45 Bio-informatique Master Degree Programs

Le programme vise à reconnaître et à exploiter les connaissances en biologie, en informatique, SIG (Systèmes d'Information Géographique), en bioinformatique et les synergies entre les quatre disciplines. Il vise également à transférer les dernières connaissances en géoinformatique et bioinformatique, à analyser des données géographiques et biologiques réelles et à explorer scientifiquement leurs relations. L'achèvement de ce programme permet aux étudiants de poursuivre leurs études au doctorat. niveau.

Vous souhaitez vous impliquer dans le développement de la santé et de la médecine de demain? Le programme de maîtrise interdisciplinaire en bioinformatique combine la biologie avec des outils informatiques dérivés du domaine de l'informatique. L'objectif de ce programme d'études est de vous fournir un éventail de compétences spécialisées dans le domaine de la bioinformatique

Ce programme vise à former des "scientifiques du génome", c’est-à-dire des diplômés qui disposeront de connaissances suffisantes sur la base moléculaire des systèmes biologiques; la structure et la fonction des molécules biologiques et leur participation aux processus cellulaires; les technologies et plates-formes d'analyse des génomes; les outils de bioinformatique et d'analyse génomique; et les méthodologies statistiques et informatiques pour l'analyse des données biomoléculaires.

Le master en informatique des sciences de la vie prépare les étudiants à relever les défis de l'analyse des données NGS à grande échelle. Il les dote d'une expertise en recherche biomédicale, en médecine personnalisée et en diagnostic moléculaire grâce à un mélange de sciences de la vie et d'informatique appliquée, développant des compétences pour l'analyse génétique pilotée par les données.

La biologie et le big data. Au carrefour de l'informatique et des sciences de la vie se trouve la bio-informatique, une industrie qui alimente la découverte scientifique et qui est essentielle dans tous les domaines de la biotechnologie, y compris la médecine personnalisée, le développement de médicaments et de vaccins, et le développement de bases de données et de logiciels pour les données biomédicales.

Le programme de maîtrise multidisciplinaire en informatique des sciences de la vie (LSI) fournit les outils nécessaires pour acquérir des connaissances à partir de modèles et de données. Il intègre l'excellence en recherche dans les facultés des sciences, de médecine et des sciences biologiques et environnementales avec l'Institut des sciences de la vie d'Helsinki (HiLIFE), offrant ainsi une formation de pointe dispensée par des experts en sciences de la vie, en médecine, en mathématiques, en statistiques et en informatique.

Le programme de maîtrise en biologie des systèmes est élaboré en collaboration avec la Faculté de médecine, le Centre des sciences de la vie et la Faculté de mathématiques et d'informatique. Ce programme interdisciplinaire de master prépare les étudiants à effectuer un travail concret dans des domaines en plein essor, notamment la modélisation des systèmes biologiques, la bio-ingénierie, la biologie synthétique, la bio-informatique, la neurobiologie et l'analyse de données. Il est idéal pour les biologistes actuels et futurs qui souhaitent tirer parti des modèles statistiques et des outils de programmation les plus puissants pour produire des résultats quantifiables dans leur domaine de prédilection.

Solutions informatiques pour l’avenir de la biomédecine. La technologie biomédicale est un domaine multidisciplinaire qui s'appuie sur la compréhension des systèmes biologiques au niveau moléculaire et développe de nouvelles approches pour faire progresser les applications médicales et biotechnologiques. Le programme rassemble des expertises et des méthodes dans de nombreux domaines des sciences naturelles, médicales et de l'ingénieur : biologie, chimie, médecine, génétique, statistiques et sciences informatiques et des données.

Le master en biotechnologie moléculaire et bioinformatique forme les étudiants à l'analyse de données biologiques complexes issues de la génomique, de la protéomique et de l'imagerie, afin de relever les défis mondiaux en matière de médecine, de production alimentaire et de développement durable. En combinant biotechnologie et bioinformatique, les diplômés sont prêts à prendre la tête d'un secteur des sciences de la vie axé sur les données, en pleine évolution.

McWilliams School of Biomedical Informatics at UTHealth Houston , anciennement UTHealth Houston School of Biomedical Informatics (SBMI), propose un Master of Science en informatique biomédicale avec deux filières : la filière recherche et la filière informatique biomédicale appliquée.

Le MSc Bioinformatics couvre un large éventail de domaines de la bioinformatique et s'adresse à des étudiants issus de divers milieux universitaires liés aux sciences de la vie (biologie, biochimie, génétique, médecine et autres biosciences). Les étudiants apprendront et travailleront avec des experts de renommée mondiale. À l'ère du big data, la biologie de la conservation, la biodiversité, la génétique et la biologie évolutive impliquent l'étude de grandes quantités de données dont le volume et la variété augmentent à grande vitesse.

Au cours de ce programme, vous apprendrez à formuler des questions pertinentes sur le plan biologique, à concevoir la bonne solution et à la mettre en œuvre en gérant et en analysant des données biologiques et de séquençage, et à interpréter les résultats obtenus. La bioinformatique est essentielle à la biologie moléculaire et à la biotechnologie modernes.

Le programme de maîtrise en bioinformatique pour la génomique computationnelle vise à former des diplômés possédant des connaissances sur les bases moléculaires des systèmes biologiques, la structure et la fonction des molécules biologiques dans les processus cellulaires, les technologies et les plateformes d'analyse des génomes, les outils de bioinformatique et l'analyse génomique, ainsi que les méthodologies statistiques et informatiques pour l'analyse des données biomoléculaires.

Le programme MSCB vise à former les meilleurs biologistes informatiques du monde au niveau de la maîtrise. Le programme offre à la fois une formation étendue et approfondie en biologie computationnelle et repose sur une base solide de biologie, d'informatique, de statistiques et d'apprentissage automatique (sciences des données). Les étudiants intéressés ont également la possibilité de poursuivre des recherches. Nos diplômés sont préparés à occuper des emplois enrichissants dans l'industrie ou à poursuivre leurs études doctorales dans les meilleures universités.

Avec les progrès constants des biosciences quantitatives et computationnelles et des outils analytiques, toutes les branches des sciences biologiques sont submergées par un déluge de données qui appellent des professionnels de l'analyse. Le master QuaCBio combine des cours de biologie et de sciences exactes, en mettant l'accent sur les formations pratiques en bioinformatique. Grâce à cette approche, les étudiants ayant une formation complète en STEM sont censés se rencontrer et se contaminer mutuellement lorsqu'ils traitent des Big Data dans les domaines de l'omique, de l'évolution, de l'écologie et de la physiologie, et devenir la prochaine génération de biologistes computationnels.

La bioinformatique est une fusion de la biologie, des statistiques et de l'informatique qui se concentre sur le développement et l'application de solutions informatiques pour l'analyse et le traitement des données biologiques et biomédicales. Le domaine de la bioinformatique joue un rôle clé dans la biologie et la biomédecine modernes, où la collecte et l'analyse de vastes ensembles de données sont essentielles.

Le programme de master combine une étude solide des principes de la biostatistique appliquée et des informations actualisées sur des sujets tels que les essais cliniques, la santé publique, les données longitudinales, l'analyse de survie, la génétique et la méthodologie d'enquête.

Master unique alliant les sciences biologiques et l'informatique, le MS en bioinformatique est un programme interdisciplinaire à l'intersection des disciplines de la biologie, de la chimie, des mathématiques et des statistiques, de l'informatique et de l'ingénierie.