45 Apprentissage automatique Master Degree Programs

Devenez un expert en science des données en appliquant les dernières technologies d’intelligence artificielle pour générer des résultats commerciaux.

L'apprentissage automatique est devenu la discipline qui met l'accent sur le développement de programmes informatiques avancés basés sur les données qui peuvent accéder aux données et apprendre par eux-mêmes. Ceci vise à éliminer l'intervention humaine dans les tâches les plus fastidieuses. L'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) s'en rapprochent. Quel que soit le secteur, le ML et l'IA ont radicalement modifié le paysage et inventé de nouvelles façons d'examiner les données. Tous étant soutenus par des principes statistiques et mathématiques standard. Ce programme de Master in Science en AL et ML club les nuances des deux disciplines pour offrir aux étudiants exactement ce qui est nécessaire pour comprendre le monde des données dans les outils et en théorie. l'apprentissage automatique pour permettre la prise de décision commerciale et l'analyse des étudiants.

La quantité de données disponibles dans le monde explose et des algorithmes avancés sont utilisés pour extraire des informations à utiliser dans des applications telles que les voitures autonomes, la fabrication optimisée, l'amélioration des soins de santé et des systèmes plus économes en énergie. Avec des chercheurs de renommée mondiale et une collaboration multi-institutionnelle, les étudiants peuvent se concentrer sur plusieurs domaines, notamment l'apprentissage automatique, les systèmes de contrôle, l'analyse d'images, l'intelligence artificielle et la robotique. La demande d'experts ayant des connaissances en algorithmes avancés capables d'analyser de grands ensembles de données dans un large éventail d'applications, combinant des méthodes d'analyse statistique, de mathématiques, de traitement du signal, d'analyse d'images et de théorie du contrôle, est en croissance, ce qui signifie un marché du travail optimiste pour les diplômés.

L'ère de la numérisation a changé et change la façon dont nous produisons, communiquons et même comment fonctionnent les villes. Les termes intelligence artificielle et apprentissage automatique sont de plus en plus présents dans des secteurs aussi divers que le secteur de la technologie, le secteur de la santé ou le secteur financier.

La science des données est devenue le domaine de carrière à la croissance la plus rapide au cours de la dernière décennie. Quelle que soit la nature de l'industrie, la science des données a cultivé des façons totalement non conventionnelles de regarder et de travailler avec des données guidées par des principes statistiques et mathématiques standard. Ce qui est fascinant, ce sont les connaissances approfondies que nous en tirons - "Les données sont le nouveau carburant" - comme on l'appelle communément. La science des données et l'apprentissage automatique sont les mots à la mode qui vont de pair. Ce programme de MBA unique en son genre est un mélange de science des données et d'apprentissage automatique pour permettre aux étudiants de prendre des décisions commerciales et d'analyser. Le MBA est un programme d'études expérientiel qui vise à vous transformer en un gestionnaire de la science des données stratégique et axé sur les compétences dans l'économie actuelle axée sur les données.

L'étudiant doit remplir les exigences de cours spécifiées dans le plan d'études avec une moyenne cumulative minimale de 3,00. Pour la thèse, le candidat doit effectuer la revue de littérature nécessaire, entreprendre la recherche, analyser les résultats, rédiger le rapport et communiquer les résultats lors d'une soutenance orale. Ce travail ne doit pas nécessairement être une recherche originale mais doit être une nouvelle application d'idées. L'étudiant doit identifier le problème de recherche en consultation avec le superviseur, qui a normalement lieu au deuxième semestre. L'étudiant doit s'inscrire à la thèse au troisième semestre après avoir complété au moins 12 crédits du travail de cours.

Embarquez pour votre voyage en science des données avec notre MSc appliqué en science des données et IA. Acquérir des compétences recherchées en analyse, apprentissage automatique et modélisation complexe, en 120 ECTS. Rejoignez-nous à Paris, Nice Sophia Antipolis, ou en ligne et faites partie des 98% de stages sécurisés en 6 mois. Notre cursus est reconnu mondialement avec les accréditations RNCP 7, 3IA Côte d'Azur et Qualiopi.

À l'appui de la mission de l'université, le Master of Science in Artificial Intelligence and Machine Learning (MSAIML) est conçu pour plaire à un large éventail de personnes. Le programme équilibre la théorie et la pratique, propose un ensemble complet de cours traditionnels et de pointe et offre la flexibilité nécessaire pour accueillir des étudiants de divers horizons, y compris des professionnels de l'informatique qui souhaitent approfondir leur compréhension de l'IA et du ML, ainsi que les personnes dont les diplômes de premier cycle ne sont pas en informatique mais souhaitent élargir leurs connaissances en IA et ML.

La principale caractéristique du master, qui le rend unique, est qu'il utilise des modèles de Data Science et de Machine Learning pour étudier en profondeur les incidents de Cybersécurité les plus actuels, déduisant de cette analyse les architectures de protection les plus introduites dans le secteur.