93 Sciences des données Degree Programs in Royaume-Uni

Ce cours offre les connaissances et les compétences nécessaires pour concevoir, développer et exploiter des réseaux IP sécurisés. Il offre des compétences pratiques dans la spécification, la conception, la modélisation et la mise en œuvre de logiciels et de matériel. Vous acquerrez des connaissances spécialisées dans les communications numériques, les communications multimédias, les réseaux sans fil et les questions de sécurité. Vous étudierez les technologies des réseaux sans fil LTE et 5G et de l'Internet des objets.

Le MSc Data Science for Business est un programme interdisciplinaire qui associe l'école de commerce de l'Université de Bristol et l'école d'ingénierie, de mathématiques et de technologie. Il est conçu pour les jeunes diplômés visant à naviguer et à façonner un monde axé sur les données. Au cours d'une année d'études à temps plein, vous apprendrez à gérer et à analyser de grands ensembles de données et à développer différentes compétences numériques à appliquer directement dans des contextes commerciaux.

Vous maîtriserez la science des données et les algorithmes d'apprentissage automatique, les outils et les structures de données, et les appliquerez pour comprendre les théories et les concepts fondamentaux de l'analyse urbaine et de la science de la ville. Vous serez en mesure d'utiliser la théorie et les concepts cartographiques et géographiques pour cartographier et modéliser les grandes données géographiques. Vous comprendrez les principaux concepts et principes d'ingénierie relatifs à l'informatique scientifique et à l'infrastructure de données et les utiliserez pour modéliser les villes intelligentes et l'infrastructure numérique urbaine.

Les data scientists utilisent des principes et des pratiques issus des mathématiques, des statistiques, de l'intelligence artificielle et de l'ingénierie informatique, pour analyser et générer du sens à partir des données. Chez Kent, on vous apprend à appliquer des méthodes d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond de pointe et à donner un sens aux données textuelles qui nous entourent.

Vous maîtriserez les langages de programmation modernes, la science des données et les algorithmes d'apprentissage automatique, et les appliquerez à des problèmes dans la science de votre choix. Vous comprendrez les principaux concepts et principes de génie logiciel impliqués dans le calcul scientifique et la science des données et les utiliserez pour modéliser des systèmes scientifiques complexes, ce qui vous donnera un avantage sur un marché du travail compétitif et en évolution rapide. Grâce à des projets, des réseaux industriels et des visites, vous aurez l'occasion de nouer des contacts, ce qui vous ouvrira d'autres possibilités d'emploi une fois qualifié.

Ce cours vous préparera à une carrière dans le domaine des données, de la science des données, de l'analyse et de l'IA, ainsi que de leurs applications industrielles et scientifiques.

Le programme de maîtrise en science des données et intelligence artificielle a été conçu pour fournir aux étudiants un premier diplôme non informatique avec les connaissances techniques et les compétences nécessaires pour entreprendre des carrières enrichissantes dans le secteur de la science des données et de l'intelligence artificielle (IA), y compris une carrière interdisciplinaire. Opportunités. Le programme permettra aux étudiants de s'appuyer sur leurs diplômes de premier cycle existants et d'améliorer leurs compétences, dans le contexte de la réflexion actuelle dans le domaine de la science des données et de l'IA. Plus précisément, le programme fournira aux étudiants un aperçu complet du paysage moderne de l'analyse de données en mettant l'accent sur la science des données et l'IA.

Des voitures sans conducteur à la reconnaissance vocale, l'intelligence artificielle (IA) progresse rapidement et fait désormais partie de notre vie quotidienne. Avec la recherche et le développement de nouvelles technologies, l'IA devient rapidement un élément essentiel du fonctionnement des entreprises et des institutions. Elle devient également un élément essentiel de la vision de l'industrie 4.0, le gouvernement estimant que l'IA pourrait contribuer à hauteur de 232 milliards de livres sterling à l'économie britannique d'ici 2030.

