138 Intelligence artificielle Master ès sciences Degree Programs in Europe

Le programme assure la formation de spécialistes possédant des connaissances théoriques et pratiques approfondies dans le domaine de l'intelligence artificielle et de la vision des systèmes interactifs et de leurs applications. Des cours traditionnels en informatique (ingénierie de programmation, systèmes distribués, réseaux de communication, etc.) et des cours spécialisés (systèmes intelligents, vision artificielle, Web sémantique et agents, systèmes interactifs, vision artificielle pour systèmes mobiles, langage naturel, réalité virtuelle, etc.) sont dispensés, axés sur les aspects théoriques et pratiques.

Ce programme répond à la demande urgente de compétences et de connaissances interdisciplinaires dans la conception, l'utilisation et la gouvernance éthiques de l'intelligence artificielle et d'autres technologies à forte intensité de données. Aujourd'hui, de nombreuses organisations et secteurs qui travaillent avec l'intelligence artificielle (IA) et les applications à forte intensité de données ne disposent pas de l'expertise distinctive de leur main-d'œuvre technique et politique/gouvernance nécessaire pour répondre aux exigences éthiques de la société en matière d'utilisation responsable de la technologie, qui va de plus en plus au-delà de la simple conformité légale. .

Le MSc Data Science & Artificial Intelligence de Toulouse Business School vise à fournir une solide formation multidisciplinaire pour aider les étudiants à acquérir les compétences nécessaires pour résoudre les problèmes marketing d'aujourd'hui et devenir un élément essentiel du processus décisionnel de leurs futures entreprises.

Les technologies de l'intelligence artificielle sont de plus en plus adoptées dans un large éventail d'industries, ce qui crée une demande pour des diplômés talentueux capables de contribuer à la réalisation du potentiel de transformation de l'IA. Avec un intérêt fondamental pour l'IA, la vision industrielle et l'informatique, vous aurez le désir d'appliquer ces connaissances à la résolution de problèmes d'ingénierie du monde réel. Grâce à une combinaison unique de sessions théoriques et pratiques, vous aborderez des sujets de logique et de raisonnement, d'analyse de données, d'apprentissage en profondeur, d'architectures d'agent, ainsi que des considérations plus générales d'ingénierie système et éthiques requises pour une implémentation dans des systèmes réels.

L'intelligence artificielle (IA) est l'un des domaines les plus populaires en informatique et en génie. L'intelligence artificielle traite du comportement intelligent, de l'apprentissage et de l'adaptation dans les machines, les robots et les programmes informatiques sans corps. Le premier master AI en Suisse est proposé à Lugano, bénéficiant des compétences de la faculté d'informatique et du laboratoire suisse d'IA, de l'IDSIA, de l'Institut pour l'intelligence artificielle Dalle Molle, d'un institut commun avec SUPSI et de l'un des principaux instituts de recherche mondiaux dans ce domaine. champ. Par exemple, en 2016, l'IDSIA a reçu le prix Swiss Special ICT pour ses activités de recherche bioinspirées et l'un des dix prix NVIDIA "Pionniers de la recherche sur l'IA".

Ce programme de master se concentre sur l'application de l'intelligence artificielle (IA) aux défis mondiaux du développement durable. Les étudiants découvrent comment l'IA peut contribuer à la réalisation des objectifs de développement durable, tels que la réduction des inégalités, la protection de l'environnement et…

L’avenir repose sur un partenariat dynamique entre les humains et l’IA, ce qui signifie que l’IA donne du pouvoir aux humains et que les humains donnent du pouvoir à l’IA, dans le but d’améliorer notre bien-être et de faire progresser les innovations. Comment assurer que votre futur emploi ne soit pas remplacé par l'Intelligence Artificielle... ? Choisissez simplement l’intelligence artificielle comme futur travail.

