35 Programmes technologiques Master's Degree Programs in République tchèque

Le programme prépare les diplômés à devenir des experts possédant des connaissances de haut niveau en biotechnologies, en bio-ingénierie et en sciences alimentaires, en mettant l'accent sur la qualité et la sécurité des aliments. La structure largement conçue de ce programme - ainsi que le lien intentionnel entre l'enseignement de la chimie, de la biologie et de l'ingénierie - ouvre un large éventail d'options de carrière aux diplômés. Le programme prolonge et approfondit les connaissances générales acquises au niveau du baccalauréat en biochimie, chimie organique et physique, biologie, microbiologie, technologie et analyse alimentaires, et dans les fondamentaux en biotechnologie et bioingénierie. Les étudiants peuvent affiner leur expertise en choisissant correctement les cours au choix.

Le programme d'études "Chimie, technologie et matériaux" se compose de deux spécialisations, "Chimie et technologie chimique" et "Chimie et technologie des matériaux". Ce programme est conçu comme un programme de maîtrise de suivi (concluant avec une maîtrise et le titre tchèque Ing., L'équivalent d'un MSc). Le programme s'appuie sur la formation préalable des diplômés titulaires d'un baccalauréat (Bc) du UCT Prague "Chimie et technologie" ou d'un programme de baccalauréat équivalent dans une université ou un établissement comparable à l'étranger.

Masters in Computer Science

Le programme de master de suivi Technologies de l'information et intelligence artificielle développe et approfondit les connaissances et les compétences acquises au niveau du baccalauréat en technologies de l'information. Le programme est enseigné en langue anglaise et est ouvert aux étudiants étrangers et aux étudiants tchèques souhaitant étudier en langue anglaise.

Un diplômé du programme d'études de deux ans « Communications et technologies de l'information » (CIT) acquiert des compétences et des connaissances dans les domaines des réseaux de communications (CN), des communications mobiles et radio (MaRK) et des communications optiques et des capteurs (OCaS).

Étudiez l'analyse des données économiques (EDA) dans l'une des universités les plus prestigieuses dans le domaine de la science des données et de l'économie. L'université d'économie et de commerce de Prague a récemment obtenu l'accréditation AACSB.\nPrague est une ville enchanteresse à l'histoire riche, un centre culturel et économique. La République tchèque a également un taux de chômage très bas, ce qui offre de nombreuses possibilités d'emploi pour les étudiants et les diplômés de l'AED.

Ce programme de maîtrise en anglais de deux ans est conçu pour associer les domaines clés de la finance et de l'analyse de données. Le programme adopte une approche axée sur les données pour l'analyse des marchés financiers et des informations organisationnelles couvrant les principes théoriques clés de la finance, de la modélisation financière et des marchés financiers pour préparer les étudiants à une carrière dynamique dans la finance, la banque et une gamme d'autres secteurs.

L#39;objectif du programme d#39;études Gestion de la qualité et contrôle des systèmes industriels est de former les cadres moyens et supérieurs des entreprises manufacturières, de la conception, de la recherche, du développement et d#39;autres institutions spécialisées, en particulier pour la sphère industrielle de la métallurgie et du génie mécanique, en relation avec l#39;automobile industrie. L#39;étude est basée sur une combinaison synergique équilibrée de connaissances en gestion de la qualité, de connaissances managériales et économiques et de connaissances des technologies modernes de contrôle, de l#39;information et de la communication. Les diplômés du programme d#39;études trouveront un emploi en tant que responsables qualité ou ingénieurs qualité, en tant que spécialistes dans le domaine du contrôle de processus utilisant le contrôle progressif, les technologies de l#39;information et de la communication, et dans un certain nombre de fonctions de gestion à différents niveaux de gestion de l#39;organisation.

Ce programme de master est principalement destiné aux candidats étrangers. Des frais de scolarité sont exigés. Tous les cours sont dispensés en anglais. Ce programme est accrédité par le ministère tchèque de l'Éducation, de la Jeunesse et des Sports et est conforme aux exigences du Processus de Bologne – Espace européen de l'enseignement supérieur.

Le programme de maîtrise de premier cycle Systèmes de contrôle et d'information offre aux diplômés la formation nécessaire pour assurer l'automatisation, la numérisation et la robotisation indispensables aujourd'hui dans les entreprises de l'industrie et d'autres domaines de l'activité humaine. La numérisation de l'industrie est une tendance clé pour que les diplômés du programme soient bien préparés.

Voulez-vous comprendre les détails techniques des technologies de communication et de réseau et être capable de résoudre divers problèmes théoriques et pratiques dans des domaines tels que les communications mobiles et fixes 4G/5G, les réseaux métalliques, optiques ou sans fil, les dispositifs réseau avancés, les services de télécommunication et multimédia, Internet des objets, applications de ville intelligente, algorithmes d’apprentissage automatique, mécanismes de cybersécurité et transmissions de données à haut débit ?

Étudiez la gestion des systèmes d'information (ISM) dans l'une des universités les plus prestigieuses en gestion informatique et en études de données. L'Université d'économie et de commerce de Prague a récemment obtenu l'accréditation AACSB. Prague est une ville charmante, riche d'une histoire riche et d'un pôle culturel et économique. La Tchéquie affiche également un taux de chômage très faible, offrant de nombreuses opportunités d'emploi aux étudiants et diplômés de l'ISM.

Créé en 2008, Réaliser le cinéma et les médias numériques est un programme de maîtrise de suivi de trois ans destiné aux étudiants diplômés ayant déjà obtenu un baccalauréat en cinéma ou dans un autre domaine. Les étudiants sont sélectionnés pour le programme en fonction de l'évaluation de leurs talents et du niveau de compétences nécessaires. Le nombre volontairement faible d'étudiants garantit une approche personnalisée à chaque étudiant.

La branche d'étude Modèles et algorithmes discrets propose une large formation sur les fondements théoriques et mathématiques de l'informatique. L'étudiant acquiert des connaissances dans le domaine des modèles discrets et des techniques algorithmiques et de données associées ainsi que diverses méthodes mathématiques pour leur conception. L'étude familiarise l'étudiant à la fois avec les derniers résultats sur les modèles discrets, les algorithmes et l'optimisation, ainsi qu'avec les possibilités et les limites de la résolution de questions algorithmiques associées. Les étudiants acquièrent les connaissances mathématiques approfondies nécessaires à l'analyse et à la conception de modèles et d'algorithmes discrets. Les étudiants peuvent appliquer leurs compétences dans la pratique ou poursuivre leurs études de doctorat. étude de l'informatique ou de domaines connexes.

L'objectif du programme d'études « Informatique – Technologies du langage et linguistique computationnelle » est de préparer les diplômés à la recherche en traitement automatique du langage naturel et au développement d'applications pour le langage écrit et oral. Parmi ces applications figurent les systèmes de recherche, d'extraction et de synthèse d'informations, la traduction automatique, l'analyse de texte, la vérification grammaticale, la reconnaissance vocale automatique, les systèmes de dialogue parlé et la synthèse vocale. L'accent est mis sur une compréhension approfondie des fondements mathématiques et algorithmiques formels et de leur application pratique au traitement automatique du langage naturel. Les étudiants ont la possibilité de se concentrer soit sur les aspects théoriques de la description formelle des langues naturelles, soit sur les aspects technologiques (méthodes de pointe en statistique, apprentissage automatique et apprentissage profond) pour le traitement des données linguistiques.