155 Statistique Degree Programs

Libérez la puissance des données et des statistiques pour prendre les bonnes décisions. Nous intégrons la modélisation et l'analyse statistiques à l'apprentissage automatique, à l'exploration de données et à la gestion des données pour vous offrir des compétences uniques.

Les statistiques et la recherche opérationnelle sont aujourd'hui d'une grande importance dans le cadre des mathématiques et en tant que disciplines nécessaires à la compréhension et à l'avancement d'autres branches telles que l'économie, l'ingénierie ou la médecine, entre autres.

Le master interuniversitaire dispense une formation avancée en Statistique et Recherche Opérationnelle et dans l'application des méthodes statistiques à la biomédecine, la finance, l'ingénierie ou la recherche sociale, facilitant les stages en entreprise et l'accès au correspondant du programme doctoral.

Prérequis : (CASMA115) ou équivalent. - Introduction aux techniques de base de la modélisation statistique. Inférence à un ou deux échantillons pour des moyennes, proportions et variances inconnues, analyse de données catégorielles, introduction aux plans d'expériences et à l'analyse de la variance, analyse de modèles de régression linéaire simple et multiple, méthodes non paramétriques.

Le Master en Techniques Statistiques (MTE) propose un programme large, mais en même temps compact, qui permet de réaliser une formation rigoureuse en Statistique et Recherche Opérationnelle, formant ses diplômés à faire face aux besoins de la société actuelle, soit avec une orientation principalement appliquée et professionnalisant, soit avec une orientation plus théorique et académique.

Le PGDip/MSc en statistiques appliquées et en datamining est un programme d'études commercialement pertinent offrant aux étudiants les compétences d'analyse de données statistiques nécessaires aux affaires, au commerce et à d'autres applications. Le PGDip/MSc en statistiques appliquées et datamining est un programme enseigné géré par l'École de mathématiques et de statistique.

Ce programme offre un large éventail de cours de base et plus spécialisés en mathématiques appliquées. Cela permet aux étudiants de construire un cursus personnalisé adapté à leurs projets académiques et professionnels et de se concentrer en deuxième année dans les domaines suivants : Statistique, Finance et Actuariat ; Modélisation mathématique; Probabilité et finance ou sciences des données.

Le baccalauréat ès sciences en statistique est conçu pour fournir un cadre permettant aux étudiants de développer des liens entre les concepts et les théories statistiques, leur impact sur la science des données et les applications à la pratique statistique. Il préparera les statisticiens à utiliser des techniques statistiques modernes pour concevoir des études, collecter des données, analyser et visualiser des ensembles de données de grande dimension et tirer des conclusions valables dans un monde de plus en plus centré sur les données. Dans ce programme, les étudiants fusionneront les concepts et les théories statistiques éprouvés avec des méthodes d'analyse modernes, afin d'interpréter les données collectées dans presque toutes les disciplines et tous les secteurs de l'industrie et du gouvernement.

La statistique est la science qui consiste à extraire des informations à partir de diverses sources de données en utilisant des technologies de pointe qui permettent aux entreprises et aux institutions de rester au courant et d#39;être compétitives à l#39;échelle mondiale. Les statistiques et la science des données constituent la base sur laquelle tant de développements futurs se déroulent. De superbes opportunités existent pour les étudiants désireux de se distinguer dans ce domaine. Vous profiterez non seulement d#39;une carrière extraordinaire et enrichissante, mais vous recevrez également une rémunération supérieure à la moyenne. Le programme de statistique peut combiner de manière unique l#39;intérêt des élèves pour les statistiques mathématiques avec leur intérêt, par exemple, pour les sciences de l#39;assurance, l#39;économie, les mathématiques et les mathématiques appliquées. En complétant ce programme, vous serez donc positionné à la pointe de la pensée analytique et de l#39;application dans les environnements statistiques, informatiques et interdisciplinaires du futur.

Ce programme de master de deux ans vous offre une introduction approfondie à la philosophie générale et à la méthodologie de la modélisation statistique, de l'analyse des données et de la science des données, en mettant l'accent sur les applications dans les sciences de la vie et du comportement. Comment pouvons-nous modéliser la propagation d'un virus ? Comment les événements mondiaux affectent-ils le bien-être des gens ? Quelle est l'efficacité d'un vaccin ? Quelle est l'incertitude de cette estimation ? Il s'agit de questions pertinentes dans la société d'aujourd'hui auxquelles il est possible de répondre à l'aide de statistiques, mais les applications sont bien plus vastes que cela : Comment votre téléphone reconnaît-il votre visage ? Comment un algorithme peut-il mieux diagnostiquer un cancer qu'un médecin ? Comment tirer des conclusions de l'expression de milliers de gènes ? Une formation en statistique et en science des données vous permettra d'acquérir les compétences nécessaires pour répondre à des questions aussi complexes, tant dans l'industrie que dans le monde universitaire.

Ce programme conviendra à toute personne intéressée par les mathématiques et souhaitant appliquer ses compétences à la résolution de problèmes et à la création de nouveaux modèles mathématiques. Il vous donne également la possibilité de commencer une carrière universitaire. En statistique mathématique et mathématiques financières, vous étudiez des cours de mathématiques mais vous entraînez également la pensée stochastique et les compétences statistiques. Il contient par exemple des cours sur la théorie des probabilités, l'analyse stochastique, les mathématiques de l'assurance et la modélisation financière.

Le Master en statistique et science des données est également proposé sous la forme d'un programme d'enseignement à distance. L'inscription au programme d'enseignement à distance signifie qu'en tant qu'étudiant, vous suivrez le programme à distance, c'est-à-dire depuis votre domicile, votre lieu de travail ou pratiquement n'importe quel endroit disposant d'un accès à l'internet. Le programme d'enseignement à distance peut être suivi à temps plein ou à temps partiel, ce qui permet de combiner travail et études de manière flexible et réalisable.

C'est l'une des nombreuses combinaisons de matières disponibles dans notre diplôme d'enseignement supérieur en informatique et informatique et une deuxième matière (Q67). Avec ce diplôme conjoint, vous pouvez vous spécialiser dans un domaine de l'informatique et de l'informatique et le combiner avec des statistiques, en répartissant votre temps également entre les matières. Avec des compétences en statistiques et en informatique, vous serez équipé pour travailler dans des organisations qui fondent des décisions sur l'analyse statistique ou cherchent à interpréter les « grandes données ».

Notre MSc en recherche opérationnelle et statistiques appliquées vise à vous doter des compétences analytiques, des méthodes et des modes de pensée nécessaires pour aborder et analyser des problèmes organisationnels complexes, aider à prendre de meilleures décisions et devenir des analystes statistiques sûrs d'eux. Ce cours constitue une formation et une expérience idéales pour ceux qui souhaitent faire carrière dans des domaines tels que la recherche opérationnelle, les sciences de gestion, les statistiques, le conseil en gestion, l'analyse commerciale, la gestion de la chaîne d'approvisionnement et la recherche opérationnelle/statistique gouvernementale.

C'est l'une des nombreuses combinaisons de matières disponibles dans notre certificat d'études supérieures en informatique et informatique et une deuxième matière (T13) - vous partagerez votre temps à parts égales entre les deux matières. Vous serez initié aux probabilités et aux méthodes les plus courantes d'analyse de données statistiques, et vous explorerez les profonds changements technologiques, économiques, politiques et éthiques induits par les technologies numériques. Avec des compétences de base en statistiques et en informatique, vous serez prêt à poursuivre vos études pour vous préparer à travailler dans des organisations qui fondent leurs décisions sur l'analyse statistique ou cherchent à interpréter les « grandes données ».