65 Programmes technologiques Degree Programs in Suisse

Un programme commun entre les 3 universités offre aux étudiants un large éventail de cours à la pointe de la recherche et le développement informatique. Les études de maîtrise à l'Université de neuchâtel font partie du Master conjoint suisse des sciences en informatique, un programme d'études offert par les universités de Berne, Neuchâtel et Fribourg.

À une époque définie par la prise de décision basée sur les données, notre programme de baccalauréat en science des données est votre passerelle vers une carrière dynamique et passionnante à l'intersection de la technologie, des mathématiques et des affaires. Alors que le monde dépend de plus en plus des données pour éclairer et façonner notre avenir, les professionnels capables d’exploiter la puissance des données sont très demandés.

MSc en technologies thérapeutiques (Medtech, biomédicale informatique, technique Pharma) offre une formation axée sur l'ingénierie en profondeur dans techology Pharma, la technologie médicale et biomédicale IT.

Le certificat de cybersécurité se compose de 4 cours offrant une perspective concentrée dans le domaine complexe de la cybersécurité. Il est conçu pour fournir aux étudiants les compétences nécessaires pour analyser et résoudre les problèmes de sécurité dans les réseaux et les systèmes informatiques afin de sécuriser une infrastructure informatique, concevoir, développer, tester et évaluer des logiciels sécurisés. Évaluer et communiquer le rôle humain dans la sécurité. En plus d'interpréter et d'enquêter sur les incidents de sécurité.

Le certificat de contrôle et d'audit de gestion des technologies de l'information se compose de 4 cours offrant une perspective concentrée dans le domaine complexe de la gestion et des contrôles informatiques. Il vous permet d'acquérir les compétences et les connaissances requises par un professionnel de l'informatique travaillant en tant que chef d'équipe, superviseur ou niveau de gestion supérieur. Ce certificat est conçu pour les professionnels de l'informatique qui ont besoin de comprendre les compétences de base et les exigences pour gérer des équipes informatiques dans un environnement critique.

La télémédecine est l'une des nombreuses dimensions des sciences de la santé avec une courbe de croissance rapide avec ses applications. La cybersanté fait référence à la pratique des soins de santé assistée par les développements technologiques, les systèmes électroniques et les avancées numériques et les nouvelles modalités de communication. La télémédecine devient une partie intégrante des systèmes de prestation de soins de santé avec des applications dans les consultations médicales en ligne, le diagnostic, les interventions de numérisation et principalement pour capturer, analyser, stocker et communiquer des informations sur les soins de santé.

Il existe un besoin croissant d'experts possédant des connaissances spécifiques dans une discipline scientifique, ainsi que des compétences en science des données, en modélisation et en calcul. Programmation, algorithmes, structures de données, modélisation mathématique, apprentissage automatique, reconnaissance de formes, bases de données, systèmes d'architecture de données, traitement et visualisation des données, réseaux de neurones et apprentissage en profondeur sont les mots clés pertinents. Ceux qui maîtrisent ces contenus ont des qualifications clés pour l’avenir.

Le certificat en science des données se compose de 4 cours offrant une perspective concentrée dans le domaine complexe de la science des données et de l'analyse commerciale. Il est conçu pour fournir aux étudiants les compétences nécessaires pour développer des techniques de programmation, d'analyse et de prise de décision en science des données, ainsi que des analyses prédictives et de visualisation de données.

Le doctorat en administration des affaires en science des données de l'ESDST se concentre sur la création de chefs d'entreprise dotés de capacités de prise de décision exceptionnelles fondées sur des données. Le programme vise à élargir l'état d'esprit pour examiner l'ensemble de données et recommander des solutions significatives pour le scénario donné. Le programme consiste à sensibiliser à chaque étape de l'analyse statistique qui comprend le nettoyage des données, l'évaluation de la fiabilité et de la validité des données. Ce programme vous prépare spécifiquement à concevoir et à exécuter une méthodologie de recherche de nature quantitative pour résoudre un problème commercial réel.

L'objectif du programme de maîtrise est la qualification des étudiants pour un environnement de travail complexe, que ce soit dans le domaine de la pratique / entreprise, placement / communication ou recherche / innovation. Les étudiants de master approfondissent et élargissent non seulement leurs connaissances et compétences, mais ils préparent aussi leur carrière. Le programme d'études et le propre projet de master sont en conséquence individuels et axés sur les projets. Des thèses de master peuvent également être créées avec des partenaires du monde des affaires, de la science ou de l'éducation. Le poste de travail personnel du ZHdK favorise un discours professionnel plus approfondi avec les autres étudiants et les conférenciers. Une riche infrastructure de laboratoires, d'ateliers et de médias offre un espace d'expérimentation et de réalisation de son propre travail.

