12 Santé Master ès sciences Degree Programs in Europe

Les entreprises et institutions du secteur de la santé recherchent des data scientists compétents, dotés d'une solide compréhension du traitement et de la création d'informations précieuses à partir du big data. Participez à cette révolution et façonnez l'avenir avec nous !

Notre MSc en santé numérique vous fournit l'expertise technologique et la compréhension du paysage de la santé nécessaires pour forger une carrière dans ce domaine innovant et vital. Vous apprendrez les nouvelles technologies de détection pour détecter et surveiller les maladies, l'intelligence artificielle, la science des données, l'épidémiologie, les statistiques et plus encore. Vous apprendrez également à évaluer la sécurité et l'efficacité des nouveaux produits, ainsi que les principes éthiques qui guident le développement des nouvelles technologies de la santé, le tout aux côtés de diplômés de différentes disciplines.

In the specialisation in Health and Social Psychology, you'll study behavior and behavioral change using methods from clinical and social psychology.

Le maître de l'éducation et de promotion de la santé axée sur le développement et l'évaluation des interventions de santé tant au niveau comportementaux et environnementaux

Le MSc en Science des données de santé est conçu pour préparer les étudiants à gérer des données de santé complexes et à les transformer en informations utiles. Le programme aborde des sujets clés tels que la gestion des données, l'analyse statistique et l'apprentissage automatique, tous adaptés au secteur de la santé…

Le MSc in Medical Statistics and Health Data Science vous permettra de relever les défis complexes en matière de statistiques et de science des données dans le domaine de la santé auxquels est confrontée la communauté mondiale, en offrant une formation de haute qualité aux méthodes statistiques et computationnelles qui s'appliquent aux environnements à faibles, moyens et hauts revenus.

Nature et culture : comment interagissent-elles et sont-elles corrélées ? La santé et le bien-être sont-ils inscrits dans nos gènes ou l'environnement est-il la source la plus importante de différences entre les gens ? Et pouvons-nous utiliser l’ADN pour prédire notre santé ? Les études de jumeaux et les études de génétique moléculaire ont mis en évidence l’influence de notre code génétique sur le comportement et la santé. Pour bien comprendre et influencer le comportement et la santé, nous devons accroître nos connaissances sur la manière dont nos gènes jouent leur rôle, par eux-mêmes et lorsqu'ils interagissent avec notre environnement.

Le programme est centré sur l'application systématique de la théorie et des méthodes de changement de comportement pour concevoir, mettre en œuvre et évaluer des interventions dans le domaine de la promotion de l'activité physique et de l'amélioration des performances sportives. Les étudiants seront équipés pour relever les défis de l'activité physique et de la santé et soutenir la traduction des données probantes en pratique dans toutes les disciplines et tous les secteurs.

Ce programme de master se concentre sur l'application des techniques d'intelligence artificielle (IA) à la résolution de problèmes complexes en biomédecine et en santé. Il couvre des sujets fondamentaux tels que l'apprentissage automatique, l'analyse de données, l'imagerie médicale et la bioinformatique, tous adaptés aux…

Ce programme de master en pédiatrie et santé infantile s'adresse aux professionnels de santé souhaitant approfondir leur compréhension du développement de l'enfant, de ses pathologies et de ses pratiques cliniques. Il couvre un large éventail de sujets, notamment les fluides et…

L’intelligence artificielle, ou IA, a de nombreuses applications importantes dans les domaines de la santé, de la médecine et des soins. Un exemple est l’amélioration du diagnostic des maladies. L’IA peut également fournir des recommandations de traitement aux patients atteints de cancer et détecter et prévenir les effets secondaires des médicaments. En outre, il peut être utilisé pour identifier les facteurs précoces et les prédicteurs de sepsis chez les patients en soins intensifs.