7 Mathématiques appliquées à l'informatique Master's Degree Programs

Le programme de maîtrise en bioinformatique pour la génomique computationnelle vise à former des diplômés possédant des connaissances sur les bases moléculaires des systèmes biologiques, la structure et la fonction des molécules biologiques dans les processus cellulaires, les technologies et les plateformes d'analyse des génomes, les outils de bioinformatique et l'analyse génomique, ainsi que les méthodologies statistiques et informatiques pour l'analyse des données biomoléculaires.

Le Département d'informatique offre des cours d'études supérieures en informatique. En outre, un diplôme conjoint en arts médiatiques et en informatique est proposé par le Département d'informatique et le Département de communication et des beaux-arts. Le Département d'informatique forme des étudiants dans les domaines de l'informatique.

L'objectif du programme d'études « Informatique – Technologies du langage et linguistique computationnelle » est de préparer les diplômés à la recherche en traitement automatique du langage naturel et au développement d'applications pour le langage écrit et oral. Parmi ces applications figurent les systèmes de recherche, d'extraction et de synthèse d'informations, la traduction automatique, l'analyse de texte, la vérification grammaticale, la reconnaissance vocale automatique, les systèmes de dialogue parlé et la synthèse vocale. L'accent est mis sur une compréhension approfondie des fondements mathématiques et algorithmiques formels et de leur application pratique au traitement automatique du langage naturel. Les étudiants ont la possibilité de se concentrer soit sur les aspects théoriques de la description formelle des langues naturelles, soit sur les aspects technologiques (méthodes de pointe en statistique, apprentissage automatique et apprentissage profond) pour le traitement des données linguistiques.

Le MCE concilie deux objectifs :

Le programme de mathématiques computationnelles est consacré au développement, à l'analyse, à l'algorithmique et à la mise en œuvre de méthodes pour le traitement informatique de modèles mathématiques. Il représente une transition des mathématiques théoriques à des résultats pratiques. L'accent est mis sur l'utilisation créative des technologies de l'information et la production d'applications de programmation. La vérification des méthodes employées fait partie intégrante du programme. L'étude est une continuation naturelle du programme de baccalauréat en mathématiques générales, branche Analyse numérique et modélisation mathématique à la Faculté de mathématiques et de physique de l'Université Charles. Le programme de mathématiques computationnelles est conçu de telle manière qu'il permet d'admettre également des étudiants qui ont terminé des études de baccalauréat en mathématiques d'une autre branche ou d'une autre université, exigeant qu'ils complètent les connaissances manquantes. Les étudiants acquerront d'abord des connaissances sur la théorie moderne des équations aux dérivées partielles, l'analyse fonctionnelle linéaire et non linéaire, la méthode des éléments finis, les bases des logiciels numériques et les méthodes de calcul matriciel. Plus tard, les étudiants choisiront des cours au choix, notamment, en fonction du sujet de leur mémoire de maîtrise.

Le Master of Science en science des données met l'accent sur le développement de scientifiques qui comprendront les théories, les méthodes et les outils de la science des données et appliqueront la science des données à la résolution de questions de recherche et de travail dans les sciences naturelles, de la santé et sociales pour les entreprises et les industries.

La linguistique computationnelle est un domaine interdisciplinaire qui traite de l'utilisation des ordinateurs pour traiter ou produire le langage humain. La linguistique contribue à ce domaine à comprendre les propriétés particulières des données linguistiques et fournit également des théories et des descriptions de la structure et de l'utilisation du langage. La linguistique computationnelle est en grande partie une discipline appliquée concernée par des problèmes pratiques. Les applications typiques incluent le traitement du langage naturel, la traduction automatique (traduction d'une langue à une autre), la synthèse vocale, la production de la parole, la recherche d'informations (trouver des documents pertinents ou des parties de documents dans de grandes collections de textes), la modélisation cognitive et, en général, presque tout ce qui concerne les interfaces en langage naturel.