9 Degree Programs in Baar Suisse

L'intelligence artificielle (IA) et la robotique sont devenues des découvertes influentes dans le monde de la science des données et de l'apprentissage automatique. Les applications de l'IA dans les rover robotiques de l'intérieur vers l'extérieur des paramètres de l'industrie lourde, c'est-à-dire l'automatisation de tâches qui nécessiteraient autrement un effort humain immense et bien sûr du temps. Au cours des dernières années, la présence croissante de l'IA dans les solutions robotiques a ouvert la voie à la flexibilité et aux capacités d'apprentissage dans les solutions robotiques autrefois rigides. La robotique étant un amalgame de génie électrique, de génie mécanique et d'informatique, lorsqu'elle est fusionnée avec l'intelligence artificielle, elle change la façon dont la robotique fonctionnait jusqu'à présent. Ce cours permettrait aux étudiants d'appréhender les concepts de l'intelligence artificielle et de comprendre leur extension à la robotique. Les étudiants travailleront sur des projets impliquant le développement de systèmes de reconnaissance faciale et de manipulation.

L'analyse commerciale est un atout essentiel pour les entreprises axées sur la réalisation d'objectifs commerciaux de croissance et de revenus en utilisant une prise de décision basée sur les données. Le programme de MBA en Business Analytics a été développé sur la base de l'édifice de recherche selon lequel les chefs d'entreprise avertis en matière de données sont de meilleurs gestionnaires. Par conséquent, au lieu de cela, vous investissez et étudiez dans deux programmes - Business Analytics et Management séparément, ce programme vise à intégrer les données à chaque étape de la prise de décision commerciale. Le Master en administration des affaires offre un avantage à tout professionnel en le dotant de meilleures compétences en matière de prise de décision, en l'informant des domaines holistiques de la gestion pour vous permettre d'être un cadre de haut niveau. Business Analytics permet aux chefs d'entreprise d'intégrer des décisions basées sur les données, qui sont meilleures que les décisions basées sur l'intuition ou les expériences passées.

La gestion du Big Data occupe la première place à travers le monde. Qu'il s'agisse de l'industrie ou du monde universitaire, la gestion du Big Data est la priorité. La raison en est que les données ont augmenté à pas de géant. En conséquence, les entreprises ont de plus en plus besoin de candidats capables d’analyser et de comprendre rapidement les implications d’énormes quantités d’informations. Le programme de MBA en Big Data Analytics permettrait aux étudiants de trier et d'analyser les données et d'en extraire des informations organisationnelles précieuses. L'application de l'analyse du Big Data s'étend à une multitude de domaines d'activité, notamment la finance, le marketing, la chaîne d'approvisionnement, etc. Le programme de troisième cycle en analyse Big Data implique une approche multidisciplinaire dans laquelle une attention particulière est accordée aux outils émergents Big Data tels que Hadoop et Cloud Architecture. Ce programme est tout ce dont on aurait besoin pour effectuer un changement de carrière efficace et se plonger dans le monde de l'analyse du Big Data.

Dans cette pile de données sans cesse croissante et avec un accent jamais mis sur les stratégies marketing, les entreprises se tournent fortement vers la reconnaissance de la «voix des clients». ESDST MBA in Marketing Analytics ouvre la voie à la compréhension et à l'approche des subtilités impliquées dans les données marketing pour révéler des informations. Ce cours préparera les diplômés à avoir un impact immédiat en présentant des informations basées sur les données pour soutenir la stratégie commerciale. Le programme est conçu pour combiner l'enseignement spécialisé dans les méthodologies de recherche marketing avec les techniques d'analyse, ce qui en fait un ensemble complet à suivre dans la foulée. Le programme est également bénéfique pour les personnes ayant une connaissance préalable de l'industrie du marketing et pour les nouveaux entrants, car il touche en profondeur le sol et le plafond de l'industrie du marketing avant de se lancer dans l'application des analyses de données associées.

