8 Programmes technologiques Degree Programs in Suisse

Les données sont la ressource du 21e siècle, et la recherche de l'exploitation de son potentiel économique et social exige un nombre croissant de spécialistes et de gestionnaires qui non seulement possèdent un solide savoir-faire technique, analytique et en matière d'intelligence artificielle, mais sont également capables de les appliquer en tant qu'entrepreneurs créatifs. La capacité à reconnaître les relations dans de grands ensembles de données et à libérer leur valeur à l'aide de la science des données et de l'intelligence artificielle devient de plus en plus une compétence clé que les entreprises et les organisations sont désireuses d'acquérir, ce qui entraîne une forte demande d'experts talentueux capables d'exploiter au mieux ce potentiel. Le programme de master pluridisciplinaire prépare ses étudiants aux défis auxquels ils seront confrontés en tant que spécialistes et gestionnaires dans l'économie numérique. En tant que scientifiques des données dotés de solides compétences appliquées, ils disposeront d'un large éventail d'options de carrière dans les PME, les entreprises, les institutions publiques et les organisations à but non lucratif.

Le Blended MBA est une combinaison de MBA sur le campus / sur site (se déroulant à Genève, en Suisse) et de cours en ligne que nous proposons via notre plate-forme de pointe. Vous êtes très flexible pour choisir d'assister à un MBA physique sur le campus et de suivre un cours ou d'aller en ligne et de suivre le même cours. Nous croyons que cette combinaison peut être une formule parfaite pour les professionnels qui travaillent pour répondre à leur agenda et à leurs horaires chargés. Blended MBA se concentre sur 3 domaines clés qui traitent des aspects exécutifs: Diriger l'innovation disruptive, le leadership mondial, la technologie et les personnes.

Après avoir terminé avec succès le programme d'études, les étudiants reçoivent un diplôme privé international BIM - Bachelor in International Management - Technology Management décerné par le siège de l'école à Zurich, en Suisse, sur la base de la recommandation des professeurs des campus locaux où les crédits ont été obtenus.

Après avoir réussi le programme d'études, les étudiants reçoivent un diplôme privé international de Master en gestion internationale (MIM) avec une spécialisation en gestion technologique, décerné par le campus principal de l'école à Zurich, en Suisse, sur la base de la recommandation des professeurs des campus locaux où les crédits ont été gagnés et sur recommandation du conseil académique de l'école.

L'intelligence artificielle (IA) et la robotique sont devenues des découvertes influentes dans le monde de la science des données et de l'apprentissage automatique. Les applications de l'IA dans les rover robotiques de l'intérieur vers l'extérieur des paramètres de l'industrie lourde, c'est-à-dire l'automatisation de tâches qui nécessiteraient autrement un effort humain immense et bien sûr du temps. Au cours des dernières années, la présence croissante de l'IA dans les solutions robotiques a ouvert la voie à la flexibilité et aux capacités d'apprentissage dans les solutions robotiques autrefois rigides. La robotique étant un amalgame de génie électrique, de génie mécanique et d'informatique, lorsqu'elle est fusionnée avec l'intelligence artificielle, elle change la façon dont la robotique fonctionnait jusqu'à présent. Ce cours permettrait aux étudiants d'appréhender les concepts de l'intelligence artificielle et de comprendre leur extension à la robotique. Les étudiants travailleront sur des projets impliquant le développement de systèmes de reconnaissance faciale et de manipulation.

La gestion du Big Data occupe la première place à travers le monde. Qu'il s'agisse de l'industrie ou du monde universitaire, la gestion du Big Data est la priorité. La raison en est que les données ont augmenté à pas de géant. En conséquence, les entreprises ont de plus en plus besoin de candidats capables d’analyser et de comprendre rapidement les implications d’énormes quantités d’informations. Le programme de MBA en Big Data Analytics permettrait aux étudiants de trier et d'analyser les données et d'en extraire des informations organisationnelles précieuses. L'application de l'analyse du Big Data s'étend à une multitude de domaines d'activité, notamment la finance, le marketing, la chaîne d'approvisionnement, etc. Le programme de troisième cycle en analyse Big Data implique une approche multidisciplinaire dans laquelle une attention particulière est accordée aux outils émergents Big Data tels que Hadoop et Cloud Architecture. Ce programme est tout ce dont on aurait besoin pour effectuer un changement de carrière efficace et se plonger dans le monde de l'analyse du Big Data.

L'analyse des mégadonnées comprend des analyses avancées impliquant des applications complexes de concepts statistiques et mathématiques en conjonction avec des algorithmes avancés. Ce style optimiste et pratique pour prendre des décisions commerciales est transformateur car il donne aux décideurs le pouvoir de prendre des décisions éclairées pour atteindre les objectifs commerciaux en temps réel. Le programme MSc en Big Data Analytics permettrait aux étudiants d'acquérir une compréhension des différentes sources de données et leur permettrait d'étudier, de comprendre et d'analyser les données encourues à travers les sources. Ce programme d'analyse de Big Data suit une approche multidisciplinaire en son centre, en se concentrant sur les outils Big Data répandus et en évolution comme Hadoop et Cloud Architecture. Ce programme est tout ce dont on aurait besoin pour faire un changement de carrière efficace et se plonger dans le monde de l'analyse des mégadonnées.

L'apprentissage automatique est devenu la discipline qui met l'accent sur le développement de programmes informatiques avancés basés sur les données qui peuvent accéder aux données et apprendre par eux-mêmes. Ceci vise à éliminer l'intervention humaine dans les tâches les plus fastidieuses. L'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) s'en rapprochent. Quel que soit le secteur, le ML et l'IA ont radicalement modifié le paysage et inventé de nouvelles façons d'examiner les données. Tous étant soutenus par des principes statistiques et mathématiques standard. Ce programme de Master in Science en AL et ML club les nuances des deux disciplines pour offrir aux étudiants exactement ce qui est nécessaire pour comprendre le monde des données dans les outils et en théorie. l'apprentissage automatique pour permettre la prise de décision commerciale et l'analyse des étudiants.