10 Mathématiques appliquées à l'informatique Master Degree Programs in Europe

Le programme de maîtrise en bioinformatique pour la génomique computationnelle vise à former des diplômés possédant des connaissances sur les bases moléculaires des systèmes biologiques, la structure et la fonction des molécules biologiques dans les processus cellulaires, les technologies et les plateformes d'analyse des génomes, les outils de bioinformatique et l'analyse génomique, ainsi que les méthodologies statistiques et informatiques pour l'analyse des données biomoléculaires.

De nos jours, il y a des mathématiques dans pratiquement tout, des téléphones portables aux voitures particulières et aux pétroliers. Internet est construit sur les mathématiques. Google est basé sur la théorie des probabilités, et la cryptologie et le transfert sécurisé de données sont basés sur la théorie classique des nombres. Physique moderne, chimie, science du climat, bioinformatique, la liste est longue.

L'objectif du programme d'études « Informatique – Technologies du langage et linguistique computationnelle » est de préparer les diplômés à la recherche en traitement automatique du langage naturel et au développement d'applications pour le langage écrit et oral. Parmi ces applications figurent les systèmes de recherche, d'extraction et de synthèse d'informations, la traduction automatique, l'analyse de texte, la vérification grammaticale, la reconnaissance vocale automatique, les systèmes de dialogue parlé et la synthèse vocale. L'accent est mis sur une compréhension approfondie des fondements mathématiques et algorithmiques formels et de leur application pratique au traitement automatique du langage naturel. Les étudiants ont la possibilité de se concentrer soit sur les aspects théoriques de la description formelle des langues naturelles, soit sur les aspects technologiques (méthodes de pointe en statistique, apprentissage automatique et apprentissage profond) pour le traitement des données linguistiques.

Avec les progrès constants des biosciences quantitatives et computationnelles et des outils analytiques, toutes les branches des sciences biologiques sont submergées par un déluge de données qui appellent des professionnels de l'analyse. Le master QuaCBio combine des cours de biologie et de sciences exactes, en mettant l'accent sur les formations pratiques en bioinformatique. Grâce à cette approche, les étudiants ayant une formation complète en STEM sont censés se rencontrer et se contaminer mutuellement lorsqu'ils traitent des Big Data dans les domaines de l'omique, de l'évolution, de l'écologie et de la physiologie, et devenir la prochaine génération de biologistes computationnels.

Le MCE concilie deux objectifs :

Le programme de mathématiques computationnelles est consacré au développement, à l'analyse, à l'algorithmique et à la mise en œuvre de méthodes pour le traitement informatique de modèles mathématiques. Il représente une transition des mathématiques théoriques à des résultats pratiques. L'accent est mis sur l'utilisation créative des technologies de l'information et la production d'applications de programmation. La vérification des méthodes employées fait partie intégrante du programme. L'étude est une continuation naturelle du programme de baccalauréat en mathématiques générales, branche Analyse numérique et modélisation mathématique à la Faculté de mathématiques et de physique de l'Université Charles. Le programme de mathématiques computationnelles est conçu de telle manière qu'il permet d'admettre également des étudiants qui ont terminé des études de baccalauréat en mathématiques d'une autre branche ou d'une autre université, exigeant qu'ils complètent les connaissances manquantes. Les étudiants acquerront d'abord des connaissances sur la théorie moderne des équations aux dérivées partielles, l'analyse fonctionnelle linéaire et non linéaire, la méthode des éléments finis, les bases des logiciels numériques et les méthodes de calcul matriciel. Plus tard, les étudiants choisiront des cours au choix, notamment, en fonction du sujet de leur mémoire de maîtrise.

La maîtrise en mathématiques et en informatique pour la finance est conçue pour répondre à la demande de mathématiciens spécialement formés sur les marchés mondiaux de la finance et de l'assurance.

Les lois de la physique sont exprimées dans des équations mathématiques, qui ne peuvent souvent pas être résolues analytiquement sans approximations sévères. Le développement informatique nous aide à résoudre des problèmes dans des conditions plus réalistes, à analyser quantitativement des modèles et à simuler les résultats d'expériences, ce qui ouvre la voie à des prévisions plus fiables dans de nombreux domaines de la science et de la technologie. Que vous ayez une formation en physique ou en mathématique computationnelle, notre programme de maîtrise vous présentera un grand choix d’outils et de méthodologies numériques et vous aidera à transformer le problème physique sous-jacent en une représentation pouvant être résolue numériquement.

Ce master vise à répondre à la demande de scientifiques des données ayant les compétences nécessaires pour développer des applications innovantes d'intelligence informatique, capables d'analyser de grandes quantités de données complexes afin d'éclairer les décisions des entreprises et les stratégies de marché. Le thème principal de ce cours est l'analyse automatique des big data et le traitement du langage naturel par l'apprentissage automatique, en particulier les réseaux neuronaux profonds.