81 Robotique Master Degree Programs

Dans le paysage dynamique d'aujourd'hui, l'intelligence artificielle (IA) n'est pas seulement un mot à la mode ; c'est une force motrice à l'origine d'innovations révolutionnaires. Alors que l'IA s'infiltre dans tous les aspects de notre vie, des soins de santé à la finance, il devient primordial de comprendre ses implications éthiques.

Vous vous efforcez de vous qualifier pour votre carrière dans un domaine très tourné vers l'avenir et vous recherchez un travail scientifique avec une technologie innovante - dans ce cas, le programme d'études de Master Micro- et Nanotechnologie est un choix parfait.

Le Master interuniversitaire en nanosciences et nanotechnologies répond à la nécessité d'intégrer dans un corpus de connaissances les avancées qui ont lieu dans le domaine des nanosciences et des applications technologiques des nanosystèmes.

Ce master en médias numériques - intelligence informatique couvre une série de sujets avancés liés aux médias numériques. Les médias numériques désignent collectivement les contenus audio, les images, les vidéos, les discours écrits et auditifs, les données biologiques, les graphiques et la réalité virtuelle. Pour analyser ce contenu, il faut de bonnes bases en traitement du signal, en vision computationnelle, en graphisme, en biologie numérique, en apprentissage automatique et en intelligence computationnelle, y compris les technologies habilitantes associées (par exemple, l'apprentissage profond, la bio-informatique, les technologies du langage, l'animation par ordinateur, les interfaces cerveau-ordinateur).

The master’s programme in Systems, Control and Robotics focuses on the analysis, design and control of robots, autonomous vehicles, and other complex technical systems. It provides broad skills in the field and expertise through specialisations going deeper into areas such as autonomous sensing, AI, machine learning, decision making and control. Graduates face interesting careers, often in the robotics and autonomous vehicles industry, or as PhD students.

Whether you have a computing, engineering or mathematical background, with our course you'll be able to study robotics to an advanced level. Explore how to design and build robotic platforms as well as how to use software and AI to control them. The rapid growth of robot systems in industry, commercial and domestic settings means you'll be well placed for a world of career opportunities.