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Big data is noted for its volume, variety of data types, and rapid accumulation. Big data has become a catchphrase to describe data collections that are so large they are not amenable to processing or analysis using traditional database and software techniques.

This MSc in Big Data and Business Analytics trains you to be an expert in Business Analytics. Its primary aim is to provide an understanding of the significance of data in today’s business world. The specialisation features an interdisciplinary curriculum that helps students build the in-demand technical, analytical and communications skills needed to manage large data sets and drive organisational change.

The Master in Big Data Science is a two-year program conducted in English, which is held in collaboration with industry experts from global companies. The studies simultaneously prepare students to work in big data in the finance field. Aside from extensive finance knowledge, practical technical skills will be taught, such as identifying, collecting, analyzing, interpreting, and transforming data in order to face the big data challenges in the financial world. Furthermore, new trends in both areas will be presented, from venture capital to cloud computing.

The world of Big Data does not stop evolving. Every day, new practical applications and solutions are found to traditional problems that could not be solved before, especially in a world in which more and more data is produced from more sources of very different origins. In summary, there is a large volume of data, which is variable and volatile, that must be processed within certain timeframes.

Le programme de maîtrise en technologie de l'information offre un programme complet conçu pour doter les étudiants de compétences avancées dans l'exploitation des technologies de pointe pour la réussite de l'entreprise. Le programme intègre des domaines clés tels que l'informatique en nuage, l'intelligence artificielle, l'analyse des big data, le développement d'applications mobiles et la gestion de projets informatiques.

Administré conjointement par le Département d'informatique et le Département de gestion de l'ingénierie et d'ingénierie des systèmes, le Master of Science in Data Analytics vise à répondre à la demande croissante de professionnels qualifiés dans le Big Data et l'analyse de données dans les gouvernements, l'industrie et les organismes de recherche.

Une maîtrise ès sciences en statistiques appliquées et analyse de données (MASDA) du Département des sciences statistiques de SMU vous prépare aux bases statistiques et aux compétences de pensée critique pour résoudre les problèmes d'aujourd'hui et ceux qui n'existent même pas aujourd'hui. Si vous avez une solide formation en mathématiques, ce programme d'études peut vous aider à franchir la prochaine étape pour progresser dans ce nouveau domaine très recherché.

Depuis 2008, avec le Titre d'Expert en Revenue Management, l'Université Rey Juan Carlos est devenue leader et pionnier dans la formation en Revenue Management en Espagne et en Europe grâce principalement au personnel enseignant professionnel qui intègre le corps professoral, aux stages dans les meilleures entreprises et au MR. simulateur utilisé par les étudiants. De plus, l'université figure dans le classement QS, se distinguant parmi les 150 meilleures universités du monde en gestion hôtelière.

Ce programme international d'études supérieures est conçu pour les candidats souhaitant poursuivre leur carrière professionnelle dans le domaine de pointe de la science des données. Les étudiants acquerront une connaissance approfondie des fondements mathématiques de l'exploration de données et de l'optimisation numérique qui sous-tendent les théories et techniques d'apprentissage automatique et d'extraction de connaissances, ainsi qu'un aperçu des architectures techniques prenant en charge le traitement et le calcul distribués de données haute performance.

Élargissez votre expertise en utilisant des techniques d'intelligence artificielle (IA). Acquérir des compétences transférables dans le domaine de l'IA et améliorer votre employabilité grâce à un stage optionnel de 12 semaines. Étudiez à l'ARU à Cambridge et développez vos compétences. Notre cours s'adresse aux informaticiens, aux ingénieurs en logiciel, aux professionnels de l'informatique ou aux professionnels confirmés dans les domaines de l'informatique, des mathématiques et/ou de l'analyse de données. Avant de commencer le cours, nous vous recommandons vivement d'avoir des connaissances de base en programmation Python.

Le programme d'études de maîtrise forme les étudiants en approfondissant leurs connaissances et leurs compétences pratiques dans les technologies informatiques en développement rapide. Le programme comprend des aspects de base de l'informatique et leur application pratique dans la préparation des professionnels à une carrière réussie dans la recherche et le développement. Le programme d'études propose un ensemble unique de cours dirigés par les meilleurs professeurs et spécialistes locaux et internationaux. Rejoindre le programme vous permet d'acquérir une expérience internationale auprès de professeurs de l'Université de Deusto (Espagne), de l'Université d'électro-communications (Tokyo), etc. Après avoir réussi le programme d'études, les étudiants pourront travailler dans le domaine informatique en utilisant les dernières technologies informatiques, gérer des groupes de développement de projets informatiques ainsi que développer des produits de données et des solutions informatiques basées sur l'artificiel.

Le Master en Big Data & Business Analytics a été conçu pour amener les étudiants des concepts et des fondements qui ont donné naissance aux nouvelles technologies à en faire des spécialistes, avec la capacité de collecter, d'adapter et de traiter de gros volumes de données et son analyse avancée dans tout type de secteur ou d'industrie.

Le Master en Big Data et Business Intelligence est conçu pour former des experts en analyse de données et en prise de décision stratégique dans l'environnement des affaires. Dans ce programme, des connaissances avancées sont acquises en analyse de données, en exploration de données, en apprentissage automatique, en intelligence d'affaires, en gestion de projet et en leadership.