50 Sciences des données Programme préparatoire Degree Programs

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L'École Saisonnière a pour objectif d'offrir une expérience d'apprentissage et de formation multidisciplinaire et interdisciplinaire sur les principaux outils, méthodologies, solutions et défis présents/futurs qui concernent les enjeux technologiques, socio-économiques, juridiques et de santé qui se posent dans le domaine dit de la Santé Numérique.

CentraleDigitalLab est un programme post-diplôme d'excellence, spécialisé en informatique et dédié à la transformation digitale des entreprises. CentraleDigitalLab et 3IA Côte d'Azur s'associent pour proposer une formation professionnelle de haut niveau en Intelligence Artificielle et Data Science.

Le certificat en science des données est destiné aux étudiants qui possèdent un baccalauréat en sciences, technologie, ingénierie ou mathématiques (STEM), mais qui n'ont pas suffisamment d'expérience en sciences des données pour être admis à la maîtrise en sciences des données.

La science des données est continuellement classée parmi les professions les plus demandées. Le besoin de professionnels capables de gérer et d'exploiter les données est plus évident que jamais. Le cursus enseigné dans ce programme est conçu pour répondre aux besoins multidisciplinaires croissants des professionnels de la science des données. En couvrant un large éventail de sujets, le programme aborde la grande variété de compétences nécessaires pour travailler avec succès sur des projets basés sur des données. Les sujets abordés comprennent la découverte et la prédiction basées sur les données, l'ingénierie des données à grande échelle (inspection, nettoyage, transformation et modélisation des données), les données structurées et non structurées, les statistiques computationnelles, la reconnaissance des formes, l'exploration des données, la visualisation des données, les bases de données, SQL, la programmation Python et l'apprentissage automatique.\n\nLe programme de certificat accéléré (ACP) de trois mois de l'UC Irvine en science des données couvre un large éventail de sujets dans ce domaine, notamment la découverte et la prédiction fondées sur les données, l'ingénierie des données à grande échelle (inspection, nettoyage, transformation et modélisation des données), les données structurées et non structurées, les statistiques computationnelles, la reconnaissance des formes, l'exploration des données, la visualisation des données, les bases de données, SQL, Python, et l'apprentissage automatique.

La gouvernance des données concerne la convergence de la qualité des données, de la gestion des données, des politiques de données, de la gestion des processus métier et de la gestion des risques autour du traitement des données au sein d'une organisation.

Introduction aux concepts clés du calcul (différenciation et intégration), des probabilités (variables aléatoires discrètes et continues) et de l'algèbre linéaire (espaces vectoriels, matrices et systèmes linéaires).

Dans Science des données et intelligence artificielle en marketing. Acquérir des compétences de pointe pour révolutionner les stratégies de marketing avec des perspectives axées sur les données et des innovations en matière d'IA. Notre cours complet couvre l'intersection dynamique de la science des données, de l'IA et du marketing, vous équipant pour élever les expériences des clients et conduire le succès dans le paysage commercial d'aujourd'hui.

Les progrès rapides de la science des données, de l#39;apprentissage automatique et de l#39;intelligence artificielle (IA) nécessitent une nouvelle génération de cliniciens et de scientifiques (cliniques), capables de développer et d#39;introduire de nouveaux modèles de prédiction et stratégies de traitement dans les soins de santé. Par conséquent, le Centre médical universitaire de Groningue (UMCG) organise la nouvelle école d#39;été quot;Data Science and AI in Healthquot;.

Les diplômés du programme TVET Data Science seront dotés des compétences nécessaires pour exceller dans divers rôles liés aux données, tels qu'analyste de données, ingénieur en apprentissage automatique ou scientifique des données.

Ce programme est intéressant pour tous ceux qui souhaitent utiliser les puissantes capacités des bases de données relationnelles en conjonction avec les nouveaux cadres de gestion «Big Data» pour le stockage et la récupération des données, et pour l'analyse des données en soutien à la prise de décision de gestion. Les architectes de données, les analystes de données, les administrateurs de bases de données et les membres du personnel des technologies de l'information peuvent tous bénéficier de ce programme.

Entrez dans l'avenir des affaires et de la gestion avec un MBA d'un an, où vous pourrez acquérir un large éventail de compétences et de connaissances qui vous permettront de diriger et de réussir dans n'importe quel secteur. Le Master of Business Administration (MBA) est conçu pour vous donner un large éventail de connaissances, de compétences et de capacités qui vous aideront à développer vos compétences existantes et à réussir en affaires. Nos cours fournissent une réflexion commerciale pratique et de pointe pour vous aider à devenir un leader stratégique capable d'aider les organisations à se développer, à prospérer et à prospérer dans le monde en évolution d'aujourd'hui. Ce MBA innovant de l'Université de Woolf, Malte propose des spécialisations en gestion générale, leadership exécutif, analyse de données, marketing, finance, commerce international et santé et sécurité.

Dans DS Inno - Data Science Driven Innovation in Business and Society, l'école saisonnière vise à examiner la relation entre la gestion de l'innovation et la science des données à travers une approche à plusieurs niveaux. Tout d'abord, cette relation sera explorée au niveau de l'entreprise, non seulement par le biais de connaissances théoriques, mais aussi et surtout par des témoignages de première main et des visites de sites de grandes et petites entreprises.

L'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel définissent l'état actuel de l'intelligence artificielle. Ces technologies, qui sont une forme d'exploration et d'analyse des données, tirent continuellement des enseignements des informations fournies.

La transition numérique actuelle des entreprises amène des évolutions fortes du système d’information (sécurité, accès aux données, cloud computing, Intelligence Artificielle) et à de nouveaux usages de l’informatique (BYOD, télétravail…). L’ingénieur CESI utilise ses compétences techniques et scientifiques dans cet environnement pour mener à bien des projets informatiques répondant à ces nouvelles exigences.

Dans le monde d'aujourd'hui, il y a une pénurie croissante d'ingénieurs, de technologues et de techniciens en communications de données industrielles et en informatique industrielle. Cela est dû aux nouvelles technologies qui occupent le devant de la scène dans les usines, les usines et les bureaux modernes. Ce cours vous offre une compréhension approfondie des technologies modernes de communication de données industrielles, étayée par l'expérience et l'expertise pratiques de nos instructeurs expérimentés dans l'industrie mondiale.