93 Sciences des données Master's Degree Programs

Le Master en Big Data et Business Analytics à Madrid est enseigné sur le campus ESIC Business & Marketing School . Notre campus de Madrid a ouvert ses portes en 2021 et dispose de 40 salles de classe, d'un auditorium pour 300 personnes, de 16 salles de travail, de 5 points de rencontre, d'une salle de sport, d'une salle de pleine conscience, d'une cafétéria et bien plus encore. Nos salles de classe regorgent d'étudiants de maîtrise et de troisième cycle spécialisés en marketing, gestion et technologie. Le campus est l'endroit idéal pour réseauter, travailler sur vos idées et apprendre. Mais c’est surtout l’endroit idéal pour vivre le présent et construire l’avenir.

The Master in Big Data Science is a two-year program conducted in English, which is held in collaboration with industry experts from global companies. The studies simultaneously prepare students to work in big data in the finance field. Aside from extensive finance knowledge, practical technical skills will be taught, such as identifying, collecting, analyzing, interpreting, and transforming data in order to face the big data challenges in the financial world. Furthermore, new trends in both areas will be presented, from venture capital to cloud computing.

Le programme de master (Laurea Magistrale) en science des données fournira aux diplômés une compréhension théorique, méthodologique et pratique approfondie des mathématiques et des statistiques, de l'informatique, tout en leur fournissant des connaissances spécifiques à un domaine dans des domaines tels que les sciences sociales et politiques. , Psychologie, droit et affaires.

Êtes-vous doué pour traiter un grand nombre de données ? Aimeriez-vous apprendre davantage de techniques de programmation et les appliquer pour combler le fossé entre l'informatique et les sciences de la vie ? Après ce master, vous posséderez les compétences nécessaires pour faciliter et lancer des innovations dans le domaine des sciences de la vie, telles que la programmation d'applications d'apprentissage automatique et la gestion du stockage des données.

Le Master en science des données et intelligence artificielle s'adresse aux diplômés universitaires qui souhaitent se spécialiser dans l'une des professions les plus recherchées au 21e siècle. Le cursus combine des cours sur la technologie, la programmation et la science des données avec d'autres comme l'analyse et la gestion des données.

La science des données est forcément l#39;un des outils les plus importants pour la gestion environnementale grâce à son potentiel à travailler avec des systèmes complexes et de grandes quantités d#39;informations. Le master permet aux étudiants de résoudre des problèmes pratiques de gestion des ressources naturelles en appliquant des méthodologies scientifiques solides pour leur analyse et leur solution. Le programme de master vise également à accroître les connaissances sur la gestion des écosystèmes et des ressources naturelles avec des outils tels que la modélisation, la simulation, l#39;apprentissage automatique, la bioinformatique, la géo-statistique et l#39;analyse spatiale. Les professeurs, ingénieurs et chercheurs qui enseignent le master sont des leaders dans leur domaine. Les étudiants auront la possibilité de faire des stages dans des entreprises de premier plan. Cette qualification donne accès à des études de doctorat et permet un Double Master avec Génie Forestier.

Le programme de master conjoint Erasmus Mundus (EMJM) en intelligence artificielle pour des sociétés durables se concentre sur la durabilité, l'intelligence artificielle et les décisions fondées sur les données, ainsi que sur les méthodes de conception participative engageant les citoyens. Le programme est conçu en collaboration avec trois universités, Tallinn University , l'École des technologies numériques, l'Université de Tampere, la Faculté des technologies de l'information et des sciences de la communication et l'Université Lusófona, la Faculté des sciences naturelles, de l'ingénierie et des technologies. Après avoir terminé le programme de maîtrise, les étudiants comprennent et peuvent utiliser une approche de conception participative pour étudier et concevoir des solutions durables basées sur l'IA et les données pour les sociétés.

Le Master en science des données pour les sciences sociales prépare les étudiants à: i) collecter, manipuler et analyser de grandes quantités de données structurées et non structurées; ii) aborder la formulation des problèmes et concevoir des solutions, en utilisant des modèles ou des systèmes informatiques, pour les besoins concrets des entreprises et des institutions et les défis sociétaux émergents; et iii) comprendre les phénomènes socio-économiques et leur expression territoriale et l#39;adéquation des outils d#39;aide à la décision dans le processus de formulation, de mise en œuvre et d#39;évaluation des politiques publiques.

