43 Ingénierie informatique Master's Degree Programs

La nature complexe des défis contemporains exige souvent des solutions interdisciplinaires et nécessite donc des professionnels capables de faire le lien entre la théorie et la pratique et de résoudre les problèmes collectivement au-delà des frontières disciplinaires traditionnelles.

Le programme d'études Systèmes embarqués intelligents se concentre sur les technologies habilitantes, les méthodologies de conception et les stratégies de mise en œuvre des systèmes cyber-physiques intelligents, où l'informatique, la mise en réseau et les processus physiques se rencontrent et s'intègrent. Deux filières sont disponibles : la filière EIT Digital Master School - dans laquelle la première année est suivie à l'université de Bologne et la seconde dans une autre université partenaire ; la filière locale - dans laquelle les deux années peuvent être suivies à l'université de Bologne. Le programme permet aux étudiants de devenir des innovateurs et des spécialistes de classe mondiale dans le domaine des systèmes embarqués.

Le MCE concilie deux objectifs :

Notre Master International Direct associe une entrée directe I-20 à un accompagnement personnalisé lors du premier quadrimestre des études supérieures des étudiants en MEng in Computer Science, le MEng in Electrical and Computer Engineering, MEng Industrial Engineering, MEng Environmental Engineering, MEng Chemical Engineering, MEng Bioingénierie, MEng Génie civil, PSM Sciences de l'environnement et MS Business. Les étudiants bénéficieront d'un soutien accru tout au long du parcours de pré-départ et académique alors qu'ils étudient aux côtés d'étudiants nationaux.

Le master en ingénierie des systèmes de contrôle vise à former des ingénieurs capables de modéliser, d'analyser et de contrôler le comportement d'un large éventail de systèmes et de réseaux robotiques, industriels, financiers, biologiques et informatiques. Un accent particulier est mis sur les méthodes d'apprentissage et de conception qui utilisent les meilleures méthodes d'analyse de données, d'intelligence artificielle et d'optimisation disponibles.

Les systèmes informatiques actuels sont constitués de divers éléments informatiques interconnectés à tous les niveaux, tant au niveau des grands serveurs qui supportent les services cloud qu'au niveau des systèmes informatiques distribués qui constituent la périphérie et interagissent avec le monde extérieur par l'intermédiaire de capteurs et d'actionneurs, constituant ce qu'on a appelé l'Internet des objets (IoT - Internet of Things).

Le programme de cybersécurité vise à enseigner aux étudiants en ingénierie des connaissances et des compétences solides en matière de spécification, de conception, de développement, de mise en œuvre et de maintenance avancées de systèmes sécurisés.

Le phénomène des "Big Data", issu de la Science et l'Ingénierie des Données, repose sur le développement d'outils mathématiques et informatiques permettant le traitement et le stockage des données. Un volume sans cesse grandissant de donnée est produit quotidiennement par de nombreuses industries (l'énergie, les systèmes de transport, la santé, le tourisme et pleins d'autres, etc.) et entretenu par l'essor de nouvelles technologies multimédia ou issues de l'Internet des Objets. L’intelligence artificielle enrichie désormais de nombreuses applications en traitant intelligemment d’énormes masses de données pour produire des modèles prédictifs pertinents. Les enjeux entourant la maitrise de ces données et leur utilisation sont énormes et nécessitent un niveau d'expertise très élevé avec des compétences de pointe dans des domaines transversaux.

Le Master of Science (MSc) en ingénierie des technologies numériques est un programme de 2 ans proposé par Fontys University of Applied Sciences . Vous obtiendrez une spécialisation supplémentaire dans les technologies numériques et vous découvrirez les logiciels et le matériel, l'IA, l'apprentissage automatique, l'analyse de données et les statistiques, et développerez de nouvelles compétences. Devenez l'ingénieur qui croise les disciplines, supervisant le processus de développement de produits, d'intégration de produits, de développement commercial et de processus organisationnels ! Et contribuez à une société en évolution rapide en conduisant la transformation numérique.

Devenez un expert recherché avec des connaissances de pointe et de solides relations professionnelles.

Contribuer à des solutions avancées dans les processus industriels en concevant le logiciel et le matériel de systèmes intégrés complexes dans les véhicules, les stimulateurs cardiaques, les puces et autres dispositifs. La conception de systèmes intégrés est au cœur du progrès technologique et industriel. Les systèmes intégrés sont les éléments constitutifs des appareils médicaux, des automobiles, des machines industrielles et des systèmes GPS. Même le système de freinage antiblocage (ABS) de votre voiture est un système intégré. La conception de ces systèmes est cruciale pour leur fonctionnalité. Si un système embarqué n'est pas en mesure d'effectuer la tâche requise dans les temps et avec la qualité requise, cela a un effet immédiat sur la sécurité de la personne. En outre, l'efficacité en termes de coûts et d'énergie est cruciale.

This application-oriented engineering master's degree program in Computer Science will equip you with in-depth skills and knowledge in the application of algorithms, programming, and machine learning in the context of real-world business problems. A key component of the program is the concept of "computational thinking." As a student at Gisma University of Applied Sciences, you will be taught how to use abstraction and decomposition to tackle large complex tasks, design large complex systems, and analyze large data sets.

The M.S. in Computer Science and Engineering provides an interdisciplinary master’s degree in emerging technologies. Students take computer science, computer engineering, electrical engineering, and mechanical engineering courses. The program's primary objective is to give students a foundational understanding of the mechanical, electrical, and computing systems to design and build advanced mobile intelligent robotics applications.