66 Mégadonnées Degree Programs

Un programme unique qui vous donne un aperçu approfondi de la relation précieuse entre la technologie et la prise de décision dans les organisations. Le Master in Big Data & Analytics de l'EAE Barcelona est conçu précisément dans ce but : donner aux professionnels qui le souhaitent les moyens de développer à la fois leur profil technique et leur profil commercial.

Collectez et analysez des données accablantes pour les entreprises en comprenant d'abord comment trouver de précieuses informations. Appliquez des technologies basées sur le cloud et d'autres technologies pour découvrir des algorithmes qui conduisent à des prédictions sur les modèles de consommation.

This MSc in Big Data and Business Analytics trains you to be an expert in Business Analytics. Its primary aim is to provide an understanding of the significance of data in today’s business world. The specialisation features an interdisciplinary curriculum that helps students build the in-demand technical, analytical and communications skills needed to manage large data sets and drive organisational change.

Le Master en Big Data et Business Analytics à Madrid est enseigné sur le campus ESIC Business & Marketing School . Notre campus de Madrid a ouvert ses portes en 2021 et dispose de 40 salles de classe, d'un auditorium pour 300 personnes, de 16 salles de travail, de 5 points de rencontre, d'une salle de sport, d'une salle de pleine conscience, d'une cafétéria et bien plus encore. Nos salles de classe regorgent d'étudiants de maîtrise et de troisième cycle spécialisés en marketing, gestion et technologie. Le campus est l'endroit idéal pour réseauter, travailler sur vos idées et apprendre. Mais c’est surtout l’endroit idéal pour vivre le présent et construire l’avenir.

Le Bachelor en science des données et technologie Big Data est une nouvelle discipline interdisciplinaire émergente de l'informatique, de l'intelligence artificielle, des mathématiques et des statistiques. Les cours portent principalement sur la manière d'utiliser la technologie informatique, les méthodes d'intelligence artificielle et la théorie des statistiques pour résoudre les problèmes d'analyse, de traitement et de prise de décision en matière d'intelligence Big Data dans les applications industrielles.

Le Master en Analyse spatio-temporelle et exploration de données massives offre aux étudiants l'opportunité d'explorer l'analyse de grandes quantités de données évoluant dans le temps et l'espace. Ce cours se concentre sur les méthodes et outils pédagogiques utilisés pour identifier des modèles, des tendances et…

Le Master in Big Data & Analytics Full Time est un programme développé à la fois d'un point de vue technique et de celui du monde des affaires. Ainsi, et grâce à la conjonction entre la technologie et le management, vous pourrez booster votre carrière professionnelle et vous pourrez réaliser des projets à l'aide de la technologie. De la même manière, vous prendrez des décisions efficaces dans n'importe quel domaine, au sein d'un environnement innovant.

L'économie moderne est portée par la numérisation qui génère des milliards de données. Les entreprises qui se lancent rapidement dans des stratégies de croissance basées sur l'analyse des mégadonnées se retrouvent dans de nombreuses positions avantageuses sur le marché. Pour parvenir à une stratégie de croissance basée sur l'analyse des mégadonnées, les entreprises ont besoin de scientifiques, d'experts et de praticiens des données, qui peuvent aider à obtenir des résultats significatifs à partir des informations structurées ou non structurées qu'ils collectent. Cette spécialisation dans le Big Data et l'intelligence artificielle prépare les managers, les data scientists et les leaders prêts pour l'avenir aux entreprises numériques du futur.

L'objectif du Master est de dispenser une formation sur des aspects scientifiques, technologiques et socio-économiques avancés liés à un défi essentiel des technologies de l'information aujourd'hui : l'énorme quantité de données générées et la nécessité de les gérer de manière efficace et efficiente pour produire des services à valeur ajoutée.

Le cours MSc Finance and Big Data Analytics de l'Université de Swansea est conçu pour coupler les domaines clés de la finance et de l'analyse commerciale. Ce programme adopte une approche axée sur les données pour l'analyse des marchés financiers et des informations organisationnelles. Le diplôme couvre les principes clés de la finance, de la modélisation financière et des marchés financiers pour vous préparer à une carrière dynamique dans la finance, la banque et une gamme d'autres secteurs.

Le Research Master of Business Data Science est un programme de recherche multidisciplinaire qui met l'accent sur la performance de la recherche académique. Le Research Master Business Data Science, enseigné en anglais, prépare des étudiants talentueux et motivés à entrer dans des programmes de doctorat de haute qualité en gestion dans l'une des trois universités partenaires. Il s'agit d'une initiative conjointe de l'École d'économie Erasmus de l'Université Erasmus de Rotterdam (EUR), de la Faculté d'économie et de commerce de l'Université d'Amsterdam (UvA) et de l'École de commerce et d'économie de la Vrije Universiteit Amsterdam (VU).

Les processus de prise de décision au sein des entreprises et d'autres organisations reposent largement sur la connaissance que les décideurs ont de la réalité où l'entreprise agit (marchés, clients, producteurs, etc.). Une grande partie de cette connaissance peut être tirée des données résultant de l'activité commerciale normale qui est continuellement accumulée par les systèmes d'information transactionnels.

Le programme de Master en Systèmes d'Intelligence Economique / Big Data, accrédité par le Ministère de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche, est fondé sur l'expertise de CY Tech Engineering School dans les domaines suivants: Business Intelligence, Aide à la Décision, Business Intelligence et Business Analytics / Big Data . Le programme est enseigné en anglais et principalement dédié aux étudiants non francophones. Les étudiants qui réussissent obtiendront un diplôme de maîtrise reconnu par l'État. L'objectif de ce programme de master est de former de futurs spécialistes des systèmes d'information et d'aide à la décision. Le programme comprend un contenu solide en mathématiques et utilise un large éventail d'outils informatiques, ce qui permet aux étudiants de faire face à des problèmes réels, d'analyser leur complexité et d'apporter des solutions algorithmiques et architecturales efficaces. Le Big Data change la donne par excellence.

Le Master of Science in Business Analytics avec une concentration Big Data Management est conçu pour permettre aux professionnels des affaires d'améliorer leurs compétences en matière d'analyse des données et leurs compétences pour résoudre les problèmes commerciaux dans leurs organisations. Ce programme permettra aux étudiants de gérer des systèmes axés sur les données et d'intégrer des décisions axées sur les données au sein d'une organisation en apportant des compétences en leadership et des connaissances complètes des disciplines du big data à la table de gestion. Les étudiants se familiariseront avec les outils et technologies émergents disponibles pour relever les défis de la gestion des Big Data.

Les dernières avancées technologiques ont permis de réduire les coûts matériels et l’Internet des objets a entraîné une explosion rapide de la quantité de données générées dans divers domaines, notamment la science basée sur les données, les télécommunications, les médias sociaux, le commerce électronique à grande échelle, les technologies médicales dossiers et e-santé. Les mégadonnées font référence à la capacité d'exploiter ces quantités énormes de données de structure et de contenu extrêmement hétérogènes, générées de manière routinière à une échelle sans précédent à partir d'un nombre sans cesse croissant de sources de données.

Dans ce master nous verrons où le Big Data s'inscrit dans les besoins des entreprises d'aujourd'hui. Ce n’est plus simplement une autre alternative, mais l’un des composants essentiels d’une technologie utile qui influence et influencera notre vie quotidienne, même si nous ne nous en rendons pas compte et résistons à l’accepter. Chaque jour, de nouvelles applications et solutions pratiques sont trouvées à des problèmes traditionnels qui ne pouvaient pas être résolus auparavant.