14 Intelligence artificielle Degree Programs in Suède

Le Master en IA et Machine Learning est un programme de deux ans qui vous apporte des connaissances approfondies en science des données et en systèmes intelligents. Vous découvrirez les technologies et les méthodes qui sous-tendent les systèmes intelligents d'aujourd'hui et de demain. Ce programme allie théorie et pratique, vous offrant ainsi une solide base académique et la capacité de développer des solutions techniques pour relever les défis de demain.

Ce programme vous donne les conditions préalables pour un rôle de premier plan dans la future usine intelligente où la numérisation et les outils virtuels affectent le travail quotidien des superviseurs et des opérateurs.

Vous vous intéressez aux technologies et aux logiciels les plus récents et souhaitez travailler dans un domaine stimulant en constante évolution ? Obtenez un master avec une combinaison unique de spécialisations : IA et automatisation. Nous mettons l'accent sur l'apprentissage appliqué, de sorte que vous aurez beaucoup de travail pratique dans un environnement semblable à celui de l'industrie en plus de votre apprentissage académique.

Dans le paysage dynamique d'aujourd'hui, l'intelligence artificielle (IA) n'est pas seulement un mot à la mode ; c'est une force motrice à l'origine d'innovations révolutionnaires. Alors que l'IA s'infiltre dans tous les aspects de notre vie, des soins de santé à la finance, il devient primordial de comprendre ses implications éthiques.

Ce nouveau programme de maîtrise porte sur le développement de produits et services logiciels intelligents. Plus précisément, l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et la science des données sont abordés en détail. Les applications incluent, sans toutefois s'y limiter, l'Internet des objets, l'analyse de données et les villes intelligentes.

Le programme de master en informatique est conçu pour vous doter des compétences et des connaissances nécessaires pour exceller dans le domaine de l'apprentissage automatique. En mettant l'accent sur la recherche et le développement de systèmes informatiques complexes, nous vous donnons les moyens de devenir un penseur critique doté d'une compréhension globale du sujet.

La révolution numérique a vu la science des données et l'IA devenir des éléments cruciaux de la vie quotidienne. L'apprentissage automatique et les technologies et méthodologies de traitement d'énormes quantités de données créent également une multitude de nouvelles opportunités. Par conséquent, les data scientists et les ingénieurs en IA qualifiés sont très demandés dans toutes sortes de situations. Ce programme vous offrira une base solide en apprentissage automatique, ce qui se traduira par une gamme d'options incroyablement large après l'obtention de votre diplôme.

Le cerveau humain, les marchés économiques, notre système immunitaire - même la formation de nuages. Tous les exemples de systèmes adaptatifs complexes, formés de multiples composants en interaction, souvent non linéaires et dynamiques, conduisent à une structure et une organisation collectives à plusieurs niveaux.

L’intelligence artificielle, ou IA, a de nombreuses applications importantes dans les domaines de la santé, de la médecine et des soins. Un exemple est l’amélioration du diagnostic des maladies. L’IA peut également fournir des recommandations de traitement aux patients atteints de cancer et détecter et prévenir les effets secondaires des médicaments. En outre, il peut être utilisé pour identifier les facteurs précoces et les prédicteurs de sepsis chez les patients en soins intensifs.

Découvrez l'intelligence artificielle et la robotique de pointe en compagnie de certains des plus éminents chercheurs suédois. Notre programme hautement coté prépare votre OU au développement et à la recherche avancés dans les domaines de l'IA, des voitures autonomes, des maisons intelligentes et bien plus encore.

La vie a profondément changé avec l'arrivée de l'ère numérique, mais nous n'en sommes encore qu'aux balbutiements. Les technologies innovantes et nos modes d'interaction avec elles ont facilité les liens sociaux et accéléré les infrastructures de communication, mais elles ont également perturbé les médias plus anciens et les structures sociétales fondamentales.