44 Mégadonnées Master's Degree Programs

Le Master en Business Intelligence et Big Data en Environnement Sécurisé forme des professionnels à l#39;analyse et au traitement de grandes quantités de données hétérogènes (Big Data), dans le but d#39;extraire des informations qui soutiennent, facilitent et optimisent la prise de décision dans l#39;entreprise et / ou monde social, assurant la sécurité à la fois dans le stockage et dans la transmission des données. Il donne aux étudiants les compétences et l#39;expertise nécessaires pour jouer un rôle clé à l#39;ère des données. Notre approche d#39;apprentissage en ligne permet aux étudiants de poursuivre leurs engagements personnels ou professionnels actuels. L#39;enseignement sera dispensé par des professeurs d#39;université ayant une expérience d#39;enseignement et de recherche accréditée des universités de Burgos, León et Valladolid, ainsi que par des professionnels des domaines du Big Data, de la Business Intelligence et de la Sécurité. Nous avons également la collaboration d#39;entreprises de premier plan dans le traitement et l#39;analyse de grands volumes de données. Les diplômés pourront développer et gérer des projets sur de gros volumes de données et les appliquer au monde des affaires et à la prise de décision, et tout cela avec une large connaissance des questions juridiques et techniques liées à la sécurité et à la cybersécurité.

La science des données est une nouvelle frontière de la connaissance humaine et un nouveau domaine de découverte. Les scientifiques des données possèdent les compétences analytiques et de programmation nécessaires pour extraire des connaissances précieuses des données. Le secteur technologique en plein essor devient rapidement l'épicentre de la science des données.

Le Master en Big Data est un cours qui couvre l'analyse du Big Data. Un diplôme pour ingénieurs, statisticiens et mathématiciens, ou analystes de données, à vocation dans le domaine des TIC, cherchant à approfondir leurs connaissances dans les techniques de stockage et le traitement distribué de l'information, ainsi que dans l'analyse et la visualisation de données volumineuses.

Avec le Master en Data Science et Big Data, vous apprendrez à utiliser les techniques et outils les plus importants pour gérer de gros volumes de données et, en plus, vous saurez et saurez appliquer tous les algorithmes de Machine Learning ainsi que leur utilisation à travers Réseaux de neurones pour leur application dans des environnements réels.

Le programme de master en Big Data Analytics and Management vise à fournir des ressources humaines composées d'individus capables de comprendre et d'analyser les données recueillies pour prendre les meilleures décisions et créer des solutions en utilisant les technologies du big data pour les problèmes qui se posent dans diverses disciplines équipées de connaissances et de compétences telles que le développement de nouveaux et meilleurs outils qui faciliteront l'utilisation des données et le suivi des développements technologiques et scientifiques.

Master n°3 au classement officiel Espagne 2023. Avec le master, vous trouverez l'un des emplois les mieux rémunérés au monde. Le Digital Analytics est l’une des disciplines les plus demandées dans le secteur numérique et depuis peu dans tous les secteurs. Nous défendons le secteur bancaire et les médias, mais le reste des secteurs ajoute à la nouvelle demande. Avec le changement stratégique des entreprises basées sur les coûts vers des entreprises basées sur les données, la connaissance de celles-ci, pour travailler dessus et à partir de là parvenir à l'optimisation est devenue la clé de la nouvelle entreprise. L'objectif principal du Master of Digital Analytics est de devenir un analyste numérique professionnel. Pour y parvenir, notre master se concentre sur le développement des principales capacités que tout analyste doit posséder : vision commerciale, compétences techniques, capacité analytique et connaissance de l'environnement numérique, toujours avec l'utilisation des principaux outils de pointe. , c'est le moment de décider et de s'adapter aux besoins du marché pour la compétitivité de l'entreprise. Vous pouvez choisir d’être Data Science, Business Data Analyst ou Data Project. Choisissez le master n°3 dans le classement espagnol en informatique. Choisissez le Master en analyse de données et Big Data de Spain Business School (MAWBD+).

L'électronique pour les systèmes intelligents, le Big-data et l'Internet des objets (E-BIT) est un programme international qui transmet des connaissances approfondies dans les technologies électroniques liées au développement et à la conception de dispositifs électroniques, de capteurs à semi-conducteurs, de circuits et de systèmes utilisés pour l'acquisition, stockage fiable et traitement des mégadonnées générées par les applications Internet des objets.

L'objectif de ce master est de former des experts en informatique et technologies de l'information afin de pouvoir relever les nouveaux défis des générations actuelles et futures des sociétés numériques. Les tendances actuelles des technologies numériques représentées par l'Internet des objets, les systèmes cyber-physiques, les réseaux sociaux, l'informatique en nuage, les mégadonnées et l'informatique cognitive ont jeté les bases d'une nouvelle révolution industrielle nommée Industrie 4.0.

Le Big Data est né pour répondre à ces défis et, surtout, pour que grâce à l'analyse des données, nous puissions attirer plus de clients, éviter de les perdre et améliorer nos processus opérationnels. Dans ce master, nous serons en mesure de comprendre les technologies derrière le Big Data et l'Intelligence Artificielle.

La transformation numérique et les technologies perturbatrices telles que l'intelligence artificielle, la science des données et le big data ont augmenté l'automatisation et l'efficacité des tâches et l'accessibilité des informations et des services. L'inclusion de toutes ces technologies est aujourd'hui un facteur de succès non seulement pour les entreprises informatiques, mais aussi pour différents types d'entreprises qui doivent concevoir de nouveaux systèmes organisationnels pour assurer leur croissance et leur pérennité.

L’Internet des objets (IoT) représente une nouvelle étape dans la révolution digitale, contribuant pleinement à la construction d’une société numérique. Plusieurs domaines de la société numérique utilisent ou utiliseront l’Internet des objets pour améliorer les procédures de déploiement, d’exploitation et d’industrialisation.

Le Big Data est bien plus qu’un concept à la mode, c’est une nécessité. Actuellement, toutes les industries qui génèrent et consomment des données de types et sources multiples ont besoin de professionnels et d’experts en Big Data. Ces emplois sont donc parmi les plus demandés au monde. Par exemple, selon LinkedIn, environ 79 % des offres publiées sur les portails d'emploi sont liées aux emplois Big Data et/ou Data Science.

Business Intelligence ou Business Intelligence traite et analyse les données disponibles pour générer des informations précieuses sur notre marché et nos clients, rationalisant et affinant la prise de décision dans les entreprises. Spécialisez-vous dans la discipline qui révolutionne tous les secteurs d'activité !

The online Master of Information and Data Science (MIDS) program is preparing the next generation of experts and leaders in the data science field and providing students with a UC Berkeley education without having to relocate. Students graduate with connections to UC Berkeley’s extensive alumni network in the Bay Area and across the world. All international applicants will be required to submit official Test of English as a Foreign Language (TOEFL) scores.

The Master in Big Data Science is a two-year program conducted in English, which is held in collaboration with industry experts from global companies. The studies simultaneously prepare students to work in big data in the finance field. Aside from extensive finance knowledge, practical technical skills will be taught, such as identifying, collecting, analyzing, interpreting, and transforming data in order to face the big data challenges in the financial world. Furthermore, new trends in both areas will be presented, from venture capital to cloud computing.