22 Analyse des données Master ès sciences Degree Programs in Royaume-Uni

Le master en modélisation environnementale et analyse de données vous permettra d'acquérir les compétences nécessaires pour poursuivre une carrière dans ce domaine passionnant. Vous apprendrez comment les modèles de processus environnementaux sont développés et appliqués dans une série de domaines tels que le changement climatique, les inondations, la biogéochimie et les glaciers.

Le cours MSc Finance and Big Data Analytics de l'Université de Swansea est conçu pour coupler les domaines clés de la finance et de l'analyse commerciale. Ce programme adopte une approche axée sur les données pour l'analyse des marchés financiers et des informations organisationnelles. Le diplôme couvre les principes clés de la finance, de la modélisation financière et des marchés financiers pour vous préparer à une carrière dynamique dans la finance, la banque et une gamme d'autres secteurs.

Le MSc en Systèmes Énergétiques et Analyse de Données (ESDA) prépare les étudiants à l'évolution rapide du secteur de l'énergie en alliant compétences techniques et analyse de données. Le programme aborde des sujets clés tels que la modélisation des systèmes énergétiques, les réseaux intelligents, le développement durable…

MSc en Business Data Analytics S'appuyant sur des professeurs de l'Université de Cranfield, le cours est dirigé par le groupe d'économie et de banque de Cranfield, qui a été régulièrement classé dans le top 10 mondial du classement mondial des MBA du Financial Times pour son enseignement de l'économie en relation avec notre programme de MBA à temps plein.

Le Master en Analyse spatio-temporelle et exploration de données massives offre aux étudiants l'opportunité d'explorer l'analyse de grandes quantités de données évoluant dans le temps et l'espace. Ce cours se concentre sur les méthodes et outils pédagogiques utilisés pour identifier des modèles, des tendances et…

Notre MSc Data and Marketing Analytics répond aux défis commerciaux contemporains, en se concentrant sur la prise de décision basée sur les données pour le succès marketing. Dans ce cours, vous acquerrez des compétences dans l'interprétation des analyses en temps réel, la compréhension du comportement des consommateurs et l'optimisation des stratégies marketing. Vous serez équipé des outils essentiels pour naviguer dans le paysage du marketing numérique, alliant expertise marketing et compétences analytiques.

Ce cours dotera les étudiants d#39;une compréhension théorique et d#39;une expérience pratique de l#39;application de méthodes tirées de la science des données et de l#39;analyse. prendre de meilleures décisions.

Data Analytics est un domaine passionnant de développement rapide. Les données sont partout et continuent de croître massivement, créant une énorme croissance de la demande d'experts qualifiés pour pouvoir tirer le véritable avantage des données.

Les professionnels capables d#39;interroger des ensembles de données en appliquant des techniques analytiques pour décrire et prédire les performances de l#39;entreprise sont en forte demande dans le monde entier. Conçu pour vous doter de l#39;expertise technique nécessaire à une carrière dans l#39;industrie, ce cours vous préparera à des postes en analytique en développant votre expertise technique et vos compétences professionnelles en intelligence d#39;affaires.

Ce programme intègre des connaissances théoriques et des applications pratiques, ce qui permet aux diplômés d'être bien équipés pour affronter le paysage du marketing numérique. Vous apprendrez comment les données peuvent contribuer à éclairer les décisions dans un environnement commercial numérique, tout en tenant compte de la responsabilité sociale, de la durabilité et de l'éthique des affaires.

Répondez à la demande croissante de professionnels de la finance dotés de compétences en big data en étudiant notre MSc Finance and Data Analytics innovant.

Développez des compétences dans les technologies du Big Data, l'analyse et les logiciels conformes aux normes de l'industrie pour travailler à l'avant-garde de cette industrie en pleine expansion. Apprenez à utiliser des logiciels de pointe, notamment SAS, R, Python et l'écosystème Apache Hadoop. Obtenez des connaissances sur les techniques de stockage de données, d'exploration de données et de modélisation statistique.