Ce programme d'un an*, enseigné en anglais, vise à développer des compétences avancées en marketing numérique en intégrant les technologies d'intelligence artificielle (IA) pour répondre aux demandes actuelles et futures du marché. L'objectif est de former des experts capables de concevoir et d'exécuter des stratégies marketing basées sur les données et les technologies émergentes tout en considérant des principes éthiques et durables.

Le programme de master en Intelligence Artificielle en Production Industrielle se distingue par une perspective unique sur l'IA et une formation complète qui va au-delà de la simple théorie. Notre programme met l'accent sur la compréhension des applications pratiques de l'IA dans le domaine de la production industrielle, garantissant ainsi à nos diplômés les compétences et les connaissances nécessaires pour stimuler l'innovation et conserver une longueur d'avance. Avec un cursus couvrant des technologies de pointe telles que la robotique, les jumeaux numériques, la sécurité des infrastructures industrielles, la réalité virtuelle, la conception générative et l'impression 3D, notre programme assure une mise à jour continue des dernières avancées en matière d'IA pour la production industrielle.

Le MSc en IA responsable combine une expertise technique avec une concentration sur les implications éthiques de l'IA moderne, couvrant les concepts fondamentaux et avancés sans détails mathématiques approfondis. Il met l'accent sur les applications du monde réel dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur, les affaires, les systèmes de capteurs et l'automatisation industrielle.

Le programme d'études de master en ingénierie de l'intelligence artificielle vise à préparer la prochaine génération de spécialistes de l'intelligence artificielle. Les études ne se contenteront pas d'approfondir les principes fondamentaux des méthodes et des technologies utilisées dans l'intelligence artificielle. Elles se concentreront également sur la compréhension et l'application des dernières technologies dans différents domaines. La dimension appliquée sera assurée par la maîtrise des technologies d'IA existantes et émergentes pour le traitement et la génération de différents types de données (numériques, textuelles, images, audio), par l'étude des nuances de l'infrastructure utilisée pour les solutions d'IA pertinentes (systèmes distribués, big data, Internet des objets), en tenant compte des exigences éthiques, juridiques et d'acceptation par l'utilisateur final des solutions d'IA.

Le programme d'études de master Gestion des solutions d'intelligence artificielle se concentre sur une compréhension globale de l'intelligence artificielle. Cette compréhension est nécessaire pour gérer correctement les projets et les solutions d'intelligence artificielle. Dans ce programme d'études, les étudiants étudieront le cycle de vie des projets d'intelligence artificielle, leur organisation et leur exécution.

L'intelligence artificielle a transformé l'ensemble de notre mode de vie. L'avènement de l'IA a révolutionné toutes les activités commerciales et sociales et générera des opportunités économiques massives ainsi que des perspectives sociales. Les entreprises de nombreux secteurs continuent d'explorer et d'étudier comment utiliser l'IA pour réduire les coûts, améliorer les services, pénétrer les marchés et rationaliser la logistique et de nombreuses autres opérations au niveau local et mondial. Alors que l'IA pénètre de nombreux secteurs de l'économie, les marchés de l'emploi des décennies actuelles et futures, ainsi que les compétences nécessaires, seraient considérablement modifiés.

L'économie moderne est portée par la numérisation qui génère des milliards de données. Les entreprises qui se lancent rapidement dans des stratégies de croissance basées sur l'analyse des mégadonnées se retrouvent dans de nombreuses positions avantageuses sur le marché. Pour parvenir à une stratégie de croissance basée sur l'analyse des mégadonnées, les entreprises ont besoin de scientifiques, d'experts et de praticiens des données, qui peuvent aider à obtenir des résultats significatifs à partir des informations structurées ou non structurées qu'ils collectent. Cette spécialisation dans le Big Data et l'intelligence artificielle prépare les managers, les data scientists et les leaders prêts pour l'avenir aux entreprises numériques du futur.

Cette maîtrise d'un an en technologie vocale vous donnera l'expertise dont vous avez besoin pour contribuer à la pointe de la synthèse vocale et de la reconnaissance vocale.