181 Intelligence artificielle Master ès sciences Degree Programs

Ce cours unique est basé à TWI à Cambridge et vous donne une rare opportunité d'acquérir une expérience de troisième cycle plus pratique. En étudiant au sein de l'installation du National Structural Integrity Research Center (NSIRC) à TWI, où vous recevrez une expérience basée sur l'industrie, car vous serez situé au sein d'une entreprise plutôt que sur un campus universitaire. TWI est bien connu à l'échelle internationale pour sa contribution à la recherche industrielle et vous offrira une expérience très différente de celle à laquelle vous pouvez actuellement accéder sur notre campus de Colchester. Vous aurez accès à des projets menés par l'industrie avec des applications réelles ainsi qu'à des sociétés membres de TWI Industrial.

*Ce programme de diplôme à impact offre aux étudiants éligibles des bourses d'études complètes et gratuites pour le programme de 2 ans, avec des frais d'évaluation et d'administration de 1 000 €. Pour entamer ce processus, complétez votre candidature en ligne à partir de notre site web www.ebu.lu Les professionnels qualifiés dans les nouvelles technologies de l'industrie 4.0 sont très recherchés. Leur capacité à déchiffrer la complexité croissante du monde de la science des données & A.I. est une qualité qui est non seulement de plus en plus demandée, mais aussi de plus en plus récompensée. La science des données et l'intelligence artificielle font partie des domaines les plus en vogue du 21e siècle, qui auront un impact sur tous les segments de la vie quotidienne d'ici 2025, du transport et de la logistique aux soins de santé et au service à la clientèle. Le MSc Data Science and A.I. propose une formation aux méthodes de la science des données, en mettant l'accent sur les perspectives statistiques. Ce programme de master offre une formation approfondie sur les compétences les plus demandées en matière de science des données et d'intelligence artificielle, avec une exposition pratique aux outils et technologies critiques, notamment R, Python, Big Data, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning et Tableau. Vous recevrez une formation approfondie en théorie, ainsi que les compétences techniques et pratiques de la science des données & A.I.

L'apprentissage automatique est devenu la discipline qui met l'accent sur le développement de programmes informatiques avancés basés sur les données qui peuvent accéder aux données et apprendre par eux-mêmes. Ceci vise à éliminer l'intervention humaine dans les tâches les plus fastidieuses. L'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) s'en rapprochent. Quel que soit le secteur, le ML et l'IA ont radicalement modifié le paysage et inventé de nouvelles façons d'examiner les données. Tous étant soutenus par des principes statistiques et mathématiques standard. Ce programme de Master in Science en AL et ML club les nuances des deux disciplines pour offrir aux étudiants exactement ce qui est nécessaire pour comprendre le monde des données dans les outils et en théorie. l'apprentissage automatique pour permettre la prise de décision commerciale et l'analyse des étudiants.

L'informatique est à la base de nombreux sujets, technologies et applications passionnants et d'avant-garde. Cela couvre l'IA, le Big Data et la cybersécurité, qui couvrent presque tous les aspects de nos vies ; du développement d'applications pour smartphones à l'assistance à la conduite autonome qui révolutionne la sécurité et l'efficacité de nos systèmes de transport.

À l'appui de la mission de l'université, le Master of Science in Artificial Intelligence and Machine Learning (MSAIML) est conçu pour plaire à un large éventail de personnes. Le programme équilibre la théorie et la pratique, propose un ensemble complet de cours traditionnels et de pointe et offre la flexibilité nécessaire pour accueillir des étudiants de divers horizons, y compris des professionnels de l'informatique qui souhaitent approfondir leur compréhension de l'IA et du ML, ainsi que les personnes dont les diplômes de premier cycle ne sont pas en informatique mais souhaitent élargir leurs connaissances en IA et ML.

Notre tout nouveau programme de troisième cycle, dynamique et complet, Managing AI in Business, a été conçu pour former des leaders polyvalents, capables d'exploiter la puissance de l'intelligence artificielle (IA) tout en gérant efficacement les entreprises. Vous étudierez à quelques minutes du centre-ville de Manchester, un centre technologique dont le secteur numérique et commercial représente 5 milliards de livres sterling. À la fin du programme, vous aurez la possibilité de mettre votre apprentissage en pratique en effectuant soit un stage de trois mois, soit un placement rémunéré pouvant aller jusqu'à 12 mois, soit un projet de conseil en entreprise.

L’intelligence artificielle, ou IA, a de nombreuses applications importantes dans les domaines de la santé, de la médecine et des soins. Un exemple est l’amélioration du diagnostic des maladies. L’IA peut également fournir des recommandations de traitement aux patients atteints de cancer et détecter et prévenir les effets secondaires des médicaments. En outre, il peut être utilisé pour identifier les facteurs précoces et les prédicteurs de sepsis chez les patients en soins intensifs.

Le Master international en robotique intelligente marine et maritime vise à former une nouvelle génération de professionnels interdisciplinaires capables de combiner la robotique et l'intelligence artificielle dans le contexte de l'avancement des sciences marines et maritimes et de leurs applications technologiques. Robotique

Maîtrisez les subtilités de l'IA avec le MSc appliqué en ingénierie des données pour l'IA de DSTI. Embarquez pour une formation de 2 ans à temps plein ou optez pour les modes apprentissage, accéléré ou SPOC. 95% de nos étudiants obtiennent un stage dans les six mois. Cursus 100% enseigné en anglais dans nos campus de Paris, Nice Sophia Antipolis ou en ligne. Commencer aujourd'hui.

L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique sont devenus des disciplines qui mettent l'accent sur le développement de programmes informatiques avancés basés sur les données, capables d'accéder aux données et d'apprendre par eux-mêmes. L’objectif est de supprimer l’intervention humaine dans les tâches les plus fastidieuses.

Le Master of Science in Internet of Things (IoT) permet aux diplômés en informatique et dans des domaines connexes de poursuivre des études supérieures dans une discipline axée sur la technologie. Dans ce domaine en croissance rapide, le diplôme MS in IoT fournit un ensemble recherché de compétences techniques pour s'appuyer sur un écosystème de matériel, de logiciels et de services qui transforment les données en intelligence. Avec les appareils IoT faisant partie de la vie quotidienne et compte tenu de leur déploiement croissant par les grandes entreprises, ce sera un monde IoT.

La vie a profondément changé avec l'arrivée de l'ère numérique, mais nous n'en sommes encore qu'aux balbutiements. Les technologies innovantes et nos modes d'interaction avec elles ont facilité les liens sociaux et accéléré les infrastructures de communication, mais elles ont également perturbé les médias plus anciens et les structures sociétales fondamentales.

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Ce programme est offert par l'École de communication et soutenu par le Département d'informatique de la Faculté des sciences. En tant que nouveau programme lancé en 2019, il vise à fournir aux étudiants des connaissances et des compétences interdisciplinaires de pointe en matière d'analyse de données volumineuses, de théories et d'applications de l'IA et de communication médiatique nécessaires à l'ère informatique et numérique. Le nouveau programme vise à fournir aux étudiants des connaissances interdisciplinaires de pointe et des compétences en IA et en communication médiatique nécessaires à l'ère informatique et numérique. Les étudiants doivent maîtriser les aspects essentiels de la recherche axée sur les données, de la narration d'histoires, de l'image de marque et de la promotion, de l'engagement du public et de la prise de décision éditoriale.