L'intelligence artificielle (IA) et la robotique sont devenues des découvertes influentes dans le monde de la science des données et de l'apprentissage automatique. Les applications de l'IA dans les rover robotiques de l'intérieur vers l'extérieur des paramètres de l'industrie lourde, c'est-à-dire l'automatisation de tâches qui nécessiteraient autrement un effort humain immense et bien sûr du temps. Au cours des dernières années, la présence croissante de l'IA dans les solutions robotiques a ouvert la voie à la flexibilité et aux capacités d'apprentissage dans les solutions robotiques autrefois rigides. La robotique étant un amalgame de génie électrique, de génie mécanique et d'informatique, lorsqu'elle est fusionnée avec l'intelligence artificielle, elle change la façon dont la robotique fonctionnait jusqu'à présent. Ce cours permettrait aux étudiants d'appréhender les concepts de l'intelligence artificielle et de comprendre leur extension à la robotique. Les étudiants travailleront sur des projets impliquant le développement de systèmes de reconnaissance faciale et de manipulation.

L’intelligence artificielle (IA) et la robotique sont devenues l’une des découvertes les plus influentes dans le monde de la science des données et de l’apprentissage automatique. Applications de l'IA dans les véhicules robotiques, de l'intérieur vers l'extérieur de l'industrie lourde, c'est-à-dire l'automatisation de tâches qui autrement nécessitaient d'immenses efforts humains et bien sûr du temps. Au cours des dernières années, la présence croissante de l’IA dans les solutions robotiques a ouvert la voie à la flexibilité et aux capacités d’apprentissage dans des solutions robotiques autrefois rigides.

La gestion du Big Data occupe la première place à travers le monde. Qu'il s'agisse de l'industrie ou du monde universitaire, la gestion du Big Data est la priorité. La raison en est que les données ont augmenté à pas de géant. En conséquence, les entreprises ont de plus en plus besoin de candidats capables d’analyser et de comprendre rapidement les implications d’énormes quantités d’informations. Le programme de MBA en Big Data Analytics permettrait aux étudiants de trier et d'analyser les données et d'en extraire des informations organisationnelles précieuses. L'application de l'analyse du Big Data s'étend à une multitude de domaines d'activité, notamment la finance, le marketing, la chaîne d'approvisionnement, etc. Le programme de troisième cycle en analyse Big Data implique une approche multidisciplinaire dans laquelle une attention particulière est accordée aux outils émergents Big Data tels que Hadoop et Cloud Architecture. Ce programme est tout ce dont on aurait besoin pour effectuer un changement de carrière efficace et se plonger dans le monde de l'analyse du Big Data.

La science des données est devenue le domaine de carrière à la croissance la plus rapide au cours de la dernière décennie. Quelle que soit la nature de l'industrie, la science des données a cultivé des façons totalement non conventionnelles de regarder et de travailler avec des données guidées par des principes statistiques et mathématiques standard. Ce qui est fascinant, ce sont les connaissances approfondies que nous en tirons - "Les données sont le nouveau carburant" - comme on l'appelle communément. La science des données et l'apprentissage automatique sont les mots à la mode qui vont de pair. Ce programme de MBA unique en son genre est un mélange de science des données et d'apprentissage automatique pour permettre aux étudiants de prendre des décisions commerciales et d'analyser. Le MBA est un programme d'études expérientiel qui vise à vous transformer en un gestionnaire de la science des données stratégique et axé sur les compétences dans l'économie actuelle axée sur les données.

L'analyse des mégadonnées comprend des analyses avancées impliquant des applications complexes de concepts statistiques et mathématiques en conjonction avec des algorithmes avancés. Ce style optimiste et pratique pour prendre des décisions commerciales est transformateur car il donne aux décideurs le pouvoir de prendre des décisions éclairées pour atteindre les objectifs commerciaux en temps réel. Le programme MSc en Big Data Analytics permettrait aux étudiants d'acquérir une compréhension des différentes sources de données et leur permettrait d'étudier, de comprendre et d'analyser les données encourues à travers les sources. Ce programme d'analyse de Big Data suit une approche multidisciplinaire en son centre, en se concentrant sur les outils Big Data répandus et en évolution comme Hadoop et Cloud Architecture. Ce programme est tout ce dont on aurait besoin pour faire un changement de carrière efficace et se plonger dans le monde de l'analyse des mégadonnées.