16 Informatique Master's Degree Programs in Europe

Il s'agit d'un domaine de l'ingénierie qui aborde tous les aspects liés à la conception, au design, à la mise en œuvre et au fonctionnement des systèmes informatiques et à l'intégration des technologies de l'information et de la communication (TIC) dans les environnements organisationnels.

Le programme de maîtrise "Advanced Computing Systems" vise à former des professionnels hautement qualifiés dans le domaine de l'informatique avancée. Le programme vise à doter les étudiants de solides compétences en matière de recherche et de développement, en encourageant l'expertise interdisciplinaire et transdisciplinaire dans les technologies informatiques de pointe.

Vous vous demandez comment optimiser la performance du réseau électrique ? Comment utiliser les données hospitalières pour améliorer les soins aux patients ? Ou comment développer des logiciels corrects et efficaces ? Au cours de nos deux années de master de recherche en informatique, vous apprendrez les méthodes avancées qui permettent de répondre à ces questions.

L'informatique interdisciplinaire est le premier programme de maîtrise technique interdisciplinaire de l'IT:U. Son approche pédagogique est profondément ancrée dans l'apprentissage personnalisé basé sur des projets. En tant qu'étudiant, vous étudierez à l'intersection de l'informatique et de diverses disciplines. Vous développez vos connaissances et vos compétences dans un environnement international dynamique, tout en apprenant en petits groupes afin d'acquérir l'expérience nécessaire pour un futur emploi dans l'industrie ou pour poursuivre une carrière universitaire.

Nous assistons actuellement au début de la révolution industrielle quantique. En 2023, le gouvernement danois a lancé une nouvelle stratégie visant à renforcer la technologie quantique et l'OTAN a créé un centre de technologie quantique au Danemark. Un internet quantique danois est en cours de développement et reliera des sites géographiques sélectionnés, dont l'université du Danemark méridional. L'internet quantique sera lancé en 2025.

Le calcul haute performance (HPC) permet aux scientifiques et aux ingénieurs de résoudre des problèmes scientifiques, techniques et même commerciaux complexes, en utilisant des applications qui nécessitent une bande passante élevée, des réseaux avancés et de très grandes capacités de calcul ou d'analyse de données. Les professionnels formés dans cette spécialisation possèdent les connaissances et les compétences nécessaires aux entreprises et institutions dotées de centres de R+D+i qui souhaitent ou doivent intégrer des technologies émergentes. Le HPC est lié à des sujets aussi à la mode que les processeurs multicœurs (autrefois spécifiques aux gros équipements informatiques, mais aujourd'hui présents dans les PC, les tablettes ou les téléphones portables), le cloud computing (cloud computing) ou ce qu'on appelle le Big Data.

Le programme de deux ans de maîtrise en informatique des matériaux (CMS) vous permet d'acquérir les compétences recherchées et un diplôme universitaire vous permettant de travailler dans un large éventail de domaines liés au développement et au traitement des matériaux. Pendant le programme, vous acquerrez des connaissances en programmation avancée, en science des matériaux et en techniques de modélisation pour tester et prédire les propriétés des matériaux.

L'objectif du programme est de fournir: une perspective sur différents domaines de l'intelligence artificielle théorique et appliquée; connaissances sur les modèles d'apprentissage automatique et la conception de systèmes intelligents efficaces et robustes ; connaissances sur le raisonnement automatisé et les modèles formels utilisés dans la modélisation et la vérification de logiciels ; connaissance des technologies et plateformes cloud ; compétences dans la mise en œuvre et l'utilisation d'algorithmes distribués et parallèles dans un large éventail de domaines d'application.

La branche d'étude Modèles et algorithmes discrets propose une large formation sur les fondements théoriques et mathématiques de l'informatique. L'étudiant acquiert des connaissances dans le domaine des modèles discrets et des techniques algorithmiques et de données associées ainsi que diverses méthodes mathématiques pour leur conception. L'étude familiarise l'étudiant à la fois avec les derniers résultats sur les modèles discrets, les algorithmes et l'optimisation, ainsi qu'avec les possibilités et les limites de la résolution de questions algorithmiques associées. Les étudiants acquièrent les connaissances mathématiques approfondies nécessaires à l'analyse et à la conception de modèles et d'algorithmes discrets. Les étudiants peuvent appliquer leurs compétences dans la pratique ou poursuivre leurs études de doctorat. étude de l'informatique ou de domaines connexes.

Le programme offre des connaissances actualisées dans les domaines des mathématiques appliquées liés à la modélisation avec des équations aux dérivées partielles.

La vision par ordinateur est la capacité de voir dans les machines, c'est-à-dire d'extraire la structure spatio-temporelle des images/vidéos afin d'interpréter pleinement une scène. C'est un domaine dans lequel une activité de recherche abondante est menée, mais il ne s'agit pas seulement de recherche. Les technologies de vision par ordinateur ont le potentiel de contribuer au bien-être, à la croissance économique et à la durabilité environnementale plus rapidement et à moindre coût que jamais auparavant.

Le marché du numérique est en forte mutation et le système d’information est devenu un outil de productivité, de compétitivité et de différenciation. Le Master s’adapte et évolue, notamment autour des applications web et mobiles.

Ce Master dispose de 60 crédits ECTS qui sont enseignés tout au long d'une année académique entre octobre et septembre. Il a trois spécialités au choix et il est utile pour les personnes titulaires d'un baccalauréat, d'un ingénieur technique ou d'un équivalent qui souhaitent obtenir le MECE 3 (niveau de maîtrise du cadre espagnol des certifications pour l'enseignement supérieur), reconnu au niveau européen. Il permettra à l'étudiant d'acquérir, entre autres, la capacité de travailler sur des projets de recherche, développement et innovation dans des entreprises et des centres technologiques.