59 Sciences des données Master Degree Programs in Royaume-Uni

Le programme MSc Economics with Data Science s'adresse aussi bien aux professionnels qu'aux jeunes diplômés, titulaires d'un diplôme en économie, en informatique, en physique, en mathématiques ou en ingénierie, ayant une expérience des méthodes quantitatives et/ou de la programmation. Combinant un enseignement théorique et pratique dispensé par des experts en économie et en ingénierie mathématique, le programme offre une formation sur les logiciels essentiels de programmation et de science des données, ainsi qu'un solide contenu économique propre à ce programme.

Ce master offre la possibilité de participer à la révolution des technologies financières. Vous apprendrez les principales caractéristiques de conception d'un certain nombre d'applications de technologie financière et développerez des compétences pour mettre en œuvre, évaluer et concevoir ces technologies. Vous développerez également une compréhension des principes informatiques, statistiques et d'apprentissage automatique nécessaires à l'analyse perspicace des données à grande échelle utilisées dans la finance basée sur les données.

Si vous occupez un poste dans le secteur de la santé qui implique l’analyse de données de santé, ce diplôme en sciences de la santé (MSc Health Data Science) pourrait vous conduire plus rapidement au Royaume-Uni.

Le Master en Sciences criminelles et sciences des données vise à doter les étudiants de connaissances en comportement criminel et en techniques avancées d'analyse de données. Le programme associe les principes des sciences criminelles, comme la compréhension des causes et des schémas de criminalité…

Le Master en sciences de la connaissance, de l'information et des données vise à doter les étudiants de compétences en gestion et analyse des données, et à comprendre comment transformer l'information en informations utiles. Le programme couvre des domaines clés tels que la collecte et le traitement des données…

Ce programme de master allie des compétences en science des données à une connaissance approfondie des politiques publiques et des sciences politiques. Il vise à aider les étudiants à comprendre comment l'analyse des données peut éclairer les décisions politiques et améliorer la gouvernance. Le cours aborde des méthodes techniques telles que…

Notre Master en science des données et en IA fournit des bases complètes sur les connaissances et les compétences requises pour travailler dans le domaine de la science des données et de l'intelligence artificielle.

Le MSc en Écologie et Science des Données vise à doter les étudiants de bases solides en sciences écologiques et en techniques d'analyse de données. Le programme aborde des concepts clés de l'écologie, notamment la biodiversité, la conservation et la protection environnementale.

Le MSc en science des données vise à donner aux étudiants une base solide sur les principes et méthodes fondamentaux de l'analyse de données complexes. Il couvre des domaines tels que l'analyse statistique, l'apprentissage automatique et la gestion des données, aidant ainsi les étudiants à développer…

La science des données est l'un des domaines d'emploi les plus dynamiques au monde, en raison des développements rapides et continus des systèmes informatiques et de la collecte de données. Les grands ensembles de données sont répandus dans les entreprises, la science et le gouvernement. Ce cours s'appuie sur les forces établies des programmes de mathématiques et d'informatique de Kingston et développe une approche multidisciplinaire de l'analyse informatique des données.

Le MSc Cognitive Neuroimaging and Data Science contribue à fournir un aperçu fondamental des théories importantes en neurosciences cognitives et computationnelles et une expérience pratique des méthodes de neuroimagerie et des techniques de science des données. Pour comprendre le cerveau et les performances, il est nécessaire de fusionner les expériences traditionnelles fondées sur des hypothèses avec des approches d'apprentissage automatique à grande échelle non biaisées afin d'étudier les interactions dynamiques entre les régions du cerveau et leurs relations avec le comportement.

Nous vivons à une époque où presque tout ce que nous faisons est connecté aux données. Le Big Data et la datafication – la transformation croissante de multiples aspects de la vie quotidienne en données numériques – offrent de grandes opportunités mais aussi des risques pour les sociétés contemporaines. Cette adresse de cours de maîtrise explore et utilise de manière créative cette transformation. Nous mettons l’accent sur les technologies et pratiques actuelles et futures telles que les algorithmes, l’intelligence artificielle (IA), le big data, la blockchain, l’analyse et l’exploration de données, l’Internet des objets, etc. Cette formation pluridisciplinaire associe études des médias/communication et informatique. Il combine des approches pratiques et appliquées avec un apprentissage théorique et une analyse critique. Il encouragera la collaboration, la pratique créative, le travail de groupe et l’apprentissage par problèmes. Vous appliquerez des outils et des technologies à vos propres défis et projets en matière de données, y compris à partir de vos environnements professionnels ou culturels, politiques, sociaux et économiques existants. Le cours comprend également des modules optionnels provenant d'une gamme de disciplines de l'université : études des médias et de la communication, droit, informatique, politique et relations internationales, et études culturelles. Vous serez présenté aux outils et aux approches qui peuvent être utilisés pour la collecte, l'analyse, la gestion et la visualisation de données, ainsi qu'aux compétences nécessaires pour réfléchir de manière critique aux implications éthiques, culturelles, sociales et politiques de leur pratique. Le cours combine compétences techniques, utilisation critique et production créative. Il s'adresse directement aux diplômés qui souhaitent acquérir un ensemble de compétences en matière d'analyse, de traitement et de visualisation de données tout en maintenant et en approfondissant un mode d'enquête critique sur les pratiques et les tendances qui façonnent les individus, les organisations et les sociétés d'aujourd'hui. Il s'adresse également aux diplômés ayant une formation technique et une expérience professionnelle dans des industries liées aux données qui souhaitent développer une compréhension plus critique et multidisciplinaire des implications sociales, culturelles, politiques et économiques des sociétés aujourd'hui basées sur les données.

Le MSc en Science des données de santé est conçu pour préparer les étudiants à gérer des données de santé complexes et à les transformer en informations utiles. Le programme aborde des sujets clés tels que la gestion des données, l'analyse statistique et l'apprentissage automatique, tous adaptés au secteur de la santé…

Ce programme de master combine des méthodes de recherche sociale avec des techniques de science des données, offrant aux étudiants de solides bases pour comprendre les phénomènes sociaux grâce à des approches basées sur les données. Il couvre des compétences clés telles que la recherche qualitative et quantitative…

La maîtrise en sciences des données vous donne une base solide dans les concepts de la science des données et des technologies pour extraire des informations et la construction de connaissances à partir de données.

Le MSc in Health Data Science explore les principes et la pratique de la santé numérique ainsi que les compétences appliquées couramment nécessaires aux carrières en santé numérique. Les soins de santé sont transformés par les technologies numériques et l’analyse des mégadonnées. Dans le cadre du MSc in Health Data Science, vous explorerez les principes et les pratiques de la mise en œuvre de la santé numérique.

Ce programme de master en statistiques médicales et science des données vise à développer de solides compétences en analyse des données de santé. Il aborde des sujets fondamentaux tels que les méthodes statistiques, la gestion des données et la programmation, tous adaptés aux sciences médicales et de la santé.