29 Programmes technologiques Doctoral Degrees Degree Programs in République tchèque

Le doctorat programme d#39;études Les technologies de la communication sont axées sur la formation scientifique et universitaire d#39;experts qui font carrière dans les domaines de la recherche et du développement ou dans le monde universitaire. Tout au long de leur étude, le doctorat. les étudiants font partie intégrante des projets de RD en cours. Ils publient activement les résultats de leurs travaux scientifiques et sont présentés à la communauté scientifique par leurs mentors. L#39;étude nécessite un minimum de quatre années académiques d#39;études. Après la soutenance réussie de la thèse, les étudiants reçoivent le doctorat. degré.

Programme d'études La technologie pharmaceutique utilise pleinement les connaissances scientifiques récentes dans le développement et la fabrication de formes posologiques. Elle est basée sur les connaissances théoriques et appliquées actuelles dans la formulation de formes posologiques et de systèmes d'administration de médicaments et permet d'acquérir les objectifs du programme d'études et le profil requis du diplômé du programme d'études.

Le programme d'études doctorales sur les systèmes de transport forme des diplômés ayant une connaissance théorique approfondie des sciences techniques et naturelles, complétée par des compétences pratiques spécifiques acquises en résolvant des problèmes réels basés sur les besoins actuels des systèmes de transport ferroviaire, routier et aérien.

Le programme vise à fournir aux diplômés les connaissances et l'expérience de recherche dans un large éventail de domaines des mathématiques discrètes et de l'informatique théorique, fondés à la fois sur les tendances théoriques contemporaines et sur des applications en physique, en biologie et dans d'autres domaines scientifiques. Le diplômé acquiert les connaissances et l'expérience nécessaires pour contribuer à la recherche et au développement au niveau international et est prêt à jouer un rôle de premier plan dans la formation des tendances dans ces domaines.

L'objectif du programme d'études est de fournir une vue complète des substances d'origine naturelle en tant que sources de produits pharmaceutiques (à partir de sources curatives utilisées et potentielles) en thérapie humaine et nutraceutiques - substances dérivées de sources alimentaires ou de nouvelles sources de matières premières utilisées en nutrition. Le domaine dominant est l'information sur l'obtention de substances actives (isolement, biotechnologie, semi-synthétique Pathway ), les méthodes d'isolement à partir de matériel biologique, y compris la solution de structure, les mécanismes de l'activité biologique in vitro, la méthodologie de dépistage des types individuels d'effets biologiques , et le développement de méthodes analytiques pour le contrôle des substances dans la matrice naturelle du point de vue thérapeutique, de la protection des tissus et, dans une certaine mesure, même toxicologique. Le but de ces études est de découvrir les possibilités de leur utilisation comme phytopharmaceutiques, compléments alimentaires et nouveaux aliments pour la normalisation des processus physiologiques humains pour le renforcement de la santé et la prévention des maladies chroniques ainsi que l'utilisation de phénomènes nutrigénomiques qui peuvent être utilisé dans l'administration de produits en termes d'interaction avec les aliments et les produits pharmaceutiques (du point de vue de la pharmacie clinique) et pour influencer l'évolution des maladies.

Le programme aborde des sujets ouverts dans l'analyse, le développement et l'application de systèmes logiciels. Tant en termes théoriques que pratiques, il repose sur la recherche d'architectures logicielles, de langages de programmation et de notations, ainsi que sur des outils et méthodes d'analyse et de construction de logiciels. Ceux-ci sont étudiés à la fois en termes généraux et dans le contexte de classes importantes de systèmes logiciels tels que les systèmes d'information ou les systèmes distribués ou parallèles. Du côté créatif, le programme combine des projets de recherche fondamentale et appliquée, souvent avec de forts aspects expérimentaux, avec des résultats comprenant des prototypes de recherche aux côtés des publications traditionnelles. Le programme ne contient pas de spécialisations.

Le programme d#39;études est basé sur un concept systémique et intégré de gestion des activités et des processus industriels dans des conditions d#39;économie de marché. En tant qu#39;interconnexion équilibrée de connaissances en économie et gestion industrielles, de gestion avancée de la qualité et de systèmes de contrôle intelligents avec des connaissances techniques et technologiques, le programme d#39;études est principalement orienté vers les systèmes de production des industries métallurgiques, chimiques et d#39;ingénierie.

Le programme prépare des experts à la recherche et au développement dans les domaines de l'informatique théorique et de l'intelligence artificielle. L'éducation est mise en œuvre en effectuant des recherches indépendantes sous la supervision d'experts chevronnés. En plus d'acquérir des bases en informatique, les étudiants acquièrent des connaissances approfondies dans un domaine de spécialisation choisi tel que les algorithmes et les structures de données et leur analyse, la représentation et le raisonnement des connaissances, les sciences cognitives et leurs applications, l'apprentissage automatique, les systèmes multi-agents, la modélisation de problèmes. (par exemple, dans la planification ou la prise de décision automatisée) et la résolution de problèmes à l'aide de méthodes logiques, probabilistes et inspirées de la nature. Les étudiants apprennent à formuler des objectifs de recherche, à préparer une proposition de projet pour atteindre les objectifs fixés et à présenter les résultats dans l'environnement international. De plus, ils acquièrent de l’expérience en enseignant et en encadrant des étudiants, y compris en supervisant des thèses.