Les meilleurs employeurs ont besoin d'analystes de données et de gestionnaires de projets capables de gérer avec succès des projets internationaux basés sur des données. Le Master en gestion de projet et science des données (MPMD) vous prépare avec des connaissances académiques, une expérience pratique et des connexions avec l'industrie.

Le phénomène des "Big Data", issu de la Science et l'Ingénierie des Données, repose sur le développement d'outils mathématiques et informatiques permettant le traitement et le stockage des données. Un volume sans cesse grandissant de donnée est produit quotidiennement par de nombreuses industries (l'énergie, les systèmes de transport, la santé, le tourisme et pleins d'autres, etc.) et entretenu par l'essor de nouvelles technologies multimédia ou issues de l'Internet des Objets. L’intelligence artificielle enrichie désormais de nombreuses applications en traitant intelligemment d’énormes masses de données pour produire des modèles prédictifs pertinents. Les enjeux entourant la maitrise de ces données et leur utilisation sont énormes et nécessitent un niveau d'expertise très élevé avec des compétences de pointe dans des domaines transversaux.

Les data scientists collectent, nettoient, intègrent, analysent et visualisent les données pour réaliser des prédictions, comprendre l'impact d'événements imprévus et optimiser la réalisation de certaines tâches. Le master recherche en science des données vise à former les data scientists de demain, capables d'aller au-delà de l'application des outils d'analyse, des algorithmes et des principes d'apprentissage automatique existants.

Data Science est le nom collectif de divers types de méthodes utilisées pour analyser de grandes quantités de données complexes, également appelées big data. La science des données fournit un soutien essentiel aux décideurs dans de nombreuses professions, leur permettant de prendre des décisions basées sur des informations spécifiques à leur situation particulière.

Le Master en science des données, un partenariat entre le Département d#39;électronique, de télécommunications et d#39;informatique (DETI) et le Département de mathématiques (DMat), permet de renforcer les connaissances et les compétences en exploration de données et en apprentissage automatique, en mettant l#39;accent sur l#39;extraction d#39;informations exploitables à partir de données à grande échelle. Le Master combine les connaissances des domaines fondamentaux de la science des données, à savoir les mathématiques et l#39;informatique, fournissant à la fois les bases théoriques et les compétences informatiques nécessaires à son application à différents types de données et de contextes.

Le Master en sciences de l'information (MCI) offre une formation avancée en sciences de l'information, destinée à tous ceux qui souhaitent poursuivre une carrière professionnelle ou de recherche dans ce domaine. Ce master est placé sous la responsabilité conjointe de la Faculté d'ingénierie et de la Faculté des lettres et a pour objectif de fournir une formation scientifique solide, assurant une excellente préparation à l'exercice d'une profession qui s'incarne dans la capacité à découvrir, évaluer, organiser, donner accès et préserver l'information, quel que soit son format ou son support, dans différents contextes d'utilisation.

Voulez-vous contribuer à façonner l'avenir numérique, peut-être même apporter une contribution importante à la société? Ensuite, le programme de maîtrise en science des données et intelligence artificielle (DSAI) est le bon endroit pour vous. Ici, des experts de renom mènent des recherches orientées sur les applications dans les domaines de la science des données, de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et du Big Data, et vous préparent de manière exhaustive aux défis de l'avenir numérique: le point de départ idéal pour un environnement professionnel et hautement recherché. domaine de recherche.

Le programme de sciences chimiques appliquées préparera les étudiants ayant une formation en chimie à un emploi dans les industries chimiques, l'industrie de l'énergie, la médecine ou la pharmacie, ou des organisations gouvernementales / à but non lucratif. Ces diplômés cibleront des emplois différents du doctorat plus techniquement axé. en chimie et / ou maîtrise en génie chimique. Le programme offre une amélioration de divers sujets chimiques qui peuvent être directement appliqués à des fins industrielles, technologiques et médicales spécifiques. Il se compose de trois domaines distincts de spécialisation reflétant l'importance des sciences chimiques dans de multiples applications technologiques: chimie du pétrole; Chimie bioorganique; Chimie computationnelle et science des données.