34 Apprentissage automatique Master Degree Programs

Le Master en Apprentissage automatique, Capteurs et Systèmes vous offre une expertise technique avancée, axée sur les systèmes intelligents. Il combine des matières de génie électrique et d'informatique, une combinaison qui prend de plus en plus d'importance à mesure que les technologies gagnent en complexité et en intégration.

Dans un monde de plus en plus influencé par la technologie et l'accès à l'information, la Business Analytics a été reconnue comme un domaine stratégique pour répondre au manque de compréhension des problèmes d'organisation et de gestion et, en même temps, pour comprendre comment utiliser la technologie et les données pour résoudre ces mêmes problèmes.

International Master Online in Data Science est le concept d'unification des statistiques, de l'analyse des données, de l'apprentissage automatique, de la compréhension et de l'analyse des phénomènes réels avec des données dans le but d'augmenter la rentabilité et la croissance des entreprises. La science des données est utilisée de manière interchangeable avec l'analyse commerciale, l'intelligence économique, la modélisation prédictive et les statistiques. Ce programme est conçu pour fournir les outils et les ressources nécessaires pour transformer le déluge de connaissances en résultats utiles en gérant et en utilisant les ressources disponibles.

Le Master en statistiques computationnelles et apprentissage automatique vise à donner aux étudiants des bases solides en analyse de données, modélisation statistique et techniques d'apprentissage automatique. Le programme couvre des sujets fondamentaux tels que la théorie des probabilités, les statistiques…

Le MSc en science des données et apprentissage automatique vise à doter les étudiants de solides compétences pratiques et théoriques. Le programme couvre des sujets clés tels que l'analyse de données, les méthodes statistiques, les algorithmes d'apprentissage automatique et les techniques de gestion des données.

L'apprentissage automatique est un programme d'ingénierie, où l'accent est mis sur la mise en œuvre d'algorithmes d'apprentissage automatique axés sur les applications, avec des applications liées à l'imagerie, à l'audio ou à d'autres données de capteurs. Nous étudions les modèles d'apprentissage en profondeur classiques et nouveaux ainsi que leurs implémentations logicielles et matérielles. L'apprentissage automatique est la technologie de base de l'intelligence artificielle (IA) et actuellement l'un des sujets les plus brûlants sur les marchés du travail des technologies de l'information.

Le master universitaire officiel en apprentissage automatique et cybersécurité pour les systèmes connectés à l'internet vise à fournir une formation scientifique et technologique avancée et spécialisée en intelligence artificielle et en cybersécurité, en mettant l'accent sur son application dans les systèmes connectés à l'internet, y compris les ordinateurs de différents degrés de complexité en général et les systèmes de l'internet des objets en particulier.

Le Master en Machine Learning vise à donner aux étudiants une base solide dans les aspects théoriques et pratiques de l'apprentissage automatique. Le programme couvre des sujets clés tels que l'apprentissage supervisé et non supervisé, l'apprentissage profond et le renforcement…

Le MSc en Systèmes d'apprentissage automatique intégrés vise à donner aux étudiants une compréhension complète de l'application de l'apprentissage automatique à divers secteurs. Le programme met l'accent sur le développement de compétences techniques dans des domaines tels que les algorithmes, les données…

L'intelligence artificielle (IA) est l'un des domaines les plus passionnants de l'informatique et de l'ingénierie. L'IA et l'apprentissage automatique relèvent le défi de créer des machines capables d'apprendre, de s'adapter et de faire preuve d'intelligence. La recherche sur l'IA révolutionne nos vies et nous mène vers un monde où les voitures se conduisent toutes seules, où les transactions boursières sont automatisées, où la chirurgie est assistée par l'IA, où les réseaux électriques sont contrôlés par l'IA, où les smartphones peuvent reconnaître des objets, des visages ou des paroles, où les moteurs de recherche peuvent traduire des langues, où les jeux vidéo ont un comportement réactif, adaptatif et intelligent.

Libérez la puissance des données et des statistiques pour prendre les bonnes décisions. Nous intégrons la modélisation et l'analyse statistiques à l'apprentissage automatique, à l'exploration de données et à la gestion des données pour vous offrir des compétences uniques.

Le Master en IA et Machine Learning est un programme de deux ans qui vous apporte des connaissances approfondies en science des données et en systèmes intelligents. Vous découvrirez les technologies et les méthodes qui sous-tendent les systèmes intelligents d'aujourd'hui et de demain. Ce programme allie théorie et pratique, vous offrant ainsi une solide base académique et la capacité de développer des solutions techniques pour relever les défis de demain.

Le MSc in High-Performance Computing and Machine Learning est un cours unique à Chypre (anciennement Simulation and Data Science MSc) qui combine la modélisation informatique, les simulations à grande échelle, les technologies d'intelligence artificielle (IA) et leurs applications à travers les disciplines.

Le MSc Applied AI vous dote de techniques clés et de compétences pratiques, couvrant les fondamentaux de l'IA, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond. Idéal pour les diplômés en informatique et les professionnels, le cours offre une expérience pratique avec Python, des outils d'IA et des spécialisations telles que la vision par ordinateur ou l'informatique en nuage, vous préparant à des carrières axées sur l'IA.

Ce master en médias numériques - intelligence informatique couvre une série de sujets avancés liés aux médias numériques. Les médias numériques désignent collectivement les contenus audio, les images, les vidéos, les discours écrits et auditifs, les données biologiques, les graphiques et la réalité virtuelle. Pour analyser ce contenu, il faut de bonnes bases en traitement du signal, en vision computationnelle, en graphisme, en biologie numérique, en apprentissage automatique et en intelligence computationnelle, y compris les technologies habilitantes associées (par exemple, l'apprentissage profond, la bio-informatique, les technologies du langage, l'animation par ordinateur, les interfaces cerveau-ordinateur).

La science des données est le concept pour unifier les statistiques, l'analyse des données, l'apprentissage automatique et la compréhension, analyser les phénomènes réels avec des données dans le but d'augmenter la rentabilité et la croissance de l'entreprise. La science des données est utilisée de manière interchangeable avec l'analyse commerciale, la veille économique, la modélisation prédictive et la statique. Ce programme est conçu pour donner les outils et les ressources nécessaires pour transformer les connaissances en résultats utiles en gérant et en utilisant les ressources disponibles.