Le programme d#39;études doctorales Géoinformatique propose une étude interdisciplinaire moderne basée sur une combinaison de fondements techniques et de sciences naturelles. Le programme développe des connaissances dans le domaine des concepts théoriques de la géoinformatique (GIscience) ainsi que dans des domaines tels que la télédétection de la surface de la Terre par des satellites et des systèmes sans pilote, la construction de bases de données spatiales, l#39;utilisation de l#39;analyse spatiale, la modélisation spatiale et les simulations, l#39;intelligence ou le traitement avancé des mesures GNSS et la géovisualisation. Les étudiants peuvent se concentrer sur l#39;application de leurs propres solutions de géoinformation, par exemple dans les transports, l#39;agriculture, la foresterie, la géomorphologie, l#39;hydrologie, l#39;environnement, la géographie sociale, la criminologie ou l#39;étude des réseaux sociaux. Le programme d#39;études aborde les tendances actuelles dans le cadre des exigences stratégiques de l#39;administration publique exprimées dans GeoInfoStrategie +, les exigences de l#39;industrie 4.0 et la société 4.0, le développement de méthodes de télédétection, les grandes géodonnées, les solutions cloud, les services géoweb, ainsi que le géocalcul. Le programme d#39;études en géoinformatique offre à des experts créatifs hautement érudits des perspectives de carrière dans le domaine de la recherche et du développement scientifiques, de l#39;administration publique ou de la sphère industrielle.

L'informatique biomédicale est un domaine en développement rapide dont le contenu est avant tout l'utilisation des ordinateurs et des technologies de l'information (TI), l'approche système, les statistiques et l'épidémiologie ainsi que les méthodologies mathématiques en médecine. L'informatique biomédicale connaît un développement permanent et se concentre aujourd'hui sur ces problématiques majeures : le domaine de l'aide à la décision clinique, les statistiques biomédicales, la robotique, la modélisation informatique, le traitement d'images ; et le domaine des systèmes d'information médicale. En médecine clinique, cela désigne les domaines suivants : informatique clinique, analyses d'images, problématiques de biosignal, modélisation informatique, intelligence artificielle (y compris les systèmes experts), aide à la décision, problématiques de statistiques et de biométrie, classification en médecine, informatique en faire fonctionner les appareils, les organes robotiques et artificiels. Dans les domaines des systèmes d'information, les questions de leur mise en œuvre dans les milieux de soins sont abordées ainsi que les questions spécifiques de protection des données et les problèmes éthiques et de création de systèmes d'information hospitaliers. Dans les domaines de la médecine théorique, il s'agit principalement de modélisation de fonctions physiologiques et de problématiques de bioinformatique. Le programme est réalisé sans aucune spécialisation.

Le programme d#39;études doctorales (DSP) Bioinformatique et biologie computationnelle est un programme d#39;études combiné visant trois domaines d#39;enseignement (Informatique ; Biologie, écologie et environnement ; Médecine générale et dentisterie). Il s#39;agit d#39;un programme pluridisciplinaire de « doctorat » entre deux universités. Toutes les matières proposées aux étudiants de ce DSP sont une combinaison de matières axées sur l#39;informatique - garanties par le VŠB-TUO (50 %) et de matières axées sur la biologie et les sciences médicales - garanties par l#39;Université Palacky d#39;Olomouc (30 % + 20 %). De plus, le ratio interuniversitaire 50:50 semble être optimal du point de vue de l#39;offre de matières, de la dotation en personnel du programme, du profil du diplômé et de la demande de diplômés sur le marché du travail.

Le programme d'études fournit des connaissances théoriques et pratiques approfondies dans le domaine des sciences de surface, de la physique des interfaces et de la physique des couches minces, domaines dans lesquels la nanotechnologie est actuellement appliquée. Il comprend l’étude des processus et des structures de surface à l’échelle atomique en utilisant diverses techniques expérimentales d’imagerie et d’analyse de surface. L'étude couvre également les disciplines limites liées à la chimie de surface (catalyse de surface, électrochimie, synthèse en surface). Le programme prépare les professionnels avec une base large en mathématiques et en physique et avec une connaissance approfondie dans le domaine des sciences de surface et de la physique des couches minces.

The doctoral program primarily aims at graduates from teacher preparation programs in mathematics and computer science, enabling them to deepen their knowledge from master's programs and take part in ongoing research. The program focuses on elementary mathematics and computer science, their history, as well as teaching. In elementary mathematics and computer science, the emphasis is placed on topics that connect and extend both high-school and university curricula. In history, attention is paid especially to the 19th and 20th centuries, Czech mathematics and computer science. History is also closely related to problems of teaching, as the progress of science depends on the transfer of knowledge from teachers to students, which is supported by textbooks.

Les étudiants de la branche d’études auront acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour mener des recherches indépendantes et mener d’autres activités scientifiques en optique quantique et en optoélectronique. En accord avec les plans d'étude individuels, les étudiants se concentrent sur le sujet de leur thèse. Ils peuvent trouver un emploi dans la recherche fondamentale et appliquée dans les universités, les instituts de recherche et dans l'industrie. Les progrès réalisés dans l’application de l’optique dans de nombreux domaines de recherche (physique, biologie, chimie, médecine, communication et robotique) entraînent une augmentation des possibilités d’emploi.

Le programme d'études de doctorat en contrôle des machines et des processus est axé sur le contrôle des machines et le contrôle des processus. En tant que machine, vous pouvez imaginer différents équipements de production et leurs sous-systèmes, tout comme leur regroupement, il peut s'agir d'un robot, de systèmes autonomes ou de systèmes mécatroniques.