138 Analyse des données Master ès sciences Degree Programs

Développez des compétences avancées en science des données, y compris l'apprentissage automatique et l'analyse des données, qui sont essentielles pour les carrières dans de nombreux secteurs axés sur les données, grâce à un MSc flexible en ligne. Développez des compétences de base en science des données essentielles pour des carrières réussies dans de nombreux secteurs axés sur les données.

Dans le monde numérique d'aujourd'hui, rester en tête nécessite plus que des compétences financières de base, mais aussi une expertise en matière d'analyse de données.

Que vous soyez un as des mathématiques ou que vous possédiez un diplôme en arts libéraux, le programme MS in Data Science and Analytics vous préparera à un emploi dans le domaine de la science des données. Après avoir examiné votre candidature, le comité d'admission vous inscrira dans un Pathway qui a du sens en fonction de votre parcours. Les deux filières (data scientist et Citizen data scientist) sont désignées par STEM et sont complètes, rigoureuses et rapides.

L'analyse statistique des données (M.Sc.) vous apprend à comprendre l'analyse des données et à maîtriser les compétences nécessaires, telles que le nettoyage, l'intégration, la modélisation et la prévision des données, ainsi que l'exploration interactive de données et de modèles. Vous apprendrez des méthodes allant des approches probabilistes aux algorithmes d'extraction de données efficaces en passant par l'apprentissage en profondeur flexible avec des réseaux de neurones. Vous apprendrez également à présenter les résultats de l'analyse des données aux décideurs avec des résumés descriptifs et des visualisations.

Gartner prévoit que plus de 75 % des entreprises utiliseront l'IA d'ici la fin de 2024, entraînant une multiplication par 5 des infrastructures de données et d'analyse en continu. Avec ces niveaux de croissance vertigineux, il existe une énorme demande de professionnels connaissant les données et capables d'analyser, de communiquer et d'innover dans une économie centrée sur les données. Parallèlement, la demande d'expertise en informatique conventionnelle (programmation informatique, développement de produits, ingénierie de la qualité, etc.) continue également d'augmenter. Le Master of Science in Computing & Data Analytics (MSc CDA) de Saint Mary est un programme professionnel de 16 mois de niveau supérieur qui met l'accent sur ces deux domaines de croissance 1) Conception, développement, personnalisation et gestion de logiciels; 2) Analytique et intelligence d'affaires : l'acquisition, le stockage, la gestion et l'analyse d'énormes quantités de données pour améliorer l'efficacité, l'innovation et la prise de décision

Le programme de maîtrise en chimie et analyse pour l'économie circulaire est un programme à temps plein de deux ans (120 ECTS) dispensé en anglais. Il est dispensé par la Faculté de Mathématiques et des Sciences. CACE combine les bases de l'économie circulaire ainsi que la récupération et le recyclage des métaux et des matériaux biosourcés dans son programme de cours, avec un fort accent sur la chimie analytique. La matière principale est la chimie avec un minimum de 75 ECTS, et vous pouvez choisir des études facultatives, par exemple dans les domaines du commerce, du leadership, du marketing, des statistiques, du bien-être planétaire, de la recherche d'informations, de la planification de carrière, de la communication et des études de langues pour obtenir 120 ECTS. L'enseignement comprend une formation pratique avec analyse instrumentale. Les candidatures à ce programme de master peuvent être soumises une fois par an en janvier, et si vous êtes accepté, vos études commenceront en août. De ce programme, vous obtiendrez une maîtrise en sciences.

Bénéficiez d'un avantage concurrentiel dans votre carrière en développant les compétences en gestion d'entreprise et en analyse de données techniques nécessaires pour générer des résultats stratégiques pour votre entreprise grâce au MSc Business Analytics en ligne de l'Université de Bath. Dispensé par la Bath School of Management, accréditée EQUIS et AMBA, ce cours donne accès à des formations et à des experts du secteur, précieux pour la préparation pratique des étudiants à la gestion, à l'exploration et à l'analyse de données.

