50 Sciences des données Programme préparatoire Degree Programs

Introduction aux principes physiologiques appliqués à tous les niveaux d'organisation (cellule, tissu, système organique). Préparation à des cours plus avancés en physiologie. Les sujets abordés comprennent l'homéostasie et la physiologie neuronale, musculaire, respiratoire, cardiovasculaire, rénale, endocrinienne, gastro-intestinale et métabolique. Les étudiants doivent s'inscrire à deux sections : un cours magistral et un laboratoire.

Un cours gratuit sur la visualisation des données et les rapports dans Microsoft Power BI - avec certificat.

L'école d'hiver « R 4 aRchéologues » vise une combinaison fructueuse d'archéologie et de statistiques à travers l'enseignement des techniques d'analyse de données, de data mining et de visualisation de données. Elle est réalisée via R, un langage de programmation et un environnement logiciel libre pour le calcul statistique et graphique R.

L'École Saisonnière a pour objectif d'offrir une expérience d'apprentissage et de formation multidisciplinaire et interdisciplinaire sur les principaux outils, méthodologies, solutions et défis présents/futurs qui concernent les enjeux technologiques, socio-économiques, juridiques et de santé qui se posent dans le domaine dit de la Santé Numérique.

Cours gratuit sur la conception et la mise en œuvre de systèmes de suivi et d'évaluation (S&E).

Ce programme propose un semestre complet (30 crédits ECTS) enseigné en anglais.

Chaînes de Markov à temps discret et continu, processus de Poisson, marches aléatoires, processus de branchement, temps de premier passage, récurrence et fugacité, distributions stationnaires. Les étudiants à la maîtrise non-statistiques voudront peut-être plutôt envisager de suivre STATS 215.

Notre formation courte en science des données vous donne la confiance nécessaire pour créer des modèles prédictifs robustes à l'aide de statistiques et de la programmation Python et pour résoudre des problèmes complexes d'apprentissage automatique sur le terrain. Apprenez à synthétiser de grands ensembles de données, à raconter des histoires convaincantes aux parties prenantes et à atteindre de nouveaux niveaux de succès axés sur les données.

Nous pensons qu'il s'agit du premier programme de formation qui résout le plus grand défi pour entrer dans le domaine de la science des données - disposer de toutes les ressources nécessaires au même endroit. De plus, notre objectif est d'enseigner des sujets fluides et complémentaires. Le cours vous apprend tout ce que vous devez savoir pour devenir un scientifique des données à une fraction du coût des programmes traditionnels (sans parler du temps que vous gagnerez).

Le certificat en science des données se compose de 4 cours offrant une perspective concentrée dans le domaine complexe de la science des données et de l'analyse commerciale. Il est conçu pour fournir aux étudiants les compétences nécessaires pour développer des techniques de programmation, d'analyse et de prise de décision en science des données, ainsi que des analyses prédictives et de visualisation de données.