33 Mathématiques appliquées à l'informatique Degree Programs

L#39;excellence dans la formation avancée en Mathématiques Appliquées, à travers des travaux de recherche sur le thème de la frontière des savoirs athématiques ; Des connaissances scientifiques solides et approfondies dans le domaine de l#39;Ap. Mathématiques pour enrichir la formation antérieure de l#39;élève ; Maturité du raisonnement logique et abstrait ; - Autonomie et créativité dans la résolution de problèmes en mathématiques et ses applications ; - Innovation dans le traitement des problèmes de mathématiques et applications à d#39;autres contextes. Nous avons un programme de doctorat en mathématiques appliquées qui regroupe les ressources humaines et matérielles considérables des institutions participantes, pour fournir un diplôme basé sur la recherche, compétitif au niveau international, dans des domaines tels que l#39;analyse et l#39;optimisation, les statistiques et les probabilités, la dynamique et la géométrie et l#39;algèbre, la logique. et Calcul. De plus, notre composante curriculaire est suffisamment flexible pour s#39;adapter aux intérêts et aux antécédents variés des étudiants potentiels, et elle est également utile pour le développement de compétences spécifiques et transversales.

Le programme d#39;études combine des études avec un travail actif dans le domaine des mathématiques et avec la résolution de problèmes. Les problèmes que les élèves résolvent proviennent de la vie réelle. Les méthodes utilisées pour résoudre les problèmes bénéficient de nouvelles possibilités de calcul et reflètent les progrès actuels dans le domaine des mathématiques appliquées. Les diplômés trouvent leur emploi dans des départements de recherche d#39;entreprises de logiciels et d#39;entreprises industrielles, dans des institutions scientifiques ou éventuellement dans des universités.

Le programme de mathématiques computationnelles est consacré au développement, à l'analyse, à l'algorithmique et à la mise en œuvre de méthodes pour le traitement informatique de modèles mathématiques. Il représente une transition des mathématiques théoriques à des résultats pratiques. L'accent est mis sur l'utilisation créative des technologies de l'information et la production d'applications de programmation. La vérification des méthodes employées fait partie intégrante du programme. L'étude est une continuation naturelle du programme de baccalauréat en mathématiques générales, branche Analyse numérique et modélisation mathématique à la Faculté de mathématiques et de physique de l'Université Charles. Le programme de mathématiques computationnelles est conçu de telle manière qu'il permet d'admettre également des étudiants qui ont terminé des études de baccalauréat en mathématiques d'une autre branche ou d'une autre université, exigeant qu'ils complètent les connaissances manquantes. Les étudiants acquerront d'abord des connaissances sur la théorie moderne des équations aux dérivées partielles, l'analyse fonctionnelle linéaire et non linéaire, la méthode des éléments finis, les bases des logiciels numériques et les méthodes de calcul matriciel. Plus tard, les étudiants choisiront des cours au choix, notamment, en fonction du sujet de leur mémoire de maîtrise.

What are the theoretical limits of computing power? What problems can be solved with computers? Which ones cannot? And how can we reason about the answers to these questions with mathematical certainty? This course explores the answers to these questions and serves as an introduction to discrete mathematics, computability theory, and complexity theory. At the completion of the course, students will feel comfortable writing mathematical proofs, reasoning about discrete structures, reading and writing statements in first-order logic, and working with mathematical models of computing devices. Throughout the course, students will gain exposure to some of the most exciting mathematical and philosophical ideas of the late nineteenth and twentieth centuries.

La maîtrise en mathématiques et en informatique pour la finance est conçue pour répondre à la demande de mathématiciens spécialement formés sur les marchés mondiaux de la finance et de l'assurance.

Mathématiques appliquées et informatiques (ACM) est un programme interdisciplinaire d’études supérieures. L’ACM implique à la fois les mathématiques et une discipline partenaire telle que l’ingénierie, les sciences biologiques, la chimie, l’énergie durable ou la physique, entre autres domaines.

Le Master of Science en science des données met l'accent sur le développement de scientifiques qui comprendront les théories, les méthodes et les outils de la science des données et appliqueront la science des données à la résolution de questions de recherche et de travail dans les sciences naturelles, de la santé et sociales pour les entreprises et les industries.

Le GCAS College Dublin recrute les meilleurs esprits et chercheurs de la prochaine génération. Nous sommes ravis de former la première promotion de notre nouveau programme de doctorat en sciences humaines et sociales. Notre objectif est de soutenir nos étudiants et nos chercheurs en leur offrant des ressources éducatives de la plus haute qualité.

Notre département favorise un environnement favorable grâce à un enseignement pratique tout en promouvant les compétences nécessaires pour préparer les étudiants à un large éventail de possibilités de carrière. Les forces particulières en tant que département comprennent les mathématiques informatiques et appliquées. Le département propose une maîtrise et un doctorat. diplômes en mathématiques computationnelles et appliquées.

Vous êtes fasciné par les mathématiques, mais aimez aussi les défis de la technologie et de l'informatique ? Explorez le domaine des mathématiques tout en développant des compétences de base en informatique et en sciences de l'information.

La linguistique computationnelle est un domaine interdisciplinaire qui traite de l'utilisation des ordinateurs pour traiter ou produire le langage humain. La linguistique contribue à ce domaine à comprendre les propriétés particulières des données linguistiques et fournit également des théories et des descriptions de la structure et de l'utilisation du langage. La linguistique computationnelle est en grande partie une discipline appliquée concernée par des problèmes pratiques. Les applications typiques incluent le traitement du langage naturel, la traduction automatique (traduction d'une langue à une autre), la synthèse vocale, la production de la parole, la recherche d'informations (trouver des documents pertinents ou des parties de documents dans de grandes collections de textes), la modélisation cognitive et, en général, presque tout ce qui concerne les interfaces en langage naturel.

Les lois de la physique sont exprimées dans des équations mathématiques, qui ne peuvent souvent pas être résolues analytiquement sans approximations sévères. Le développement informatique nous aide à résoudre des problèmes dans des conditions plus réalistes, à analyser quantitativement des modèles et à simuler les résultats d'expériences, ce qui ouvre la voie à des prévisions plus fiables dans de nombreux domaines de la science et de la technologie. Que vous ayez une formation en physique ou en mathématique computationnelle, notre programme de maîtrise vous présentera un grand choix d’outils et de méthodologies numériques et vous aidera à transformer le problème physique sous-jacent en une représentation pouvant être résolue numériquement.