Le marché des solutions d'intelligence artificielle devrait atteindre 2 000 milliards de dollars d'ici 2030, 76 % des entreprises prévoyant d'augmenter leurs investissements et 50 % visant des mises en œuvre à grande échelle. Cependant, une étude de l'Union européenne met en évidence un manque de compétences en matière de gestion technologique, ce qui freine la croissance. Le MSc in Managing Data and Artificial Intelligence est conçu pour équiper les futurs leaders numériques afin de répondre à cette demande.

Ce programme de Master of Science prépare les étudiants à devenir des professionnels capables de combler le fossé entre les spécialistes des données et les techniques de traitement et les différents métiers. A terme, ils seront experts dans le domaine de la data et de la transformation numérique des entreprises.

Le domaine de l'analyse des données se développe rapidement. Avec l'augmentation des ensembles de données de plus en plus importants et spécialisés, il est essentiel de comprendre comment collecter, traiter, évaluer et interpréter les données. Ce cours pratique vous permettra d'apprendre des techniques applicables sur le lieu de travail.

De nouvelles vagues d'innovations autour des services analytiques ont eu un impact significatif sur les entreprises et la technologie au cours des dernières années. Dans ce programme de maîtrise, vous apprendrez toutes les compétences pertinentes en science des données qui sont demandées dans toutes les industries sur le marché du travail actuel. Nos conférences couvrent les méthodes pertinentes d'analyse de données et d'apprentissage automatique, telles que les méthodes de clustering, la modélisation prédictive et l'apprentissage en profondeur. Les conférences sur l'ingénierie des données et le cloud computing se concentrent sur ces aspects. L'application pratique de l'analyse de données pour les décisions commerciales et l'émergence de nouveaux domaines d'activité via les données et la numérisation sont un autre objectif central du cours.

Les informations tirées du Big Data sont très prometteuses pour les organisations dans un large éventail de domaines, notamment le marketing, la police, l'élaboration des politiques gouvernementales, la banque, le sport, etc. Les personnes qui peuvent utiliser efficacement le Big Data aident les entreprises à prendre de meilleures décisions plus rapidement et à fonctionner plus efficacement - une grande raison pour laquelle les professionnels de l'analyse de données sont si demandés. Le MS in Data Analytics vous préparera à travailler en tant que spécialiste des données dans une gamme d'industries et d'organisations. Vous apprendrez à travailler avec et à analyser de grands ensembles de données et à appliquer les connaissances des données dans un domaine de spécialisation. Vous acquerrez les compétences de travail d'équipe et de communication efficaces qui sont essentielles pour travailler au sein d'organisations diverses et multidisciplinaires. Et vous obtiendrez une base solide dans l'éthique de la gestion des données, une formation très pertinente à une époque où l'accumulation et le stockage des données personnelles ne cessent d'augmenter.

Ce programme de pointe permet aux étudiants de relever des défis politiques significatifs à l'aide de l'analyse. Les étudiants obtiennent leur diplôme avec l'expertise nécessaire pour devenir des décideurs et des responsables politiques axés sur les données, tant dans le secteur public que dans le secteur privé.

La maîtrise en stochastique et science des données est un programme d'études supérieures de deux ans qui prépare les étudiants à une formation moderne en méthodes probabilistes, statistiques et informatiques. Le programme permet d'acquérir des connaissances sur des sujets clés des mathématiques appliquées, des probabilités, des statistiques et de l'apprentissage automatique.

Apprenez à collecter, classer, analyser et modéliser des données dans différents domaines en utilisant les statistiques, l'informatique, l'apprentissage automatique et le génie logiciel dans le cadre des programmes d'analyse de données de Penn State Great Valley. Nous proposons deux options distinctes : le Master of Data Analytics se concentre sur les applications pratiques et le Master of Science in Data Analytics est un programme axé sur la recherche.