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4 Sciences des données Master ès sciences Degree Programs in Suisse
Promu
USI Università della Svizzera italiana
Master in Data Science
- Lugano, Suisse
Master ès sciences
À plein temps
4 semestres
Sur le campus
Anglais
Promu
Lucerne University of Applied Sciences and Arts
Master of Science en information appliquée et science des données
- Lucerne, Suisse
Master ès sciences
À plein temps, À temps partiel
4 semestres
Mélangé
Anglais
Les données sont la ressource du 21e siècle, et la recherche de l'exploitation de son potentiel économique et social exige un nombre croissant de spécialistes et de gestionnaires qui non seulement possèdent un solide savoir-faire technique, analytique et en matière d'intelligence artificielle, mais sont également capables de les appliquer en tant qu'entrepreneurs créatifs. La capacité à reconnaître les relations dans de grands ensembles de données et à libérer leur valeur à l'aide de la science des données et de l'intelligence artificielle devient de plus en plus une compétence clé que les entreprises et les organisations sont désireuses d'acquérir, ce qui entraîne une forte demande d'experts talentueux capables d'exploiter au mieux ce potentiel. Le programme de master pluridisciplinaire prépare ses étudiants aux défis auxquels ils seront confrontés en tant que spécialistes et gestionnaires dans l'économie numérique. En tant que scientifiques des données dotés de solides compétences appliquées, ils disposeront d'un large éventail d'options de carrière dans les PME, les entreprises, les institutions publiques et les organisations à but non lucratif.
ZHAW School of Life Sciences And Facility Management
Master of Science (MSc) en sciences de la vie appliquées à l'informatique
- Wädenswil, Suisse
Master ès sciences
À plein temps, À temps partiel
3 semestres
Sur le campus
Anglais
Il existe un besoin croissant d'experts possédant des connaissances spécifiques dans une discipline scientifique, ainsi que des compétences en science des données, en modélisation et en calcul. Programmation, algorithmes, structures de données, modélisation mathématique, apprentissage automatique, reconnaissance de formes, bases de données, systèmes d'architecture de données, traitement et visualisation des données, réseaux de neurones et apprentissage en profondeur sont les mots clés pertinents. Ceux qui maîtrisent ces contenus ont des qualifications clés pour l’avenir.
European School of Data Science and Technology - ESDST
MSc en science des données, apprentissage automatique et IA
- Baar, Suisse
- Châteauroux, France
Master ès sciences
À plein temps
18 mois
Sur le campus
Anglais
L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique sont devenus des disciplines qui mettent l'accent sur le développement de programmes informatiques avancés basés sur les données, capables d'accéder aux données et d'apprendre par eux-mêmes. L’objectif est de supprimer l’intervention humaine dans les tâches les plus fastidieuses.
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Format d'étude populaire
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La science des données est un domaine dans lequel les professionnels extraient des informations importantes à partir de larges volumes de données afin de trouver des solutions aux défis rencontrés par les entreprises. Les cours sont basés sur les mathématiques, les statistiques, la programmation et le développement de compétences analytiques.
Suisse (allemand: Schweiz, Français: Suisse, Italien: Svizzera, romanche:. Svizra Suisse possède certaines des universites de renommée mondiale comme l'ETH de Zurich, l'EPFL à Lausanne, IHEID à Genève, Université de Lausanne ou l'Université de Saint-Gall. Gardez à l'esprit, c 'est beaucoup mieux de parler la langue locale, donc si vous pouvez ' t parlent soit le français, l'allemand ou l'italien, mieux d'aller à un cours de langue première.
Le MSc ou master scientifique est une formation académique reconnue partout dans le monde qui indique que l'étudiant a acquis des compétences et des connaissances spécifiques dans un domaine ou un sujet en particulier. La plupart de ces programmes se font en deux ans. Une fois achevé, les diplômés peuvent entrer sur le marché du travail ou continuer leurs études.