330 Sciences des données Master Degree Programs

Ce programme de science des données et de durabilité se concentre spécifiquement sur la durabilité, ce qui en fait l'un des rares en Europe centrale à préparer les diplômés à relever les défis écologiques, économiques et sociétaux grâce à l'analyse des données. Ce programme vous permettra d'acquérir les compétences nécessaires pour analyser des ensembles de données complexes, développer des solutions innovantes et conduire des changements significatifs à travers ces dimensions.

Le Master en Science des Données (en ligne) est conçu pour ceux qui souhaitent développer de solides compétences en analyse et interprétation des données. Il aborde des sujets clés tels que la collecte, le nettoyage et la visualisation des données.

Le MSc in Data Science for Marketing vous prépare à fournir des perspectives fondées sur les données liées à l'analyse des données et à la prise de décision en matière de marketing. Vous développerez de solides compétences en analyse de données ainsi que des compétences techniques complètes en matière de logiciels, de langages de programmation et d'applications, de la programmation en R et Python à la segmentation automatisée de la clientèle.

Voulez-vous contribuer à façonner l'avenir numérique, peut-être même apporter une contribution importante à la société? Ensuite, le programme de maîtrise en science des données et intelligence artificielle (DSAI) est le bon endroit pour vous. Ici, des experts de renom mènent des recherches orientées sur les applications dans les domaines de la science des données, de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et du Big Data, et vous préparent de manière exhaustive aux défis de l'avenir numérique: le point de départ idéal pour un environnement professionnel et hautement recherché. domaine de recherche.

Ce cours dotera les étudiants d#39;une compréhension théorique et d#39;une expérience pratique de l#39;application de méthodes tirées de la science des données et de l#39;analyse. prendre de meilleures décisions.

Ce master combine des méthodes issues de l'archéologie computationnelle, des SIG (Systèmes d'information géographique), de la science des données et de la théorie de la complexité. Il vise à donner aux étudiants les compétences pratiques nécessaires pour analyser et interpréter les données archéologiques grâce aux technologies numériques.

Le programme de master en Business Intelligence et Data Science de l'ISM comprend non seulement des sujets classiques liés à l'informatique (gestion des données, méthodes quantitatives, algèbre linéaire), mais aussi des cours sur l'analyse commerciale, le big data et le data mining. Avec un fort accent pratique, il comprend de nombreux projets pratiques d'analyse commerciale et de conseil.

Les données façonnent la croissance, la prise de décisions et le développement de nouveaux produits et services des entreprises. Avec le Master en Data Science de l'Université européenne des sciences appliquées (UE) de Dubaï, vous apprendrez à transformer des données complexes en informations, et ces informations en impact.

Ce master offre la possibilité de participer à la révolution des technologies financières. Vous apprendrez les principales caractéristiques de conception d'un certain nombre d'applications de technologie financière et développerez des compétences pour mettre en œuvre, évaluer et concevoir ces technologies. Vous développerez également une compréhension des principes informatiques, statistiques et d'apprentissage automatique nécessaires à l'analyse perspicace des données à grande échelle utilisées dans la finance basée sur les données.

Le programme Master in Management (MiM) - Data Science & AI for Business vous permettra de maîtriser des compétences managériales et quantitatives approfondies, nécessaires pour prendre votre place au cœur du processus décisionnel des entreprises, proposer des solutions innovantes et relever les défis technologiques du monde des affaires de demain.

Le programme MSc in Data Science rassemble l'expertise de trois départements de l' University of Cyprus - Administration des affaires et publique, Informatique et Mathématiques et statistiques - pour préparer la prochaine génération de penseurs axés sur les données.

Le génie forestier est une profession qui a traditionnellement travaillé dans des environnements multidisciplinaires dans la gestion et la planification de l#39;environnement naturel. L#39;utilisation et l#39;extraction d#39;informations à partir de bases de données spatiales ont été une tâche traditionnelle des ingénieurs forestiers mais l#39;avènement de la révolution associée aux «big data» oblige à faire un saut qualitatif dans la formation de ces professionnels. Les défis auxquels est actuellement confrontée la gestion forestière sont d#39;une grande importance en raison de l#39;ampleur des problèmes (changement climatique, espèces envahissantes, crise de la biodiversité, etc.) et de la demande croissante de biens et services par la société. Dans le même temps, il y a une quantité croissante d#39;informations, très pertinentes pour la prise de décision en matière de gestion des forêts et de l#39;environnement, rassemblées dans de grandes bases de données qui nécessitent une formation spécifique pour leur gestion et leur analyse. Pour cette raison, il est nécessaire que ces professionnels aient une bonne connaissance intégrée des systèmes et méthodes de gestion appliqués au monde forestier, mais en même temps, ils aient la capacité de travailler dans différents domaines tels que la gestion de bases de données, la programmation informatique, les données. analyse, prise de décision par des techniques de recherche opérationnelle, ou des systèmes d#39;information géographique et de la télédétection.

Avec les progrès de la technologie, il y a une tendance croissante à appliquer des approches et des techniques à grande échelle et à haut rendement en biologie et en recherche médicale, pour générer de grandes données. Par conséquent, une énorme quantité de données est constamment générée et stockée dans des bases de données. Il y a un fort besoin de traiter les informations et d'extraire rapidement les connaissances de cette collection de données en croissance rapide, qui définit la discipline de la science des données. Il existe sept spécialisations dans ce programme, et la «médecine de précision» en fait partie. Les étudiants de cette spécialisation apprennent et étudient comment un vaste bassin de données peut être appliqué de manière pratique et efficace en médecine de précision, qui est une approche émergente pour le traitement et la prévention des maladies qui prend en compte la variabilité individuelle des gènes, de l'environnement et du mode de vie de chaque personne. Les diplômés sont bien équipés avec une base solide pour une carrière dans le travail interdisciplinaire dans l'analyse biomédicale et des mégadonnées dans les secteurs médical, pharmaceutique et biotechnologique.

Le Master of Science in Data Science and Artificial Intelligence de l'Université Campbellsville, d'une durée d'un an, est un programme STEM conçu pour les étudiants ayant une formation en informatique, les préparant à exploiter l'IA et l'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes pratiques. Ce programme 100% en ligne comprend 36 crédits et explore la gestion de projet, l'analyse des big data, la pensée design et plus encore. Les diplômés peuvent poursuivre des rôles de science des données, d'architecture de solutions et d'ingénierie de l'IA. En savoir plus aujourd'hui.

Obtenez une maîtrise en science des données appliquées en ligne à l'UNC-Chapel Hill. Développez l'expertise technique et l'expérience du monde réel pour faire progresser votre carrière en science des données et avoir un impact sur la vie en Caroline du Nord et au-delà.