Nous vivons à une époque où presque tout ce que nous faisons est connecté aux données. Le Big Data et la datafication – la transformation croissante de multiples aspects de la vie quotidienne en données numériques – offrent de grandes opportunités mais aussi des risques pour les sociétés contemporaines. Cette adresse de cours de maîtrise explore et utilise de manière créative cette transformation. Nous mettons l’accent sur les technologies et pratiques actuelles et futures telles que les algorithmes, l’intelligence artificielle (IA), le big data, la blockchain, l’analyse et l’exploration de données, l’Internet des objets, etc. Cette formation pluridisciplinaire associe études des médias/communication et informatique. Il combine des approches pratiques et appliquées avec un apprentissage théorique et une analyse critique. Il encouragera la collaboration, la pratique créative, le travail de groupe et l’apprentissage par problèmes. Vous appliquerez des outils et des technologies à vos propres défis et projets en matière de données, y compris à partir de vos environnements professionnels ou culturels, politiques, sociaux et économiques existants. Le cours comprend également des modules optionnels provenant d'une gamme de disciplines de l'université : études des médias et de la communication, droit, informatique, politique et relations internationales, et études culturelles. Vous serez présenté aux outils et aux approches qui peuvent être utilisés pour la collecte, l'analyse, la gestion et la visualisation de données, ainsi qu'aux compétences nécessaires pour réfléchir de manière critique aux implications éthiques, culturelles, sociales et politiques de leur pratique. Le cours combine compétences techniques, utilisation critique et production créative. Il s'adresse directement aux diplômés qui souhaitent acquérir un ensemble de compétences en matière d'analyse, de traitement et de visualisation de données tout en maintenant et en approfondissant un mode d'enquête critique sur les pratiques et les tendances qui façonnent les individus, les organisations et les sociétés d'aujourd'hui. Il s'adresse également aux diplômés ayant une formation technique et une expérience professionnelle dans des industries liées aux données qui souhaitent développer une compréhension plus critique et multidisciplinaire des implications sociales, culturelles, politiques et économiques des sociétés aujourd'hui basées sur les données.

Utilisez la puissance des données pour prendre des décisions réfléchies et des mesures efficaces grâce à notre diplôme de conversion innovant. Ce diplôme 100% en ligne et à temps partiel permettra aux personnes qui n'ont pas de formation en informatique d'acquérir les compétences nécessaires pour travailler professionnellement dans ce secteur très recherché.\n\nCe MSc Data Science en ligne vous permettra d'acquérir les outils nécessaires à la collecte et à l'analyse des données, ainsi que les compétences requises pour mettre en œuvre ces connaissances précieuses dans des scénarios du monde réel. Vous aurez l'occasion d'explorer un large éventail de sujets et de prendre part à des projets collaboratifs conçus pour démontrer la réalité du travail dans ce domaine en évolution rapide. \n\nTout au long du cours, vous développerez plusieurs programmes et applications, en mettant l'accent sur des langages de programmation tels que R, SQL et Python. Vous acquerrez une base académique solide qui vous permettra d'accéder à un éventail de carrières disponibles dans ce domaine.

Conçu pour développer les connaissances et les compétences de recherche en science des données, une compréhension de l'écologie dans laquelle un scientifique des données opère et des compétences professionnelles en techniques MSc in Data Science, le programme favorise également les approches réflexives et analytiques dans la pratique et la recherche basées sur le travail.

Le programme MSc Economics with Data Science s'adresse aussi bien aux professionnels qu'aux jeunes diplômés, titulaires d'un diplôme en économie, en informatique, en physique, en mathématiques ou en ingénierie, ayant une expérience des méthodes quantitatives et/ou de la programmation. Combinant un enseignement théorique et pratique dispensé par des experts en économie et en ingénierie mathématique, le programme offre une formation sur les logiciels essentiels de programmation et de science des données, ainsi qu'un solide contenu économique propre à ce programme.

Le Master of Science in Cybersecurity (MSc) Online permet d'approfondir la gestion des cyber-risques et la prise de décision stratégique, en vous donnant les compétences nécessaires pour protéger les organisations contre les cyber-menaces en constante évolution. Étudiez un diplôme flexible et abordable conçu pour les apprenants en ligne. L'université d'Aston vous permet d'améliorer votre employabilité et de vous attaquer à des problèmes concrets grâce à un programme enrichi par des liens étroits avec l'industrie.

Notre programme en ligne MSc Data Science est conçu pour combler cette lacune en vous fournissant les compétences pratiques pertinentes et l'expertise nécessaire pour exceller dans les rôles liés aux données, vous donnant une voie pour établir une carrière épanouissante et potentiellement lucrative. Notre diplôme en science des données couvre tout, des concepts mathématiques fondamentaux aux sujets avancés tels que l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et l'informatique en nuage. Vous maîtriserez des outils essentiels et des langages de programmation tels que Python, en plus d'acquérir des compétences dans des outils logiciels tels que Jupyter Notebooks et Tableau.

Le MSc Data Science vous fournira les compétences techniques et pratiques nécessaires pour analyser les mégadonnées qui sont la clé du succès dans les futures entreprises, les médias numériques et la science.