Le programme de maîtrise ESDST unique en son genre en logistique, analyse de données et gestion de la chaîne d'approvisionnement est conçu pour les candidats curieux et passionnés d'approfondir leurs connaissances dans le scénario S&L conventionnel et de faire un bond au-dessus de la normale dans leur carrière dans la logistique et l'approvisionnement. chaîne Le programme est organisé avec des contributions combinées de l'industrie de la logistique et de la chaîne d'approvisionnement et du monde de l'analyse de données. L'accent est mis principalement sur l'intégration des techniques d'analyse de données relatives à cette industrie.

L'apprentissage automatique est devenu la discipline qui met l'accent sur le développement de programmes informatiques avancés basés sur les données qui peuvent accéder aux données et apprendre par eux-mêmes. Ceci vise à éliminer l'intervention humaine dans les tâches les plus fastidieuses. L'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) s'en rapprochent. Quel que soit le secteur, le ML et l'IA ont radicalement modifié le paysage et inventé de nouvelles façons d'examiner les données. Tous étant soutenus par des principes statistiques et mathématiques standard. Ce programme de Master in Science en AL et ML club les nuances des deux disciplines pour offrir aux étudiants exactement ce qui est nécessaire pour comprendre le monde des données dans les outils et en théorie. l'apprentissage automatique pour permettre la prise de décision commerciale et l'analyse des étudiants.

Avec l'augmentation constante des données de santé électroniques, la demande d'analyse de données dans le domaine de la santé augmente également. Le programme de certificat ESDST MBA in Healthcare Analytics fournit aux étudiants les connaissances nécessaires pour réussir en tant qu'analyste de données et opérationnel dans le domaine des soins de santé. Il a été conçu pour les cliniciens et les professionnels de l'informatique en activité, ainsi que pour les nouveaux diplômés ayant un penchant pour les sciences de la vie et les soins de santé. Il combine les connaissances indispensables du domaine avec des compétences pratiques en analyse de données axées sur la carrière. Les étudiants sont initiés au processus de sélection, de préparation, d'analyse, d'interprétation, d'évaluation et de présentation des données liées à la performance du système de santé et à l'efficacité clinique avec les diverses méthodologies et outils d'analyse de données.

Avec l'avènement du temps, le domaine de la gestion des ressources humaines a radicalement changé. Bien que l'objectif principal des professionnels des RH reste les aspects «humains» de la gestion d'une organisation, leur dépendance et leur dépendance à l'égard des technologies et des données émergentes ne peuvent être niées. Alors que l'exploration de données n'était pas utilisée dans une large mesure il y a dix ans, l'analyse des données dans les opérations RH est devenue un besoin inévitable. La prévalence et l'émergence de ces données et l'impact évident qu'elles apportent sur les processus RH ont ouvert la voie à une nouvelle discipline ; Analyse des ressources humaines. Dans ce programme, les étudiants exploreront ce qui constitue la structure de l'analyse RH et comprendront le rôle crucial de l'analyse des données sur les principales opérations RH.

L'analyse des mégadonnées comprend des analyses avancées impliquant des applications complexes de concepts statistiques et mathématiques en conjonction avec des algorithmes avancés. Ce style optimiste et pratique pour prendre des décisions commerciales est transformateur car il donne aux décideurs le pouvoir de prendre des décisions éclairées pour atteindre les objectifs commerciaux en temps réel. Le programme MSc en Big Data Analytics permettrait aux étudiants d'acquérir une compréhension des différentes sources de données et leur permettrait d'étudier, de comprendre et d'analyser les données encourues à travers les sources. Ce programme d'analyse de Big Data suit une approche multidisciplinaire en son centre, en se concentrant sur les outils Big Data répandus et en évolution comme Hadoop et Cloud Architecture. Ce programme est tout ce dont on aurait besoin pour faire un changement de carrière efficace et se plonger dans le monde de l'analyse des mégadonnées.