6 Mathématiques appliquées à l'informatique Master ès sciences Degree Programs in Europe

De nos jours, il y a des mathématiques dans pratiquement tout, des téléphones portables aux voitures particulières et aux pétroliers. Internet est construit sur les mathématiques. Google est basé sur la théorie des probabilités, et la cryptologie et le transfert sécurisé de données sont basés sur la théorie classique des nombres. Physique moderne, chimie, science du climat, bioinformatique, la liste est longue.

Avec les progrès constants des biosciences quantitatives et computationnelles et des outils analytiques, toutes les branches des sciences biologiques sont submergées par un déluge de données qui appellent des professionnels de l'analyse. Le master QuaCBio combine des cours de biologie et de sciences exactes, en mettant l'accent sur les formations pratiques en bioinformatique. Grâce à cette approche, les étudiants ayant une formation complète en STEM sont censés se rencontrer et se contaminer mutuellement lorsqu'ils traitent des Big Data dans les domaines de l'omique, de l'évolution, de l'écologie et de la physiologie, et devenir la prochaine génération de biologistes computationnels.

La maîtrise en mathématiques et en informatique pour la finance est conçue pour répondre à la demande de mathématiciens spécialement formés sur les marchés mondiaux de la finance et de l'assurance.

Ce master vise à répondre à la demande de scientifiques des données ayant les compétences nécessaires pour développer des applications innovantes d'intelligence informatique, capables d'analyser de grandes quantités de données complexes afin d'éclairer les décisions des entreprises et les stratégies de marché. Le thème principal de ce cours est l'analyse automatique des big data et le traitement du langage naturel par l'apprentissage automatique, en particulier les réseaux neuronaux profonds.

Les lois de la physique sont exprimées dans des équations mathématiques, qui ne peuvent souvent pas être résolues analytiquement sans approximations sévères. Le développement informatique nous aide à résoudre des problèmes dans des conditions plus réalistes, à analyser quantitativement des modèles et à simuler les résultats d'expériences, ce qui ouvre la voie à des prévisions plus fiables dans de nombreux domaines de la science et de la technologie. Que vous ayez une formation en physique ou en mathématique computationnelle, notre programme de maîtrise vous présentera un grand choix d’outils et de méthodologies numériques et vous aidera à transformer le problème physique sous-jacent en une représentation pouvant être résolue numériquement.