73 Sciences des données BSc Degree Programs

Acquérir les compétences nécessaires pour devenir un scientifique quantitatif, ainsi qu'une expérience industrielle essentielle, grâce à notre licence en mathématiques et statistiques avec science des données et année de stage. L'expertise en science des données, en statistiques et en mathématiques est de plus en plus importante dans un large éventail de domaines, y compris la finance et les affaires, la science du climat, la médecine et la fonction publique. Ce cours vous permettra d'acquérir les compétences nécessaires pour travailler en toute confiance dans ces trois disciplines et pour combler les lacunes entre elles.

Dans le monde en constante évolution d'aujourd'hui, où les entreprises reconnaissent de plus en plus la valeur des données et de l'intelligence artificielle pour prendre des décisions éclairées, un baccalauréat de trois ans en intelligence artificielle et en science des données est une voie passionnante. Positionné dans un domaine en pleine évolution, ce programme offre de vastes opportunités professionnelles et ouvre des portes à divers secteurs, notamment la santé, la finance, la fabrication, la publicité, l'éducation, et bien d'autres encore.

Le diplôme en informatique de Spring Hill College prépare les étudiants à des carrières dans des domaines à forte demande et bien rémunérés - analyste en cybersécurité, développement de logiciels et science des données, pour n'en nommer que quelques-uns. Avec quatre concentrations (cybersécurité, informatique, science des données et sciences informatiques), vous adapterez votre diplôme en fonction de vos intérêts et des opportunités dans ces domaines.

Cette discipline scientifique couvre l’ensemble des activités stratégiques, managériales et opérationnelles impliquées dans la collecte, le traitement, le stockage, la distribution et l’utilisation de l’information et des technologies associées. L'accent est mis sur la manière de stocker les données et de présenter les données aux utilisateurs.

Le 21ème siècle a apporté de nouveaux défis dans l'analyse des données, et il est de plus en plus évident que les solutions à ces problèmes sont à la fois statistiques et informatiques. Cela a entraîné une forte demande de personnes, tant dans l'industrie que dans la recherche, capables de s'appuyer sur les calculs mathématiques et sur les probabilités pour comprendre les grandes quantités de données collectées afin de résoudre des problèmes majeurs. Dans le monde d'aujourd'hui, il est désormais admis que, pour en savoir plus sur quelque chose, vous devez d'abord collecter des données.