73 Sciences des données Degree Programs in Royaume-Uni

Le MSc Data Science for Business est un programme interdisciplinaire qui associe l'école de commerce de l'Université de Bristol et l'école d'ingénierie, de mathématiques et de technologie. Il est conçu pour les jeunes diplômés visant à naviguer et à façonner un monde axé sur les données. Au cours d'une année d'études à temps plein, vous apprendrez à gérer et à analyser de grands ensembles de données et à développer différentes compétences numériques à appliquer directement dans des contextes commerciaux.

Ce master offre la possibilité de participer à la révolution des technologies financières. Vous apprendrez les principales caractéristiques de conception d'un certain nombre d'applications de technologie financière et développerez des compétences pour mettre en œuvre, évaluer et concevoir ces technologies. Vous développerez également une compréhension des principes informatiques, statistiques et d'apprentissage automatique nécessaires à l'analyse perspicace des données à grande échelle utilisées dans la finance basée sur les données.

otre programme BSc (Hons) Mathematics and Data Science vous dote de la rigueur mathématique et des compétences en science des données nécessaires pour résoudre des problèmes complexes et stimuler l'innovation dans tous les secteurs d'activité. Avec un programme ancré dans les arts libéraux, ce diplôme favorise non seulement l'expertise technique, mais aussi la pensée critique, l'adaptabilité et la conscience éthique.

Si vous occupez un poste dans le secteur de la santé qui implique l’analyse de données de santé, ce diplôme en sciences de la santé (MSc Health Data Science) pourrait vous conduire plus rapidement au Royaume-Uni.

Le Master en Sciences criminelles et sciences des données vise à doter les étudiants de connaissances en comportement criminel et en techniques avancées d'analyse de données. Le programme associe les principes des sciences criminelles, comme la compréhension des causes et des schémas de criminalité…

Le Master en sciences de la connaissance, de l'information et des données vise à doter les étudiants de compétences en gestion et analyse des données, et à comprendre comment transformer l'information en informations utiles. Le programme couvre des domaines clés tels que la collecte et le traitement des données…

Ce programme de master allie des compétences en science des données à une connaissance approfondie des politiques publiques et des sciences politiques. Il vise à aider les étudiants à comprendre comment l'analyse des données peut éclairer les décisions politiques et améliorer la gouvernance. Le cours aborde des méthodes techniques telles que…

Notre Master en science des données et en IA fournit des bases complètes sur les connaissances et les compétences requises pour travailler dans le domaine de la science des données et de l'intelligence artificielle.

Le MSc en Écologie et Science des Données vise à doter les étudiants de bases solides en sciences écologiques et en techniques d'analyse de données. Le programme aborde des concepts clés de l'écologie, notamment la biodiversité, la conservation et la protection environnementale.

Le MSc en science des données vise à donner aux étudiants une base solide sur les principes et méthodes fondamentaux de l'analyse de données complexes. Il couvre des domaines tels que l'analyse statistique, l'apprentissage automatique et la gestion des données, aidant ainsi les étudiants à développer…

La science des données est l'un des domaines d'emploi les plus dynamiques au monde, en raison des développements rapides et continus des systèmes informatiques et de la collecte de données. Les grands ensembles de données sont répandus dans les entreprises, la science et le gouvernement. Ce cours s'appuie sur les forces établies des programmes de mathématiques et d'informatique de Kingston et développe une approche multidisciplinaire de l'analyse informatique des données.

Le MSc Cognitive Neuroimaging and Data Science contribue à fournir un aperçu fondamental des théories importantes en neurosciences cognitives et computationnelles et une expérience pratique des méthodes de neuroimagerie et des techniques de science des données. Pour comprendre le cerveau et les performances, il est nécessaire de fusionner les expériences traditionnelles fondées sur des hypothèses avec des approches d'apprentissage automatique à grande échelle non biaisées afin d'étudier les interactions dynamiques entre les régions du cerveau et leurs relations avec le comportement.

