussi important. Cette qualification vous donne les compétences clés pour explorer et analyser des ensembles de données complexes et résoudre des problèmes pratiques en utilisant les mathématiques appliquées, les statistiques et l'informatique. Il constitue une base solide pour une étude plus approfondie ou un emploi dans le domaine de la science des données.

De nouvelles vagues d'innovations autour des services analytiques ont eu un impact significatif sur les entreprises et la technologie au cours des dernières années. Dans ce programme de maîtrise, vous apprendrez toutes les compétences pertinentes en science des données qui sont demandées dans toutes les industries sur le marché du travail actuel. Nos conférences couvrent les méthodes pertinentes d'analyse de données et d'apprentissage automatique, telles que les méthodes de clustering, la modélisation prédictive et l'apprentissage en profondeur. Les conférences sur l'ingénierie des données et le cloud computing se concentrent sur ces aspects. L'application pratique de l'analyse de données pour les décisions commerciales et l'émergence de nouveaux domaines d'activité via les données et la numérisation sont un autre objectif central du cours.