7 Algorithmes Master Degree Programs

L’avenir repose sur un partenariat dynamique entre les humains et l’IA, ce qui signifie que l’IA donne du pouvoir aux humains et que les humains donnent du pouvoir à l’IA, dans le but d’améliorer notre bien-être et de faire progresser les innovations. Comment assurer que votre futur emploi ne soit pas remplacé par l'Intelligence Artificielle... ? Choisissez simplement l’intelligence artificielle comme futur travail.

Les systèmes informatiques qui régissent nos vies et nos sociétés deviennent de plus en plus puissants et intelligents, s'appuyant sur des technologies de plus en plus sophistiquées. Pour comprendre et maîtriser la complexité de ces systèmes, il est indispensable de comprendre les fondamentaux de l'informatique.

La branche d'étude Modèles et algorithmes discrets propose une large formation sur les fondements théoriques et mathématiques de l'informatique. L'étudiant acquiert des connaissances dans le domaine des modèles discrets et des techniques algorithmiques et de données associées ainsi que diverses méthodes mathématiques pour leur conception. L'étude familiarise l'étudiant à la fois avec les derniers résultats sur les modèles discrets, les algorithmes et l'optimisation, ainsi qu'avec les possibilités et les limites de la résolution de questions algorithmiques associées. Les étudiants acquièrent les connaissances mathématiques approfondies nécessaires à l'analyse et à la conception de modèles et d'algorithmes discrets. Les étudiants peuvent appliquer leurs compétences dans la pratique ou poursuivre leurs études de doctorat. étude de l'informatique ou de domaines connexes.

L'objectif du programme d'études « Informatique – Technologies du langage et linguistique computationnelle » est de préparer les diplômés à la recherche en traitement automatique du langage naturel et au développement d'applications pour le langage écrit et oral. Parmi ces applications figurent les systèmes de recherche, d'extraction et de synthèse d'informations, la traduction automatique, l'analyse de texte, la vérification grammaticale, la reconnaissance vocale automatique, les systèmes de dialogue parlé et la synthèse vocale. L'accent est mis sur une compréhension approfondie des fondements mathématiques et algorithmiques formels et de leur application pratique au traitement automatique du langage naturel. Les étudiants ont la possibilité de se concentrer soit sur les aspects théoriques de la description formelle des langues naturelles, soit sur les aspects technologiques (méthodes de pointe en statistique, apprentissage automatique et apprentissage profond) pour le traitement des données linguistiques.

Ce programme propose des cours avancés sur l'analyse statistique, l'intelligence d'affaires, la modélisation informatique et les outils informatiques associés.