Nous vivons à une époque où presque tout ce que nous faisons est connecté aux données. Le Big Data et la datafication – la transformation croissante de multiples aspects de la vie quotidienne en données numériques – offrent de grandes opportunités mais aussi des risques pour les sociétés contemporaines. Cette adresse de cours de maîtrise explore et utilise de manière créative cette transformation. Nous mettons l’accent sur les technologies et pratiques actuelles et futures telles que les algorithmes, l’intelligence artificielle (IA), le big data, la blockchain, l’analyse et l’exploration de données, l’Internet des objets, etc. Cette formation pluridisciplinaire associe études des médias/communication et informatique. Il combine des approches pratiques et appliquées avec un apprentissage théorique et une analyse critique. Il encouragera la collaboration, la pratique créative, le travail de groupe et l’apprentissage par problèmes. Vous appliquerez des outils et des technologies à vos propres défis et projets en matière de données, y compris à partir de vos environnements professionnels ou culturels, politiques, sociaux et économiques existants. Le cours comprend également des modules optionnels provenant d'une gamme de disciplines de l'université : études des médias et de la communication, droit, informatique, politique et relations internationales, et études culturelles. Vous serez présenté aux outils et aux approches qui peuvent être utilisés pour la collecte, l'analyse, la gestion et la visualisation de données, ainsi qu'aux compétences nécessaires pour réfléchir de manière critique aux implications éthiques, culturelles, sociales et politiques de leur pratique. Le cours combine compétences techniques, utilisation critique et production créative. Il s'adresse directement aux diplômés qui souhaitent acquérir un ensemble de compétences en matière d'analyse, de traitement et de visualisation de données tout en maintenant et en approfondissant un mode d'enquête critique sur les pratiques et les tendances qui façonnent les individus, les organisations et les sociétés d'aujourd'hui. Il s'adresse également aux diplômés ayant une formation technique et une expérience professionnelle dans des industries liées aux données qui souhaitent développer une compréhension plus critique et multidisciplinaire des implications sociales, culturelles, politiques et économiques des sociétés aujourd'hui basées sur les données.

Le MSc en Science des données de santé est conçu pour préparer les étudiants à gérer des données de santé complexes et à les transformer en informations utiles. Le programme aborde des sujets clés tels que la gestion des données, l'analyse statistique et l'apprentissage automatique, tous adaptés au secteur de la santé…

Ce programme de master combine des méthodes de recherche sociale avec des techniques de science des données, offrant aux étudiants de solides bases pour comprendre les phénomènes sociaux grâce à des approches basées sur les données. Il couvre des compétences clés telles que la recherche qualitative et quantitative…

La science des données combine une technologie informatique puissante, des méthodes statistiques sophistiquées et des connaissances spécialisées pour analyser et tirer des enseignements pratiques des énormes quantités de données produites par les sociétés modernes.

La maîtrise en sciences des données vous donne une base solide dans les concepts de la science des données et des technologies pour extraire des informations et la construction de connaissances à partir de données.

Notre BSc en science des données et analyse vous donnera la combinaison de compétences analytiques, techniques et de présentation pour convertir les données en informations précieuses. Dans un environnement mondial en constante évolution, l'utilisation massive des réseaux sociaux et de l'internet des objets génère une quantité énorme et en croissance rapide de données.Le traitement des données est effectué à l'aide de capacités informatiques et de modèles algorithmiques de plus en plus complexes et sophistiqués, et implique des technologies de stockage avancées telles que l'informatique en nuage. Par conséquent, il existe actuellement un grand besoin de professionnels capables de traiter, comprendre et présenter ces données de manière appropriée et efficace.Ces compétences sont indispensables aux entreprises qui collectent des données auprès de clients, de partenaires et du marché sur lequel elles opèrent pour soutenir la prise de décision fondée sur des preuves.Les gouvernements s'appuient sur les données pour améliorer leurs politiques et fournir également de meilleurs services.